Dépendance à l'IA: les compétences des médecins en détection du cancer chutent

Gizmodo

Une nouvelle étude a dévoilé un paradoxe préoccupant dans l’intégration de l’intelligence artificielle dans la pratique médicale : si les outils d’IA peuvent indéniablement améliorer les capacités de diagnostic, leur retrait après une période d’utilisation peut entraîner un déclin significatif des performances humaines. Publiée récemment dans The Lancet, la recherche suggère que les médecins qui s’habituent à l’assistance de l’IA pour identifier les risques potentiels de cancer pourraient devenir moins aptes à effectuer ces mêmes observations critiques de manière indépendante.

L’étude, menée dans quatre centres d’endoscopie en Pologne, a méticuleusement suivi les taux de détection du cancer du côlon sur deux périodes de trois mois. Initialement, les observations ont été faites sans aucune intervention de l’IA. Par la suite, après l’introduction des outils d’IA, les coloscopies ont été attribuées aléatoirement soit pour recevoir un soutien de l’IA, soit pour se dérouler sans. Les résultats ont été frappants : les médecins qui ont effectué des coloscopies sans assistance de l’IA, après avoir précédemment bénéficié de sa disponibilité, ont connu une baisse de 20% de leurs taux de détection par rapport à leurs performances avant l’introduction de l’IA.

Ce qui rend ces résultats particulièrement troublants est le calibre des médecins participants. Les 19 médecins impliqués étaient très expérimentés, chacun ayant effectué plus de 2 000 coloscopies. Cela soulève une question critique : si des professionnels aussi chevronnés sont susceptibles de voir leurs compétences intrinsèques décliner en raison de la dépendance à l’IA, quelles pourraient être les implications pour les praticiens moins expérimentés ? Le phénomène, souvent appelé “désapprentissage” ou “déqualification”, met en évidence le potentiel d’érosion des capacités humaines lorsque des outils sophistiqués automatisent ou simplifient des tâches complexes.

Il est important de reconnaître que le potentiel de l’IA pour révolutionner les milieux médicaux est vaste et bien documenté. De nombreuses études ont démontré la capacité de l’IA à faciliter tout, de la détection précise des cancers au diagnostic précis des maladies basé sur des antécédents médicaux complets des patients. L’IA excelle dans l’analyse de vastes ensembles de données et l’identification de modèles, une capacité qui peut sans aucun doute augmenter les capacités humaines et conduire à de meilleurs résultats pour les patients.

Cependant, les conclusions de l’étude polonaise font écho à des préoccupations plus larges concernant l’impact cognitif de la surdépendance à l’IA dans divers domaines professionnels. Des recherches antérieures, y compris des études de Microsoft, ont indiqué que les travailleurs du savoir qui s’appuient fortement sur les outils d’IA peuvent cesser de penser de manière critique à leurs tâches, développant une confiance excessive que l’assistance de l’IA seule suffira. De même, des chercheurs du MIT ont observé que les étudiants qui s’appuyaient sur l’IA générative pour la rédaction d’essais s’engageaient moins de manière critique avec leur matériel. À long terme, cette dépendance généralisée comporte un risque tangible : l’érosion des compétences fondamentales de résolution de problèmes et de raisonnement humain, une perspective particulièrement préoccupante étant donné la propension occasionnelle de l’IA à générer des informations inexactes ou absurdes.

Avec environ deux médecins sur trois aux États-Unis adoptant déjà l’IA pour améliorer leur pratique, selon l’American Medical Association, les enseignements de cette étude sont opportuns. Bien que l’IA promette d’améliorer l’efficacité et la précision des soins de santé, elle nécessite également une considération attentive de la manière d’exploiter ces outils puissants sans émousser involontairement l’expertise humaine même qu’ils sont conçus pour soutenir. Le défi consiste à favoriser une relation symbiotique où la technologie renforce, plutôt que diminue, la capacité humaine.