Les géants de l'IA se ruent sur les langues indiennes pour la suprématie mondiale

La course à la suprématie de l’intelligence artificielle s’intensifie rapidement en Inde, alors que les géants mondiaux de la technologie comme Google et Meta étendent agressivement leur support linguistique. Cette concurrence croissante souligne un changement fondamental dans le développement de l’IA : un éloignement de ses racines majoritairement anglophones. Avec un nombre stupéfiant de 1,7 milliard de locuteurs à travers son paysage linguistique diversifié, l’Inde présente une immense frontière inexploitée pour la croissance de l’IA, transformant les langues régionales en un champ de bataille crucial pour la domination technologique.

Le défi fondamental pour les modèles d’IA découle de leurs données d’entraînement. Ces systèmes puissants sont construits sur de vastes dépôts d’informations, la grande majorité du contenu internet publiquement disponible étant en anglais. Par conséquent, les principaux modèles d’IA du monde sont intrinsèquement biaisés envers l’anglais, ce qui peut entraîner des inexactitudes et des malentendus lors du traitement de requêtes dans d’autres langues. Cette limitation inhérente rend une plus grande accessibilité linguistique non seulement un avantage, mais une nécessité fondamentale pour les entreprises d’IA visant une véritable portée mondiale et une interaction utilisateur précise.

La diversité linguistique de l’Inde offre une raison impérieuse pour ce pivot stratégique. L’hindi, par exemple, se classe comme la troisième langue la plus parlée au monde, derrière seulement l’anglais et le mandarin. Cumulativement, dix langues indiennes sont parlées par 1,7 milliard de personnes, représentant environ 21 % de la population mondiale. Ce chiffre dépasse le total des locuteurs d’anglais (1,5 milliard) et de divers dialectes chinois combinés (1,4 milliard), positionnant l’Inde comme la plus grande région linguistique unique pour l’engagement des entreprises technologiques. Au-delà des chiffres, les experts soulignent que chaque langue possède des nuances uniques, des dialectes régionaux et des subtilités culturelles, faisant des langues indiennes une ressource inestimable pour le développement de modèles d’IA capables de servir un public véritablement mondial.

Les principaux acteurs mondiaux ciblent sans équivoque cette opportunité. Tout récemment, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a annoncé que leur dernier modèle, GPT-5, offrait un support direct pour douze langues indiennes. Cela fait suite à l’expansion de Google l’année dernière, qui a vu son modèle Gemini AI obtenir un support intégré pour neuf langues indiennes. Meta s’est également engagé de manière similaire, sa famille de modèles d’IA Llama supportant désormais huit langues indiennes. Même les nouveaux entrants de la Silicon Valley comme Claude d’Anthropic supportent l’hindi et le bengali, tandis que Perplexity, une autre startup proéminente, facilite les entrées et les sorties en hindi.

L’écosystème indien d’IA domestique est également en plein essor, avec des startups locales se concentrant sur les modèles linguistiques indigènes. En mai, Sarvam a dévoilé un modèle d’IA de synthèse vocale entraîné sur onze langues indiennes. Au cours du même mois, Gnani, une startup d’IA vocale conversationnelle, faisait partie des quatre entreprises sélectionnées pour le soutien gouvernemental dans le cadre de l’ambitieuse mission India AI, annonçant des plans pour un modèle d’IA vocale sophistiqué de 14 milliards de paramètres. D’autres entreprises indiennes notables comme CoRover, créateurs de BharatGPT, et Soket développent également activement des modèles d’IA entraînés nativement sur les langues locales, signalant un effort local robuste.

Bien que l’Inde représente l’une des plus grandes bases d’utilisateurs au monde pour toute entreprise d’IA, l’évaluation de son potentiel commercial reste complexe. Historiquement, la diversité des comportements des consommateurs a rendu la monétisation difficile, l’Inde ne contribuant qu’à 1 % à 4 % du chiffre d’affaires net des entreprises technologiques mondiales. Cependant, les entreprises axées sur l’IA sont optimistes quant à leur capacité à améliorer progressivement la génération de revenus. L’attente est que les outils et plateformes d’IA, nécessitant souvent des abonnements de niveau entreprise, trouveront un marché significatif parmi la vaste base d’utilisateurs de l’Inde, la transformant en un pôle de monétisation majeur.

De plus, l’Inde envisage un rôle plus large dans le paysage mondial de l’IA, potentiellement en reproduisant son succès avec l’infrastructure publique numérique (DPI). Avec un fort soutien gouvernemental, il y a un effort concerté pour construire des modèles d’IA fondamentaux entraînés nativement sur les langues indiennes. Les vétérans de l’industrie estiment qu’à long terme, un tel modèle d’IA complet pourrait servir de modèle pour d’autres modèles d’IA non anglophones dans le monde entier, en particulier dans les pays du Sud. Cette initiative stratégique, similaire à l’interface de paiement unifiée (UPI) pionnière de l’Inde dans les paiements numériques, vise à tirer parti de l’IA comme une forme de puissance douce, offrant des solutions technologiques avancées aux nations en développement et cimentant l’influence de l’Inde sur la scène mondiale.