La définition de l'AGI menace l'accord de plusieurs milliards entre Microsoft et OpenAI

Un partenariat de plusieurs milliards de dollars entre Microsoft et OpenAI ferait l'objet d'une renégociation significative, motivée par la définition insaisissable de l'intelligence artificielle générale (AGI). L'accord existant, évalué à 13,75 milliards de dollars, accorde à Microsoft des droits sur les modèles d'OpenAI jusqu'en 2030, ou jusqu'à ce qu'OpenAI déclare avoir atteint l'AGI. Cette clause, qui semblait autrefois théorique, est devenue une limite juridique critique à mesure que l'AGI passe de la science-fiction à une possibilité tangible.

Si OpenAI déclarait l'atteinte de l'AGI selon les termes actuels, Microsoft risquerait de perdre l'accès à la technologie fondamentale sur laquelle repose une grande partie de sa future stratégie. Cela inclut des produits et initiatives clés tels que sa plateforme cloud Azure, sa suite logicielle Office, ses outils de développement GitHub et les ambitions d'IA générative de Copilot. Les enjeux immenses ont stimulé des discussions intensives entre les deux géants de l'IA.

Selon des rapports de Bloomberg et TechCrunch, Microsoft cherche à garantir un accès continu à la technologie d'OpenAI même après l'atteinte de l'AGI, potentiellement en acquérant une participation plus importante dans le capital d'OpenAI, dont la rumeur se situe dans la fourchette basse à moyenne de 30 %. OpenAI, de son côté, réclame une plus grande autonomie. Cela inclut moins de restrictions sur la manière et l'endroit où elle peut vendre ses modèles, des contrôles plus stricts sur le déploiement de sa technologie par Microsoft, et une plus grande part des revenus.

Ajoutant à la complexité, OpenAI navigue également sa transition vers une structure entièrement commerciale. Opérant actuellement comme une organisation à but non lucratif qui régit une entreprise à profit plafonné, un modèle conçu pour limiter les rendements des investisseurs, cette structure est de plus en plus perçue comme insoutenable au milieu des rumeurs d'introduction en bourse et des demandes massives en infrastructure.

Les négociations n'ont pas été sans friction. Microsoft aurait bloqué certaines tentatives d'acquisition d'OpenAI, signalant ses propres ambitions croissantes en matière d'IA. Avec Mustafa Suleyman, cofondateur de DeepMind et Inflection AI, désormais à la tête de Microsoft AI, l'entreprise semble se positionner pour potentiellement se prémunir contre, ou même directement concurrencer, OpenAI. Pour compliquer davantage les choses, OpenAI chercherait des ressources de calcul supplémentaires au-delà de ce que Microsoft peut fournir, explorant des accords potentiels avec d'autres fournisseurs comme Google et Oracle, indiquant un désir d'éviter d'être confiné.

Au cœur de ces discussions à enjeux élevés se trouve le manque d'une définition claire et universellement acceptée de l'AGI. Aux fins de leur accord, Microsoft et OpenAI doivent parvenir à une norme mutuellement acceptable. Un point de référence fréquemment cité dans les discussions de l'industrie définit l'AGI comme une IA capable de surpasser les humains dans la plupart des travaux économiquement précieux.

Cependant, l'application pratique d'une telle définition reste un défi. Un concept émergent qui gagne du terrain dans l'industrie plus large de l'IA est le test de Turing économique, proposé par le chercheur en sécurité de l'IA et cofondateur d'Anthropic, Ben Mann. Tel qu'articulé sur Lenny’s Podcast, ce test suggère que si un agent d'IA peut effectuer un travail pendant un à trois mois et est embauché à la place d'un humain sans que l'employeur ne réalise que c'est une machine, il réussit. En prolongeant cela, Mann suggère que si l'IA réussit ce test pour 50 % des emplois « pondérés par l'argent », cela signifierait l'avènement de l'IA transformatrice, pouvant potentiellement entraîner une augmentation substantielle de la croissance du PIB. Mann a projeté que cela pourrait se produire dès 2027 ou 2028.

Bien que la définition de l'AGI soit encore débattue dans les conseils d'administration et les laboratoires de recherche, certains observateurs suggèrent que les performances de niveau AGI pourraient déjà influencer subtilement l'économie. Des cas où des individus utilisent l'IA pour compléter des évaluations d'emploi, contourner les processus d'embauche ou déléguer le travail réel à des agents d'IA en coulisses sont cités comme des exemples où les employeurs pourraient, sans le savoir, embaucher ou utiliser l'IA, une étrange tournure du test de Turing économique.

Ces négociations complexes soulignent les profondes implications de l'émergence potentielle de l'AGI, non seulement pour l'avenir de deux des entreprises technologiques les plus influentes du monde, mais aussi pour l'économie plus large et la définition même du travail humain.