Retab lève 3,5 M$ en pré-amorçage pour une IA de documents fiable

La startup d’IA Retab, basée à San Francisco, a clôturé avec succès une ronde de financement de pré-amorçage, obtenant 3,5 millions de dollars pour faire avancer sa mission de rendre l’IA de documents véritablement prête pour la production pour les développeurs. La ronde d’investissement a été menée par les fonds de démarrage éminents VentureFriends, Kima Ventures et K5 Global, avec un soutien supplémentaire d’investisseurs providentiels notables, y compris l’ancien PDG de Google Eric Schmidt (via StemAI), le PDG de Datadog Olivier Pomel et le PDG de Dataiku Florian Douetteau. Cette injection de capital significative coïncide avec le lancement officiel de la plateforme innovante de Retab, conçue pour s’attaquer aux défis omniprésents qui affligent l’automatisation des documents.

Au cœur de son action, Retab aborde ce que ses fondateurs appellent « l’état défaillant de l’IA de documents », où des démonstrations impressionnantes ne parviennent souvent pas à offrir des performances fiables dans des environnements de production réels. De nombreux développeurs sont confrontés à la tâche ardue de devoir assembler des pipelines fragiles juste pour extraire des informations de base de documents comme les PDF. Retab vise à être le système d’exploitation pour l’extraction fiable de données structurées, agissant comme une couche d’intelligence essentielle qui se situe entre les modèles de langage de grande taille (LLM) populaires de fournisseurs tels qu’OpenAI, Google et Anthropic, et les vastes quantités de données non structurées détenues au sein des entreprises. Au lieu d’être un autre LLM, Retab se concentre sur la mise à disposition de modèles puissants existants pour des flux de travail critiques en transformant des documents désordonnés, y compris des scans manuscrits, en données propres et structurées.

La plateforme offre une boîte à outils axée sur le développeur qui automatise le cycle de vie complexe du traitement des documents. Les développeurs définissent simplement le schéma des données dont ils ont besoin, et Retab gère les détails complexes, de l’étiquetage et des évaluations des ensembles de données à l’ingénierie d’invites automatisée et à la sélection optimale du modèle. Cette approche est renforcée par un système de contrôles et d’équilibres intelligents, y compris des schémas auto-optimisants qui affinent les instructions pour une précision maximale, un routage intelligent des modèles qui attribue les tâches aux modèles les plus performants en fonction du coût, de la vitesse ou de la précision, et un raisonnement guidé avec consensus k-LLM pour améliorer la fiabilité en coordonnant les sorties de plusieurs modèles.

Fondée par les ingénieurs Louis de Benoist (PDG), Sacha Ichbiah et Victor Plaisance, issus d’institutions prestigieuses comme Cambridge et l’École Polytechnique, les origines de Retab découlent de leur expérience directe dans la construction d’outils d’automatisation internes pour les flux de travail à forte intensité documentaire, notamment dans la logistique. Ils ont réalisé que la vraie valeur ne résidait pas seulement dans le résultat, mais dans la couche d’orchestration robuste qu’ils avaient construite pour que les modèles d’IA fonctionnent efficacement. Cet outillage est devenu la fondation de Retab, qui est déjà utilisé par des dizaines d’entreprises dans divers secteurs tels que la logistique, la finance et la santé pour extraire des données structurées à partir d’entrées complexes et réelles.

Le solide syndicat d’investisseurs souligne le besoin du marché pour la solution de Retab. VentureFriends, un VC de démarrage basé à Athènes, est connu pour son approche axée sur les fondateurs et ses investissements à travers l’Europe et la région MENA. Kima Ventures, une firme très active basée à Paris, investit mondialement dans les startups de démarrage, menant souvent les rondes de pré-amorçage et d’amorçage. K5 Global, un VC et studio d’incubation basé à San Francisco, se concentre sur le SaaS d’entreprise, le SaaS vertical et la FinTech. La participation de luminaires technologiques comme Eric Schmidt, Olivier Pomel et Florian Douetteau valide davantage la vision de Retab, Douetteau notant que « l’IA-fication de l’économie dépend de la capacité à convertir les opérations basées sur des millions de documents en données vérifiées et structurées que les systèmes autonomes peuvent utiliser », un défi que Retab est positionné de manière unique pour résoudre.

À l’avenir, Retab prévoit d’étendre ses capacités au-delà des documents pour inclure l’extraction de données de sites web et s’intégrer aux plateformes d’automatisation populaires comme n8n, Zapier et Dify. Cette expansion stratégique positionne Retab comme un middleware intelligent, connectant les agents d’IA au monde vaste, souvent impénétrable, des données non structurées qui alimentent les opérations mondiales, s’efforçant finalement de rendre l’IA avancée véritablement fiable pour les applications à l’échelle de l’entreprise.