IA: Les leaders l'adoptent, l'entreprise à la traîne?

Les leaders d’entreprise intègrent de plus en plus l’intelligence artificielle dans leur vie personnelle, une tendance qui renforce considérablement leur confiance dans ses applications au sein du lieu de travail. Cette information provient d’une recherche récente menée par la société de services technologiques Endava, qui a interrogé 500 employés de niveau de direction ou supérieur au sein d’entreprises britanniques.

Une découverte frappante de la recherche est la confiance grandissante envers l’IA pour les questions personnelles. Deux tiers des leaders d’entreprise ont indiqué leur volonté de laisser une IA entièrement automatisée prendre des décisions de style de vie pour eux, allant de la planification de vacances à d’autres choix significatifs. La même proportion considère également que l’accès à l’IA est aussi fondamental pour la société que les services publics de base comme l’électricité et l’eau.

Matt Cloke, CTO chez Endava, a commenté cette tendance : « Le fait que 66 % des leaders d’entreprise déclarent l’utiliser dans leur vie privée est un signe positif. On peut en voir les avantages. Je pense que cela aide également les leaders d’entreprise à comprendre les risques liés à l’utilisation de la technologie. »

Cependant, la recherche a révélé un paradoxe : si les leaders sont à l’aise avec l’IA prenant des décisions personnelles, leur confiance diminue lorsqu’il s’agit d’implémenter les bons outils d’IA au travail. Malgré le fait que l’adoption de l’IA soit classée comme la stratégie commerciale numéro un – devant l’introduction d’autres technologies ou la montée en compétences de la main-d’œuvre – près de la moitié des répondants estiment que leurs organisations n’investissent pas dans les technologies d’IA les plus efficaces pour générer une valeur commerciale significative.

Malgré ces réserves, la moitié des cadres dirigeants (C-suite) anticipent que leurs entreprises atteindront un stade avancé de transformation de l’IA au cours des deux prochaines années. Cet optimisme, cependant, ne s’étend pas uniformément à travers les hiérarchies organisationnelles. Seul un tiers du management intermédiaire et seulement 29 % du management junior partagent cette perspective. Cette disparité est probablement due à la peur, car le personnel junior craint souvent que l’IA ne remplace leurs emplois plutôt que de les améliorer.

Pour combler cet écart, Cloke souligne l’importance pour les cadres supérieurs de démontrer activement les avantages de l’IA. « Si votre C-suite s’engage à déployer une stratégie d’IA, elle doit modéliser le comportement qu’elle s’attend à voir au sein de son organisation », déclare-t-il, préconisant que les leaders ne devraient pas s’attendre à ce que les autres utilisent des outils qu’ils ne sont pas eux-mêmes disposés à utiliser.

Endava, en tant que l’un des premiers adopteurs de ChatGPT Enterprise et partenaire d’OpenAI, a illustré cette approche en créant une cohorte de « champions de l’IA » formés au sein de leur entreprise. Ces champions ont guidé leurs collègues sur l’utilisation de l’IA, identifié les processus qui pourraient être accélérés et recommandé des outils d’IA spécifiques ou des GPT personnalisés. Cette initiative a également favorisé organiquement un groupe de « héros de l’IA » internes qui, sans instruction explicite, ont découvert des façons innovantes d’appliquer la technologie, stimulant ainsi davantage l’acceptation et présentant les possibilités.

Le Royaume-Uni est positionné comme un leader en matière d’adoption de l’IA, se classant constamment en tête en termes de préparation à l’IA. Bien que plus largement utilisée dans les services financiers comme la gestion de patrimoine et les paiements, l’IA pénètre régulièrement tous les secteurs économiques. Le gouvernement britannique prévoit que l’adoption complète de l’IA pourrait stimuler la productivité jusqu’à 1,5 point de pourcentage par an, contribuant à hauteur de 47 milliards de livres sterling supplémentaires par an au cours de la prochaine décennie.

Cependant, des préoccupations persistent concernant la capacité des infrastructures du Royaume-Uni à supporter les demandes croissantes de l’IA. L’Agence internationale de l’énergie prévoit que la demande énergétique des centres de données doublera d’ici 2030, suscitant des inquiétudes quant à la capacité du Royaume-Uni à y faire face. Cloke souligne l’importance pour le Royaume-Uni d’avoir accès à des centres de données indépendants et à de grands modèles linguistiques. En réponse, le gouvernement a annoncé des plans pour des zones de croissance dédiées à l’IA afin d’accélérer le processus de planification des infrastructures d’IA, la plupart des décideurs estimant que le gouvernement fait de son mieux pour faire progresser l’IA au Royaume-Uni. Six répondants sur dix croient même que le Royaume-Uni est un leader mondial en matière d’IA.

Concernant la gouvernance et la réglementation, les répondants à l’enquête ont exprimé une forte confiance et une nette préférence pour une approche structurée. Pratiquement tous considèrent qu’il est crucial d’établir une organisation mondiale indépendante ou un organisme directeur pour créer des politiques communes en matière d’IA, et plus de neuf sur dix souhaitent que le gouvernement britannique prenne les devants. Cloke précise qu’un tel organisme se concentrerait probablement sur les garanties et les contrôles autour de l’infrastructure de l’IA, de manière similaire à la réglementation de l’énergie nucléaire, plutôt que de dicter la conception des technologies d’IA elles-mêmes. Il a fait référence au cadre de l’ONU « Gouverner l’IA pour l’humanité », qui propose un panel scientifique international, un échange de normes, le développement des capacités et un fonds mondial pour l’IA.

Du point de vue commercial, le retour sur investissement (ROI) des implémentations d’IA est largement positif. Près de sept répondants sur dix ont signalé une augmentation des profits grâce à l’IA, et seulement 12 % n’étaient pas d’accord. Pourtant, une préoccupation omniprésente est le risque de perdre des parts de marché si les organisations ne parviennent pas à réaliser des progrès significatifs en matière d’IA, la plupart craignant cela d’ici deux ans, et près d’un quart d’ici un an seulement.

Cloke déconseille de rester bloqué dans un cycle sans fin de projets pilotes, soulignant la nécessité d’une action décisive. Il note que la performance des grands modèles linguistiques double effectivement tous les sept mois, ce qui signifie que les retards d’adoption mettent les organisations encore plus en retard par rapport à leurs pairs équipés d’IA. Au-delà des simples améliorations d’efficacité des processus existants, la véritable valeur de l’IA réside souvent dans la capacité à débloquer des capacités entièrement nouvelles. Cloke cite l’exemple de la possibilité pour les utilisateurs d’interagir avec des feuilles de calcul en utilisant le langage naturel, une tâche qui nécessitait auparavant des compétences spécialisées comme les tableaux croisés dynamiques ou les requêtes de base de données. Pour lui, l’accent n’est pas seulement mis sur les efficacités actuelles, mais sur les possibilités futures que l’IA débloque.