Ford utilise des caméras IA pour éviter les rappels coûteux
Dans la vaste usine de camions de Dearborn de Ford, où plus de 300 000 pick-ups F-150, le véhicule le plus vendu en Amérique, sortent de la chaîne de montage chaque année, la complexité de la fabrication automobile moderne présente un défi redoutable. Chaque camion dispose d’une gamme complexe de niveaux de finition, de matériel électrique, de faisceaux de câbles, de badges, de garde-boue et de variations de sièges. Au milieu du vrombissement des machines et des mains gantées des travailleurs humains, un nouveau membre infatigable de l’équipe d’assurance qualité a émergé : l’intelligence artificielle.
Ford a récemment déployé deux systèmes d’IA internes, AiTriz et MAIVS, conçus pour détecter les défauts d’usine en temps réel. AiTriz, introduit en décembre 2024 et nommé d’après sa créatrice Beatriz Garcia Collado, utilise l’apprentissage automatique et le streaming vidéo en direct pour identifier même les désalignements à l’échelle millimétrique. MAIVS, qui a débuté plus tôt en janvier 2024, utilise des images fixes capturées par des smartphones montés sur des supports imprimés en 3D pour vérifier que toutes les pièces correctes sont correctement installées sur les véhicules. Ces systèmes fonctionnent de concert, permettant aux travailleurs de repérer les problèmes immédiatement, les empêchant d’escalader en réclamations de garantie coûteuses, en retouches importantes ou en rappels dommageables – un domaine où Ford a cherché des améliorations significatives, ayant mené l’industrie automobile en matière de rappels au cours de quatre des cinq dernières années.
Les enjeux sont élevés pour Ford, car les rappels sont devenus un fardeau de plusieurs milliards de dollars. Rien que cette année, le constructeur automobile a fait face à un record de 94 rappels début août, affectant principalement les véhicules construits avant 2023. Cela marque le plus grand nombre de bulletins de sécurité jamais émis par une grande marque automobile au cours d’une seule année civile, dépassant significativement des concurrents comme Chrysler, qui en a enregistré 21. De tels bulletins ont un prix élevé ; par exemple, un rappel pour fuite de carburant affectant près de 700 000 unités des modèles SUV populaires Bronco Sport et Escape devrait coûter 570 millions de dollars.
Selon Patrick Frye, un directeur de l’ingénierie à l’usine de Dearborn, les systèmes assistés par IA de Ford font déjà une différence substantielle sur le site de fabrication. Il note que la technologie a considérablement amélioré l’efficacité opérationnelle en permettant un “contrôle de processus en station”, ce qui signifie que les problèmes sont détectés et traités précisément là où ils se produisent, plutôt que beaucoup plus tard dans le processus d’assemblage. Cette rapidité est essentielle. Auparavant, de nombreux problèmes électriques pourraient ne pas apparaître avant l’inspection finale, ou même plus tard, nécessitant souvent des réparations perturbatrices et coûteuses telles que l’arrachage des tapis de véhicule ou le retrait des sièges. À mesure que les véhicules Ford modernes intègrent plus d’écrans, de capteurs et de matériel pour des fonctionnalités avancées comme la conduite autonome, même une connexion légèrement lâche peut déclencher des dysfonctionnements majeurs. Pour les travailleurs humains, distinguer une connexion entièrement en place d’une connexion lâche peut être presque impossible au milieu du bruit de l’usine et en portant des gants de protection.
Brandon Tolsma, ingénieur en vision au Centre de technologie et de développement de la fabrication de Ford, souligne que le retour d’information en temps réel fourni par l’IA est souvent la différence cruciale entre un ajustement rapide et une réparation nécessitant beaucoup de main-d’œuvre. Il explique qu’à mesure qu’un véhicule progresse sur la chaîne de montage, l’accès aux composants devient de plus en plus difficile. Les systèmes d’IA sont maintenant largement déployés en Amérique du Nord, avec AiTriz actif dans 35 stations et MAIVS dans près de 700. Alors que MAIVS repose sur des images fixes, le flux vidéo en direct d’AiTriz offre une précision et une adaptabilité supérieures, gérant même les situations où un travailleur ou un autre composant obstrue temporairement la vue de la caméra. Auparavant, certains connecteurs défectueux pouvaient passer un test de continuité électrique de base lors de l’inspection finale, pour ensuite se desserrer lors de la conduite en conditions réelles. Ford pense que ses caméras IA sont désormais aptes à détecter ces subtilités minimes, décalées de quelques millimètres, que l’œil humain, même celui de travailleurs d’usine expérimentés, pourrait manquer, en particulier lorsque les composants sont cachés derrière la tôle ou la moquette.
Les analystes de l’industrie, tels que David Whiston de Morningstar, voient l’initiative d’IA de Ford avec un optimisme prudent, reconnaissant sa promesse à long terme bien qu’elle en soit à ses débuts. Whiston suggère qu’une mise en œuvre efficace de l’IA pourrait réduire les rappels au cours de la prochaine décennie et au-delà, soulignant que toute mesure préventive en fabrication, conception et ingénierie devrait théoriquement réduire les coûts de garantie et de rappel. Ford maintient que ces outils de vision sont conçus pour assister la main-d’œuvre manufacturière, et non pour la remplacer. À mesure que les modèles de véhicules deviennent plus complexes, intégrant des capteurs avancés, des puces informatiques et des processeurs pour soutenir les ambitions de conduite autonome de Ford, les systèmes d’IA comme AiTriz et MAIVS sont prêts à devenir des alliés indispensables pour les opérateurs d’usine, garantissant que chaque véhicule est construit précisément selon les spécifications. Ceci, suggère Ford, n’est que le début d’un changement transformateur dans sa stratégie de contrôle qualité.