Chai obtient 70 M$ pour la découverte de médicaments par IA, soutenu par OpenAI
Après une précédente levée de fonds, Chai, une startup de biotechnologie axée sur l’intelligence artificielle, a obtenu 70 millions de dollars d’investissement supplémentaires pour accélérer ses travaux pionniers dans la découverte de médicaments pilotée par l’IA. Cette dernière injection de capital, annoncée le 6 août 2025, voit d’éminentes sociétés de capital-risque telles que Menlo Ventures et DST Global Partners de Yuri Milner rejoindre les rangs des investisseurs soutenant l’entreprise appuyée par OpenAI. Cette importante levée de fonds de série B souligne la confiance croissante dans le potentiel transformateur de l’IA au sein de l’industrie pharmaceutique.
Chai, officiellement connue sous le nom de Chai Discovery, est à l’avant-garde de la refonte de la découverte de médicaments grâce au développement de modèles fondamentaux d’IA de pointe conçus pour l’ingénierie des molécules. La mission de l’entreprise est de “transformer la biologie de la science en ingénierie”. Cet objectif ambitieux est poursuivi par une équipe composée de chercheurs de premier plan ayant réalisé des accomplissements majeurs dans les meilleurs laboratoires d’IA, y compris OpenAI, Meta FAIR, Stripe et Google X.
Une pierre angulaire de l’approche innovante de Chai est son modèle fondamental d’IA multimodal, Chai-1, qui a été dévoilé en septembre 2024. Ce modèle open-source possède la capacité de prédire la structure des molécules cruciales pour le développement de médicaments, analysant un large éventail de substances telles que les protéines, les petites molécules, l’ADN et l’ARN. Chai-1 a démontré des performances impressionnantes, surpassant des modèles comparables comme AlphaFold3 et ESM3 dans divers benchmarks. Notamment, il peut fonctionner efficacement avec une seule séquence biologique, simplifiant l’utilisation tout en maintenant des performances élevées. Sa capacité à plier les multimères plus précisément que les modèles existants et à exceller dans la prédiction des interactions protéine-ligand souligne davantage son potentiel à rationaliser la recherche pharmaceutique. L’entreprise a mis Chai-1 à disposition gratuitement, même pour des applications commerciales, avec ses poids de modèle et son code d’inférence publiés sous forme de bibliothèque logicielle pour un usage non commercial, favorisant une recherche et un développement plus larges au sein de la communauté.
Le dernier investissement de 70 millions de dollars s’appuie sur une précédente levée de fonds d’amorçage de près de 30 millions de dollars en septembre 2024, qui a été menée par Thrive Capital et a vu la participation d’OpenAI et de Dimension Capital, valorisant Chai à 150 millions de dollars à l’époque. Le soutien continu d’OpenAI à Chai s’aligne sur ses incursions stratégiques plus larges dans le secteur des soins de santé, qui incluent des partenariats pour tester des plans de soins personnalisés générés par l’IA pour les patients atteints de cancer et la direction d’une levée de fonds de 70 millions de dollars pour Ambience Healthcare pour des solutions de génération de notes médicales en temps réel. Les modèles linguistiques d’OpenAI soutiennent de plus en plus la recherche médicale en analysant de vastes ensembles de données, avec le potentiel d’accélérer la découverte de médicaments et les soins personnalisés.
Menlo Ventures, un nouvel investisseur dans cette ronde, a un historique de soutien aux entrepreneurs innovants dans l’IA et le développement de médicaments. La firme cherche activement à investir dans l’IA générative pour la conception de médicaments et a précédemment soutenu des entreprises comme Vilya, Inc., qui se concentre sur le développement de nouvelles classes de médicaments basées sur l’IA, ainsi que Recursion et Genesis dans le développement de médicaments à petites molécules par IA. Leur philosophie d’investissement est centrée sur l’identification et le soutien de la prochaine vague d’entreprises natives de l’IA, en particulier celles qui peuvent répondre directement aux besoins majeurs non satisfaits dans les sciences de la vie et les soins de santé.
DST Global Partners de Yuri Milner rejoint également cette ronde de financement. DST Global est une éminente société d’investissement Internet connue pour soutenir certaines des entreprises à la croissance la plus rapide et les plus précieuses au monde, avec environ 50 milliards de dollars d’actifs sous gestion. Bien que principalement axée sur les entreprises Internet en phase avancée, leur investissement dans Chai signale un vif intérêt pour l’intersection de l’IA et de la biotechnologie, ce qui correspond à leur historique d’identification de technologies transformatrices.
Le paysage de l’IA dans la découverte de médicaments connaît une croissance rapide, avec une taille de marché mondiale projetée à plus de 10 milliards de dollars d’ici 2033, avec un taux de croissance annuel composé significatif. Cette augmentation est due au besoin urgent de réduire le temps et le coût associés au développement traditionnel de médicaments, à l’adoption croissante des technologies d’IA dans les soins de santé et à la croissance exponentielle des données biomédicales. Les capacités de l’IA couvrent diverses étapes de la découverte de médicaments, de l’identification de cibles et du criblage de candidats à l’optimisation et au repositionnement de médicaments, raccourcissant considérablement les délais de R&D et améliorant l’efficacité. Cependant, des défis tels que l’accessibilité et la qualité des données, les considérations éthiques et les obstacles réglementaires persistent, nécessitant des efforts concertés dans la planification stratégique et l’allocation des ressources.
La dernière levée de fonds de Chai la positionne fortement dans ce domaine compétitif et en évolution rapide. En tirant parti de modèles d’IA de pointe comme Chai-1, l’entreprise vise non seulement à accélérer la découverte de nouveaux composés thérapeutiques, mais aussi à améliorer la compréhension des interactions biologiques complexes, contribuant ainsi à un avenir plus efficace et plus percutant pour la médecine.