Le paradoxe de l'IA en Inde : Logiciel libre, dépendance matérielle

L’Inde trace agressivement une voie vers l’autosuffisance technologique, en particulier dans le domaine en plein essor de l’intelligence artificielle. L’ambitieuse Mission IndiaAI du pays, lancée en 2024 avec des dépenses substantielles, est conçue pour démocratiser l’accès à l’IA, favoriser la création d’emplois et consolider la position de l’Inde en tant que leader mondial de l’IA. Au cœur de cette vision se trouve la volonté de cultiver des modèles d’IA indigènes, réduisant la dépendance vis-à-vis des alternatives open source fabriquées à l’étranger et affirmant la souveraineté numérique dans un monde géopolitiquement complexe.

Sous la philosophie “Faire de l’IA en Inde” et “Faire fonctionner l’IA pour l’Inde et le monde”, la Mission IndiaAI promeut le développement de modèles fondamentaux adaptés à la diversité linguistique et culturelle unique de l’Inde. Des initiatives comme AIKosh, une plateforme unifiée, offrent déjà plus de 1 200 ensembles de données spécifiques à l’Inde et 217 modèles d’IA, favorisant un écosystème local robuste. L’engagement du gouvernement s’étend à la fourniture d’une puissance de calcul accessible, mettant à disposition 34 000 unités de traitement graphique (GPU) à un tarif exceptionnellement abordable, moins de 1 dollar par heure, pour les innovateurs et les chercheurs. Des efforts sont également en cours pour développer des grands modèles de langage (LLM) locaux, Sarvam AI, basée à Bengaluru, recevant un soutien gouvernemental pour cet effort critique, visant à garantir l’accès futur à des outils d’IA puissants sans dépendances externes.

Cependant, la quête d’autonomie en matière d’IA de l’Inde est confrontée à un paradoxe important : tout en s’efforçant d’obtenir l’indépendance logicielle, la nation reste fortement dépendante du matériel fabriqué à l’étranger, en particulier des puces d’IA avancées et des GPU haut de gamme. Cette dépendance présente une vulnérabilité stratégique, amplifiée par les tensions géopolitiques et les contrôles potentiels à l’exportation qui pourraient limiter l’accès de l’Inde au matériel d’IA crucial. Des rapports indiquent que les États-Unis ont, par exemple, imposé des limitations sur les exportations de GPU vers des pays comme l’Inde, plafonnant les transferts à moins de 1 700 GPU par an et par entreprise. De telles restrictions pourraient entraver les aspirations de l’Inde en matière de déploiement de centres de données d’IA à grande échelle, ce qui pourrait désavantager les entreprises indiennes. La nation est également aux prises avec une pénurie de matériel d’IA haut de gamme et un manque d’expertise profondément enracinée dans la fabrication de matériel.

Reconnaissant cette lacune critique, l’Inde s’engage dans une stratégie agressive pour construire un écosystème national robuste de matériel d’IA. Une initiative clé est le développement d’une puce d’IA indigène, qui devrait être prête d’ici 2027, conçue en collaboration avec des institutions gouvernementales utilisant l’architecture open source RISC-V. En complément, le gouvernement indien a approuvé la création de six installations de fabrication de semi-conducteurs à travers le Gujarat, l’Assam et l’Uttar Pradesh, attirant des investissements dépassant les 15 milliards de dollars. Celles-ci comprennent une importante usine de fabrication de Tata Electronics à Dholera, Gujarat, une coentreprise avec Powerchip Semiconductor Manufacturing Corporation, et d’autres unités axées sur l’assemblage, les tests, le marquage et l’emballage (ATMP) et la conception de puces. En outre, l’Inde a inauguré ses premiers centres de conception de puces 3nm à Noida et Bengaluru, signalant son entrée dans la sphère d’élite de la conception de semi-conducteurs de pointe. La politique globale Semicon India, lancée avec des dépenses substantielles, offre des incitations financières et un soutien à la fabrication et à la conception de semi-conducteurs, visant à faire de l’Inde un pôle de fabrication mondial et à réduire la dépendance aux importations. Avec 20% de la main-d’œuvre mondiale de conception de semi-conducteurs déjà basée en Inde, le bassin de talents est un atout significatif.

Le chemin vers une autonomie complète en matière d’IA, englobant à la fois les logiciels et le matériel, est indéniablement complexe et capitalistique. Bien que l’Inde ait réalisé des progrès louables dans la promotion du développement de modèles d’IA indigènes et qu’elle investisse agressivement dans la fabrication de semi-conducteurs, la voie à suivre implique de surmonter des défis tels que les coûts de développement élevés, l’infrastructure de fabrication avancée limitée et l’impératif de retenir les meilleurs talents. Pourtant, avec des politiques stratégiques, des investissements significatifs et un écosystème en plein essor, l’Inde est prête à se transformer d’un consommateur en un contributeur clé dans le paysage mondial du matériel d’IA, s’efforçant de résoudre le paradoxe au cœur de sa mission d’IA.