Économie de l'IA : Cowen alerte sur l'impact psychologique chez les étudiants
L’avancement rapide de l’intelligence artificielle est sur le point de remodeler l’économie mondiale, pourtant un économiste éminent avertit que les systèmes éducatifs actuels échouent largement à préparer les étudiants à ce changement sismique, ce qui pourrait conduire une génération à se sentir aliénée et mal préparée pour l’avenir. Tyler Cowen, professeur d’économie à l’Université George Mason, postule que le coût le plus significatif de cette impréparation pourrait ne pas être la stagnation économique, mais un profond tribut psychologique pour les individus qui sentent qu’ils “ne s’intègrent pas” dans un monde piloté par l’IA.
Cowen soutient que les universités se concentrent trop sur des métriques traditionnelles comme la prévention de la triche plutôt que de repenser fondamentalement ce qui devrait être enseigné et évalué à une époque où l’IA peut accomplir de nombreuses tâches nécessitant auparavant un effort humain. Il suggère que le système actuel incite à développer des compétences qui deviennent rapidement obsolètes. Plutôt que de craindre l’IA, Cowen estime que l’accent devrait être mis sur l’enseignement aux étudiants de la manière d’exploiter efficacement ces outils puissants. Il a même exigé de ses propres étudiants qu’ils utilisent l’IA, présentant la salle de classe comme un « espace de répétition » pour un avenir perturbé, où l’objectif est d’apprendre à poser de meilleures questions à l’IA plutôt que de simplement consommer sa production.
En effet, le paysage éducatif est déjà aux prises avec ce défi. Leah Belsky, vice-présidente de l’éducation chez OpenAI, a fait écho aux sentiments de Cowen, déclarant que « les luddites n’ont pas leur place dans un monde alimenté par l’IA » et soulignant la nécessité pour chaque diplômé de comprendre comment utiliser l’IA dans sa vie quotidienne et ses futurs emplois. Elle plaide pour une exposition précoce et structurée à l’IA, avertissant qu’un échec à le faire pourrait laisser une génération entière non préparée. Belsky compare l’IA à une calculatrice, soulignant que son utilité réside dans la manière dont elle est utilisée – non pas comme une « machine à réponses », mais comme un catalyseur pour un apprentissage plus profond, la pensée critique et la créativité. OpenAI a même introduit le « Mode Étude » dans ChatGPT pour encourager cette « lutte productive », un concept que de nombreux éducateurs craignent que l’IA ne puisse éroder en offrant des réponses instantanées.
Alors que certaines institutions commencent à s’adapter, le rythme du changement dans le monde universitaire reste une préoccupation. Des universités comme l’Université de Floride intègrent l’IA dans divers cursus, offrant un large éventail d’options académiques, y compris des diplômes dédiés à l’IA et des mineures dans des domaines non-ingénierie. Le Miami Dade College a rapidement lancé des programmes de certification en IA et propose désormais des diplômes associés et de licence en IA appliquée, reconnaissant les vastes demandes du marché de l’emploi pour les compétences en IA. Les grandes entreprises technologiques, notamment Intel, Dell, Amazon, Google et Microsoft, investissent dans des programmes d’IA au sein des collèges communautaires, fournissant des ressources et des modules de programme pour aider à perfectionner la main-d’œuvre. L’Université des Îles Vierges a récemment rejoint le Consortium des Éducateurs de l’Université d’Apprentissage Automatique d’Amazon, visant à intégrer l’IA et l’apprentissage automatique dans l’enseignement et la recherche de premier cycle.
Cependant, le défi va au-delà des compétences techniques. Cowen évoque une potentielle « crise d’identité humaine » à mesure que l’IA devient de plus en plus capable, dépassant même l’intelligence humaine dans certains domaines. Il note que si l’IA est déjà « plus intelligente que moi » dans des domaines comme l’économie, son impact actuel sur la demande de services humains est étonnamment limité, mais cela pourrait changer. L’inconfort de naviguer sur une trajectoire de carrière incertaine, même dans un monde promettant plus de richesse, est un obstacle psychologique significatif pour les jeunes générations.
La transition exige un changement fondamental dans l’approche pédagogique, s’éloignant de la mémorisation par cœur pour se diriger vers le mentorat, le discernement critique et la capacité à interroger la production de l’IA. La question demeure de savoir si les institutions éducatives peuvent surmonter leur inertie inhérente pour favoriser cette nouvelle forme de « méta-alphabétisation » et garantir que les étudiants ne soient pas seulement des consommateurs d’IA, mais des contributeurs réfléchis et adaptables à une économie en évolution.