Un hôte Airbnb perd face à des images truquées par IA

Une universitaire basée à Londres a contesté avec succès une demande de dommages-intérêts de 12 000 £ d’Airbnb, alléguant que l’hôte de l’appartement avait utilisé des images manipulées numériquement pour étayer ses accusations. L’incident a entraîné des excuses de la part d’Airbnb, un remboursement intégral pour l’invitée et un examen interne de la manière dont l’affaire a été traitée.

L’invitée a avait réservé un appartement d’une chambre à Manhattan pour deux mois et demi plus tôt cette année. Elle a décidé de quitter la propriété plus tôt, invoquant des préoccupations de sécurité concernant la zone. Peu après son départ, l’hôte a déposé une plainte auprès d’Airbnb, réclamant plus de 12 000 £ de dommages. Ses allégations incluaient un matelas taché d’urine, des dommages à un aspirateur robot, un canapé, un micro-ondes, un téléviseur, un climatiseur et une table basse fissurée. Pour étayer ses affirmations, l’hôte a soumis des photographies, y compris des images de la table basse prétendument endommagée.

L’invitée a nié avec véhémence avoir causé des dommages, déclarant qu’elle avait laissé l’appartement en bon état et qu’elle n’avait eu que deux visiteurs pendant son séjour de sept semaines. En examinant les photographies de la table basse soumises par l’hôte, elle a identifié des incohérences significatives, la conduisant à croire que les images étaient manipulées numériquement ou générées à l’aide de l’intelligence artificielle (IA). Elle a suggéré que les actions de l’hôte pourraient être des représailles en raison de son départ anticipé de la réservation.

Initialement, Airbnb a pris le parti de l’hôte, informant l’invitée qu’“après un examen attentif des photos”, elle serait tenue de rembourser à l’hôte un total de 5 314 £. L’invitée a rapidement fait appel de cette décision.

Dans son appel, elle a offert le témoignage d’un témoin oculaire qui pouvait attester de l’état de la propriété à son départ. De manière cruciale, elle a souligné les divergences visuelles dans les photographies de l’hôte du même objet, arguant que de telles incohérences sont impossibles dans des images authentiques et non éditées. Elle a critiqué Airbnb pour ne pas avoir identifié cette “manipulation évidente” et pour avoir ignoré ses explications et preuves de fabrication.

Cinq jours après que l’affaire ait attiré l’attention des médias, Airbnb a accepté l’appel de l’invitée, créditant initialement son compte de 500 £. Suite à son intention exprimée de ne plus utiliser Airbnb, la société a augmenté l’offre à un remboursement de 854 £. L’invitée a refusé cette offre, obtenant finalement un remboursement intégral de 4 269 £ pour sa réservation. De plus, un avis négatif placé sur son profil par l’hôte a été supprimé.

L’invitée a exprimé sa préoccupation pour les futurs clients qui pourraient être victimes de réclamations frauduleuses similaires, en particulier ceux qui pourraient manquer de ressources ou de détermination pour contester de telles allégations. Elle a souligné la facilité avec laquelle les images générées par IA peuvent désormais être produites et, apparemment, acceptées par des plateformes comme Airbnb sans suffisamment d’examen.

L’hôte, listé comme “superhôte” Airbnb — une désignation pour les hôtes expérimentés et très bien notés — n’a pas répondu aux demandes de commentaires. Airbnb a déclaré que l’hôte avait été averti pour violation de ses conditions et ferait face à une exclusion si un autre rapport similaire était déposé. La société a également informé l’hôte qu’elle ne pouvait pas vérifier les images qu’il avait soumises dans le cadre de sa plainte.

Dans un communiqué, Airbnb s’est excusé auprès de l’invitée et a confirmé un examen interne de la manière dont son cas avait été traité. La société a réitéré son engagement à prendre au sérieux les réclamations pour dommages, déclarant que son équipe spécialisée examine toutes les preuves disponibles pour obtenir “des résultats proportionnés pour les deux parties”, et que les décisions peuvent être contestées pour garantir l’équité.

Serpil Hall, directrice de la criminalité économique chez les consultants en gestion Baringa, a commenté les implications plus larges de tels incidents. Elle a noté que manipuler des images et des vidéos est maintenant “plus facile que jamais”, avec des logiciels facilement disponibles et peu coûteux ne nécessitant que des compétences minimales. Hall a souligné une tendance récente à l’augmentation des fausses réclamations dans les assurances, en particulier pour les réparations de véhicules et de maisons, où des photos manipulées ont été utilisées comme preuves. Elle a souligné que les entreprises ne peuvent plus prendre les images au pied de la lettre dans les litiges et nécessitent “des outils forensiques et des modèles d’intelligence de fraude pour les valider”.