AlphaEarth AI de Google : Un satellite virtuel cartographie la Terre en détail
Dans une avancée significative pour la surveillance environnementale mondiale, Google DeepMind, en collaboration avec Google Earth Engine, a dévoilé AlphaEarth Foundations, un modèle d’IA avancé destiné à révolutionner la façon dont nous comprenons et interagissons avec notre planète. Décrite comme un “satellite virtuel”, cette technologie révolutionnaire promet de créer des cartes très détaillées et continuellement mises à jour de la Terre entière, en suivant les changements en temps réel avec une précision sans précédent.
AlphaEarth Foundations répond à un défi de longue date en matière d’observation de la Terre : la fragmentation et la complexité des données recueillies auprès de nombreuses sources disparates. Pendant des décennies, les scientifiques ont eu du mal à combiner les informations de plus de 150 satellites d’observation de la Terre, chacun avec des capteurs, des résolutions et des timings variés, générant plus de 10 téraoctets de données par jour. Le nouveau modèle d’IA s’attaque à cela en intégrant des pétaoctets d’informations provenant de dizaines de sources publiques, y compris des images satellitaires optiques, des balayages radar, de la cartographie laser 3D et des simulations climatiques.
L’innovation fondamentale réside dans la capacité du modèle à synthétiser ces données vastes et diverses en des “intégrations” compactes et riches en informations pour chaque carré de 10x10 mètres à travers le globe. Ces “résumés hautement compacts” nécessitent beaucoup moins d’espace de stockage — apparemment 16 fois moins que les systèmes d’IA conventionnels — rendant l’analyse à l’échelle planétaire beaucoup plus pratique et efficace. Cela signifie que les chercheurs n’ont plus à attendre l’alignement de la trajectoire orbitale d’un satellite spécifique, obtenant un accès à la demande à des cartes cohérentes et détaillées du monde.
Les tests initiaux d’AlphaEarth Foundations, couvrant les données de 2017 à 2024, ont démontré sa précision supérieure. Le modèle a atteint un taux d’erreur moyen inférieur de 24 % dans l’identification de l’utilisation des terres et des propriétés de surface par rapport à d’autres modèles d’IA, même dans les scénarios où les données d’étiquetage étaient rares.
Les implications d’un outil aussi puissant sont de grande portée. Google DeepMind envisage qu’AlphaEarth Foundations accélérera les travaux critiques en matière de recherche climatique, améliorera la préparation aux catastrophes et favorisera le développement urbain durable. Les applications spécifiques incluent la surveillance de la santé des cultures, le suivi de la déforestation, l’observation de la croissance urbaine et la gestion des ressources en eau. Plus de 50 organisations dans le monde, y compris MapBiomas du Brésil, l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture, et des institutions universitaires comme Harvard Forest et l’Université de Stanford, ont déjà commencé à utiliser l’ensemble de données d’intégration satellitaire publiquement disponible dans Google Earth Engine pour classifier les écosystèmes non cartographiés et comprendre les changements agricoles et environnementaux avec une plus grande précision et rapidité.
Bien que le développement de grands modèles d’IA comme AlphaEarth Foundations entraîne une consommation d’énergie significative pour la formation et le fonctionnement, Google suggère que les gains d’efficacité et les exigences de stockage réduites pourraient justifier ce compromis. L’entreprise souligne également l’importance d’un accès équitable, de la transparence des données et des sauvegardes contre une utilisation abusive potentielle pour garantir l’application responsable de cette technologie transformatrice. En fournissant aux scientifiques et aux décideurs politiques une lentille sans précédent sur notre planète en mutation, AlphaEarth Foundations est en passe de devenir un outil indispensable pour relever certains des défis environnementaux les plus urgents du monde.