AI Show : GPT-5, DeepMind Genie 3, OpenAI & licenciements IA

Le paysage de l’IA poursuit son évolution incessante, comme le souligne l’« AI Show Épisode 161 » du MarketingAIInstitute, offrant un aperçu des dernières percées et controverses qui façonnent l’industrie. De l’arrivée très attendue de GPT-5 d’OpenAI aux avancées de Google DeepMind en matière de modélisation de monde et au débat en cours sur le crawling web par l’IA, l’épisode décortique une période d’innovation intense et de tensions sous-jacentes.

GPT-5 d’OpenAI a enfin été lancé, prenant sa place comme nouveau modèle par défaut pour tous les utilisateurs de ChatGPT et remplaçant son prédécesseur, GPT-4o. Salué comme le modèle le plus intelligent et le plus rapide d’OpenAI à ce jour, GPT-5 promet des améliorations significatives en matière d’intelligence et de performance dans divers domaines, notamment le codage, les mathématiques, l’écriture et la perception visuelle. OpenAI affirme que le modèle présente des gains notables en matière de raisonnement, de codage et d’écriture créative, ainsi qu’une forte réduction des hallucinations et une fiabilité améliorée. Cependant, son déploiement n’a pas été sans défis, certains utilisateurs signalant des problèmes de performance initiaux sur des tâches plus simples et des préoccupations découlant de la nature adaptative de sa sélection de modèles sous-jacente. L’entreprise a répondu en rendant les anciennes versions de modèles accessibles et en élargissant la disponibilité de son mode de raisonnement plus précis pour résoudre ces incohérences.

Pendant ce temps, Google DeepMind a dévoilé Genie 3, un modèle de monde IA avancé, positionné comme une étape cruciale vers l’intelligence artificielle générale (AGI). Ce modèle fondamental peut générer des environnements 3D interactifs et photoréalistes en temps réel à partir d’une simple invite textuelle, en maintenant une cohérence physique sur plusieurs minutes à une résolution de 720p. Contrairement à ses prédécesseurs, les capacités améliorées de Genie 3 s’étendent à la création de mondes virtuels complexes et interactifs, permettant aux agents IA d’apprendre en interagissant et en s’adaptant à leurs environnements, reproduisant ainsi des processus d’apprentissage similaires à ceux des humains. Ce développement pourrait révolutionner la formation d’agents incarnés, des robots aux véhicules autonomes, en fournissant des environnements de simulation infinis et réalistes.

L’épisode explore également la controverse croissante entre Cloudflare et Perplexity AI concernant les pratiques de crawling web. Cloudflare a accusé les bots IA de Perplexity d’employer des tactiques trompeuses, telles que le masquage de leur identité, la modification des agents utilisateurs et la rotation des adresses IP, afin de contourner les blocages de sites web et d’extraire du contenu de domaines restreints. Cloudflare affirme avoir observé ce « crawling furtif » sur des dizaines de milliers de domaines, générant des millions de requêtes quotidiennes, soulevant d’importantes préoccupations concernant l’utilisation non autorisée des données et l’atteinte à l’autonomie des éditeurs. Perplexity, à son tour, a nié avec véhémence tout acte répréhensible, qualifiant le rapport de Cloudflare de « coup de publicité » et attribuant l’activité au trafic de tiers et à des requêtes légitimes initiées par les utilisateurs, et non à un scraping non autorisé. Ce différend souligne la tension croissante entre les entreprises d’IA avides de données et les éditeurs s’efforçant de protéger leur contenu et de maintenir les modèles de monétisation traditionnels.

Les manœuvres stratégiques d’OpenAI s’étendent au-delà de ses modèles phares, l’entreprise réadoptant les principes de l’open source. Le 5 août 2025, OpenAI a publié GPT-OSS-120B et GPT-OSS-20B, deux modèles de raisonnement à poids ouverts sous la licence Apache 2.0. Cette initiative vise à démocratiser l’accès à l’IA avancée, permettant aux développeurs et aux entreprises d’affiner, d’auto-héberger et d’étendre ces puissantes capacités, réduisant ainsi la dépendance aux API basées sur le cloud et améliorant la confidentialité. Simultanément, OpenAI serait en discussions préliminaires pour une vente secondaire d’actions qui pourrait évaluer l’entreprise à un montant stupéfiant de 500 milliards de dollars. Cette valorisation colossale, un bond significatif par rapport à son précédent seuil de 300 milliards de dollars, souligne l’ascension fulgurante d’OpenAI, alimentée par une augmentation des revenus annuels récurrents, une croissance explosive du nombre d’utilisateurs et un développement de produits agressif.

Pour ne pas être en reste, Anthropic a introduit Claude Opus 4.1, une version améliorée de son modèle phare Claude Opus 4. Publiée le 5 août 2025, Opus 4.1 offre des améliorations de performance notables en ingénierie logicielle, en raisonnement agential et en tâches de niveau recherche, tout en restant une mise à niveau transparente avec une tarification constante. Il se vante d’une précision de codage améliorée, excellant dans le refactoring multi-fichiers et les corrections de bugs précises, parallèlement à une recherche et un raisonnement agential plus affûtés pour les tâches complexes à long terme.

Au milieu de ces avancées technologiques, le coût humain de l’intégration rapide de l’IA devient de plus en plus évident. De nouvelles données sur les licenciements liés à l’IA révèlent un impact significatif sur le marché du travail, en particulier dans le secteur technologique. Au cours des sept premiers mois de 2025, l’adoption croissante de la technologie d’IA générative a été directement liée à plus de 10 000 suppressions d’emplois aux États-Unis. Globalement, l’industrie technologique a connu plus de 89 000 suppressions d’emplois jusqu’en juillet 2025, soit une augmentation de 36 % par rapport à l’année précédente, avec des entreprises comme Microsoft, Amazon, Intel et Meta annonçant des licenciements massifs motivés par des mesures de réduction des coûts et un pivot stratégique vers l’IA et l’automatisation. Cette tendance suggère que l’adoption de l’IA devient une stratégie commerciale fondamentale, permettant aux entreprises de croître tout en réduisant leurs effectifs, ce qui indique que bon nombre de ces rôles pourraient ne pas revenir.

L’industrie de l’IA est clairement dans une période de croissance et de transformation sans précédent, marquée par des innovations révolutionnaires, une concurrence intense et de profondes implications sociétales. À mesure que les modèles deviennent plus performants et accessibles, les débats autour de leur utilisation éthique, de l’approvisionnement en données et de l’impact sur l’emploi ne feront que s’intensifier, façonnant la trajectoire future de cette puissante technologie.