Sam Altman: L'AGI perd son sens dans la course à l'IA?
Sam Altman, PDG d’OpenAI, suggère que le terme “Intelligence Artificielle Générale” (AGI) perd de sa pertinence au milieu des avancées rapides dans le paysage de l’IA. Autrefois un cri de ralliement parmi les passionnés de technologie, Altman considère désormais l’AGI comme de plus en plus dépassée, notant dans une récente interview avec CNBC que ce n’est “pas un terme très utile” lorsqu’il a été interrogé sur la question de savoir si le dernier modèle GPT-5 de l’entreprise rapproche le monde de sa réalisation.
Traditionnellement, l’AGI a été définie de manière lâche comme un système d’IA capable d’exécuter n’importe quelle tâche intellectuelle à des niveaux humains ou au-delà. Pendant des années, atteindre cette capacité avancée, tout en s’assurant qu’elle est sûre et bénéfique pour toute l’humanité, a été la mission principale d’OpenAI. Cependant, Altman, qui avait précédemment laissé entendre à plusieurs reprises que la startup soutenue par Microsoft approchait de l’AGI, a récemment changé de position. Il semble maintenant minimiser l’importance de l’AGI, soulignant plutôt un concept différent : la Superintelligence Artificielle (ASI).
Le défi avec l’AGI, selon Altman, réside dans la multitude de définitions employées par diverses entreprises et individus. Il a cité une interprétation courante — une IA capable d’effectuer “une quantité significative du travail dans le monde” — comme problématique, principalement parce que la nature même du travail est en constante évolution. En fin de compte, il estime que l’étiquette spécifique est moins importante que la croissance continue et exponentielle des capacités des modèles, sur lesquelles l’humanité s’appuiera de plus en plus pour un éventail croissant de tâches.
Malgré cette perspective évolutive, la recherche de l’AGI a indéniablement été un facteur crucial pour que des entreprises d’IA comme OpenAI obtiennent des milliards de dollars de financement et atteignent des valorisations stupéfiantes. OpenAI elle-même, sur la base de sa dernière levée de fonds, est évaluée à 300 milliards de dollars et se préparerait à une vente d’actions qui pourrait faire grimper sa valorisation à 500 milliards de dollars.
Bien que l’AGI reste un objectif significatif à long terme pour OpenAI, Altman préconise une approche révisée pour mesurer les progrès. Lors d’un symposium FinRegLab AI en novembre dernier, il a expliqué : “Nous essayons maintenant d’utiliser ces différents niveaux… plutôt que le binaire ‘est-ce de l’AGI ou non ?’ Je pense que c’est devenu trop grossier à mesure que nous nous rapprochons.” Il a en outre prédit que des percées basées sur l’IA dans des domaines complexes tels que les mathématiques et la science pourraient se matérialiser au cours des deux prochaines années.
Plus tôt ce mois-ci, OpenAI a dévoilé GPT-5, son dernier grand modèle linguistique, désormais librement accessible aux utilisateurs de ChatGPT du monde entier. La société présente GPT-5 comme plus intelligent, plus rapide et plus polyvalent, en particulier dans des domaines comme l’écriture, le codage et les requêtes liées à la santé. Pourtant, le lancement a suscité quelques critiques, une partie des observateurs suggérant que GPT-5 n’offre que des améliorations marginales par rapport à ses prédécesseurs, tels que GPT-4o.
En réponse à ces évaluations, Altman a reconnu lors d’une table ronde avec les médias que GPT-5 n’est pas encore au niveau de l’AGI. Néanmoins, il a souligné son impact profond : “L’idée d’avoir un système capable de répondre à presque toutes les questions, d’effectuer certaines tâches et de vous écrire du logiciel au niveau d’expertise d’un doctorant… la plupart des gens, s’ils avaient entendu cela il y a cinq ans, auraient dit : ‘absolument impossible.’” Il a conclu en soulignant que l’impact actuel de l’IA sur des secteurs tels que l’éducation, la santé, la productivité, la croissance économique et la découverte scientifique est “tout à fait spécial”.