Barndoor du fondateur de Mashery : Les agents IA, nouvelles API
Si les Interfaces de Programmation d’Applications (API) ont servi de tissu conjonctif vital reliant des sites web et applications disparates à l’ère du Web 2.0, les agents IA émergent rapidement comme leur équivalent à l’ère florissante de l’intelligence artificielle. Ces agents intelligents sont sur le point de devenir les principaux conduits par lesquels les utilisateurs accèdent et exploitent les données provenant d’une multitude de sources internet. Bien que les API conserveront sans aucun doute leur importance, les agents IA captent indéniablement l’attention.
Ce changement de paradigme constitue la thèse centrale d’Oren Michels, PDG de la nouvelle entreprise d’IA Barndoor. Michels, un nom familier dans le paysage technologique, a précédemment fondé Mashery, une entreprise pionnière en gestion d’API qu’il a dirigée depuis sa création en 2006 jusqu’à son acquisition par Intel en 2013. Il embrasse la comparaison entre les deux époques avec un esprit caractéristique, suggérant que le fait de retirer le “P” de “API” (impliquant un passage au-delà des interfaces programmatiques vers des interfaces plus intelligentes et autonomes) dévoile un avenir bien plus intrigant.
Barndoor se positionne comme le “plan de contrôle pour l’IA agentique”. Tout comme Mashery a permis aux entreprises de systématiser et de gérer leurs API, Barndoor vise à équiper les entreprises des outils nécessaires pour maîtriser et gouverner leurs agents IA, en établissant des garde-fous cruciaux pour leur fonctionnement. Michels soutient que les solutions existantes pour la gestion des agents IA, y compris les plateformes traditionnelles de gestion des identités et des accès (IAM) et de gestion des API, sont insuffisantes. Il affirme que si ces solutions étaient vraiment adéquates, l’adoption par les entreprises de l’IA agentique serait bien plus répandue qu’elle ne l’est actuellement. Tirant un parallèle avec ses jours chez Mashery, il compare la situation à celle de supposer que Cisco, simplement en gérant le trafic réseau, gérait également la gestion des API. C’est précisément parce qu’ils ne le faisaient pas que des entreprises comme Mashery ont trouvé leur niche essentielle.
Les utilisateurs typiques de Barndoor, selon Michels, ne sont pas nécessairement les DSI ou le personnel de sécurité. Bien que ces rôles soient de plus en plus impactés par l’IA, leur fonction principale n’est pas de déployer ou de gérer directement des solutions d’IA. Au lieu de cela, le “problème de l’IA” réside dans les rôles commerciaux, tels que les professionnels de la vente ou du marketing, dont les objectifs impliquent des opérations plus rapides et plus efficaces grâce à l’IA. Il illustre cela par une analogie de l’ère des API : la personne chez Marriott chargée de permettre les réservations de chambres d’hôtel via une application mobile était celle qui avait un “problème d’API”. De même, à l’ère de l’IA, ceux dont le travail consiste à vendre des produits et qui ont besoin de l’IA pour y parvenir plus efficacement sont la cible de Barndoor.
Bien que Barndoor ait été récemment lancé avec une liste d’attente, les premiers cas d’utilisation émergent déjà. Michels les décrit comme des flux de travail agentiques qui nécessitent une interaction avec divers outils d’entreprise. Il envisage les agents comme une “force de travail robotique”, nécessitant la même gestion rigoureuse des identités pour l’accès aux outils que leurs homologues humains. Tout comme les employés humains accèdent à des plateformes comme Salesforce, Notion ou Gmail pour accomplir leurs tâches et générer des produits de travail, les clients recherchent des capacités similaires pour leurs outils agentiques. Cependant, Michels souligne l’importance d’une approche prudente et progressive. Permettre aux agents d’accéder aux outils d’entreprise nécessite de commencer modestement, d’être délibéré et d’imposer des limites strictes à leur “rayon d’explosion” pour assurer une surveillance étroite de leurs actions et intentions.
La nature naissante des agents IA, malgré un battage médiatique intense, soulève des questions sur les types d’outils que les premiers clients d’entreprise souhaitent qu’ils utilisent. Michels note que la première vague de cas d’utilisation ressemble à de la “Robotic Process Automation (RPA) sous stéroïdes” – automatisant des tâches répétitives et basées sur des règles avec une plus grande sophistication. Pourtant, l’équipe de Barndoor a trouvé une valeur à long terme limitée dans le simple fait d’accélérer les actions humaines. Des cas d’utilisation plus convaincants émergent autour du Model Context Protocol (MCP), que Michels compare au Representational State Transfer (REST) dans le monde des API – un style architectural largement adopté pour les API dans les années 2000. Il décrit le MCP comme un moyen plus efficace et rapide pour les ordinateurs de communiquer et d’accomplir des tâches. Le processus implique souvent l’accès à une API, sa conversion en un serveur MCP, puis l’octroi d’un accès IA à celui-ci. Barndoor agit efficacement comme un proxy pour ces serveurs MCP, orchestrant le flux de travail entre les travailleurs humains et les agents, reflétant les flux d’autorisation OAuth courants dans la gestion des API.
Michels a une vision ambitieuse pour le marché de l’IA agentique, prédisant qu’il rivalisera avec l’échelle du marché du Software as a Service (SaaS), une industrie de plusieurs milliers de milliards de dollars. Il anticipe même que l’IA agentique pourrait supplanter certaines catégories de SaaS, en particulier celles dans des domaines comme le service client. Cependant, pour d’autres catégories de SaaS où la supervision et le contrôle humains restent primordiaux, comme les systèmes commerciaux centraux tels que Salesforce, Notion ou Gmail, la coexistence est la voie probable. Michels souligne que les humains continueront à utiliser ces outils comme “source d’enregistrement” et “vérité unique” pour les organisations. Le rôle de l’IA, suggère-t-il, n’est pas de remplacer entièrement les humains mais de leur fournir des “superpouvoirs”, leur permettant d’accomplir beaucoup plus, plus rapidement. En fin de compte, ces outils SaaS essentiels seront de plus en plus utilisés par les agents aux côtés de leurs homologues humains.