Les États-Unis font de l'IA open source une priorité nationale face à la Chine

Le gouvernement américain a récemment élevé l’encouragement de l’intelligence artificielle (IA) open source et à poids ouverts au rang de priorité nationale absolue, comme le décrit le plan d’action américain sur l’IA du président Trump. Ce changement stratégique marque la reconnaissance que ce qui était autrefois un débat hautement technique est désormais central à l’effort urgent de la nation pour remporter la course mondiale à l’IA, en particulier contre la Chine.

Le propre plan d’action sur l’IA de la Chine, publié peu après la version américaine, met également l’accent sur l’open source, faisant de ce domaine un champ de bataille critique. Le leadership croissant de la Chine en matière de modèles d’IA ouverts est perçu comme une source de soft power mondial, soulignant l’impératif pour les États-Unis de rivaliser.

Un exemple notable de cette tendance est apparu plus tôt cette année avec la sortie de DeepSeek-R1, un puissant grand modèle linguistique (LLM) open source chinois. Contrairement aux modèles propriétaires, DeepSeek-R1 présentait des “poids ouverts” et une “science ouverte”. Les poids ouverts signifient que les individus disposant des compétences et des ressources informatiques nécessaires peuvent exécuter, répliquer ou personnaliser le modèle, tandis que la science ouverte implique le partage des méthodes et des connaissances sous-jacentes utilisées dans son développement.

Dans les heures suivant sa publication, chercheurs et développeurs du monde entier ont commencé à s’engager avec DeepSeek-R1. En quelques jours seulement, il est devenu le modèle le plus populaire sur Hugging Face, une plateforme éminente pour les modèles d’IA, menant à la création de milliers de variantes adoptées par de grandes entreprises technologiques, des laboratoires de recherche et des startups du monde entier. Fait frappant, cette adoption rapide s’est étendue aux États-Unis, marquant un moment significatif : l’IA américaine était, pour la première fois, construite sur des fondations chinoises. Cet événement a provoqué des répercussions sur le marché boursier américain en une semaine.

DeepSeek-R1 n’était pas un incident isolé. Des dizaines de groupes de recherche chinois font désormais activement progresser l’IA open source, partageant non seulement des modèles robustes, mais aussi les données, le code et les méthodologies scientifiques qui les sous-tendent. Leurs progrès rapides dans cet environnement ouvert contrastent fortement avec la tendance actuelle de nombreuses entreprises d’IA basées aux États-Unis.

Historiquement, entre 2016 et 2020, les États-Unis étaient le leader mondial incontesté de l’IA open source. Les laboratoires de recherche d’institutions comme Google, OpenAI et Stanford ont été les pionniers de modèles et de méthodes révolutionnaires, y compris l’architecture fondamentale du transformeur (le “T” de ChatGPT). Cette culture ouverte a favorisé une ère d’innovation, conduisant à des plateformes comme Hugging Face, conçues pour démocratiser l’accès à ces technologies.

Cependant, le paysage a considérablement changé. Les modèles américains phares tels que GPT-4, Claude et Gemini sont de plus en plus propriétaires. Ils sont principalement accessibles via des chatbots ou des interfaces de programmation d’applications (API) — des interfaces fermées qui permettent aux utilisateurs d’interagir avec le modèle mais pas d’examiner son fonctionnement interne, de le réentraîner ou de l’utiliser librement. Les poids des modèles, les données d’entraînement et le comportement restent étroitement gardés par quelques grandes entreprises technologiques.

Ce changement a des implications profondes. Les scientifiques, les startups et les institutions américaines sont de plus en plus contraints de s’appuyer sur des modèles ouverts chinois car les principaux modèles américains sont verrouillés derrière des interfaces propriétaires. À mesure que de plus en plus de modèles ouverts émergent de l’étranger, des entités chinoises comme DeepSeek et Alibaba renforcent leur position en tant que couches fondamentales au sein de l’écosystème mondial de l’IA. Par conséquent, les outils qui alimentent la prochaine génération de produits, de recherche et d’infrastructures d’IA des États-Unis proviennent de plus en plus de l’étranger.

Au-delà de l’innovation immédiate, un risque plus fondamental se profile : chaque avancée de l’IA, même dans les systèmes les plus fermés, repose sur des fondations ouvertes, des architectures de transformeurs aux bibliothèques d’entraînement et aux cadres d’évaluation. Crucialement, l’open source accélère considérablement la vitesse de développement de l’IA d’un pays. Il favorise l’expérimentation rapide, abaisse les barrières à l’entrée et génère une innovation cumulative. Si les États-Unis prennent du retard dans l’open source aujourd’hui, ils risquent de prendre du retard dans l’IA tout court.

Le passage à des modèles ouverts et auditables est vital non seulement pour l’innovation, mais aussi pour la sécurité, le progrès scientifique et la gouvernance démocratique. Les modèles ouverts offrent une transparence, permettant aux gouvernements, aux éducateurs, aux institutions de santé et aux petites entreprises d’adapter l’IA à leurs besoins spécifiques sans être liés à un seul fournisseur ou dépendre de systèmes opaques de “boîte noire”.

Pour regagner le leadership, les États-Unis doivent favoriser davantage et de meilleurs modèles et artefacts open source développés au niveau national. Les institutions américaines existantes déjà engagées dans l’ouverture, telles que Meta avec sa famille Llama à poids ouverts (qui a inspiré des dizaines de milliers de variations sur Hugging Face), l’Allen Institute for AI avec ses modèles entièrement ouverts, et des startups prometteuses comme Black Forest développant des systèmes multimodaux ouverts, doivent s’appuyer sur leurs succès. Même OpenAI a laissé entendre qu’il pourrait potentiellement publier des poids ouverts à l’avenir.

Avec un soutien public et politique accru, comme le démontre le Plan d’action américain sur l’IA, l’Amérique peut raviver un mouvement décentralisé enraciné dans la science ouverte et l’IA open source. Cette approche, alimentée par une communauté collaborative de laboratoires de pointe, de grandes entreprises technologiques, de startups, d’universités et d’organisations à but non lucratif, est essentielle pour assurer le leadership continu de l’Amérique en matière d’IA. Pour construire une IA qui reflète les principes démocratiques et pour gagner la course mondiale à l’IA, les États-Unis doivent mener la course à l’IA open source.