Lisa Su (AMD) : Attirer les talents IA sans salaires démesurés
Dans la bataille mondiale croissante pour les meilleurs talents en intelligence artificielle, la Dre Lisa Su, PDG d’AMD, a fermement déclaré que son entreprise n’imiterait pas l’approche du “package salarial d’un milliard de dollars” que Mark Zuckerberg, PDG de Meta, aurait poursuivie. Su postule que les incitations financières, bien que constituant un facteur, ne sont “pas nécessairement la chose la plus importante lorsque vous attirez des talents”, signalant une nette divergence philosophique dans un paysage très compétitif.
Cette position intervient au milieu de rapports généralisés sur les tactiques de recrutement agressives de Meta, où le géant des médias sociaux a fait les gros titres pour avoir offert des packages de rémunération étonnants afin d’attirer des chercheurs en IA d’élite. Selon les rapports, Meta a étendu des offres allant de 1 million à 1,4 million de dollars de revenus annuels, avec des primes de signature atteignant jusqu’à 100 millions de dollars. Dans les cas plus extrêmes, les offres pour les meilleurs experts en IA, tels qu’Andrew Tulloch, auraient grimpé à 1,5 milliard de dollars sur plusieurs années, bien que de telles offres n’aient pas toujours été acceptées. Bien que Meta ait réussi à attirer des talents de haut niveau, y compris l’ancien responsable de l’IA d’Apple, Ruoming Pang, avec un package rapporté de 200 millions de dollars, la stratégie a rencontré des défis. Sam Altman, PDG d’OpenAI, a notamment suggéré que malgré les “offres gigantesques”, Meta n’avait pas réussi à recruter “aucun de nos meilleurs éléments”, indiquant que des facteurs au-delà du simple gain financier pèsent souvent lourdement pour les professionnels de premier plan. En effet, l’ensemble de l’équipe de 50 membres du Thinking Machines Lab de Mira Murati aurait rejeté les offres de Meta de plusieurs millions, voire de milliards de dollars, privilégiant la liberté scientifique et l’autonomie.
En contraste, la vision de la Dre Su pour l’acquisition de talents en IA chez AMD se concentre sur une stratégie plus holistique. Sous sa direction, AMD a connu une croissance organique significative, augmentant ses effectifs d’environ 8 000 à plus de 25 000 personnes. Au-delà de l’expansion interne, les fusions et acquisitions stratégiques ont été une pierre angulaire de l’approche d’AMD, permettant à l’entreprise d’intégrer à la fois une propriété intellectuelle précieuse et des talents exceptionnels. Parmi les acquisitions notables figurent Xilinx, Pensando, le fabricant d’équipements de centres de données d’IA et de cloud computing ZT Systems, et le plus grand laboratoire d’IA d’Europe, Silo AI, renforçant tous la position d’AMD dans l’écosystème de l’IA.
Su souligne qu’AMD recherche de “grands penseurs” et de “grands résolveurs de problèmes” qui sont motivés à construire des carrières à long terme et à embrasser l’apprentissage continu, plutôt que de simplement combler une lacune de compétences spécifique. L’offre attrayante de l’entreprise pour les professionnels de l’IA est enracinée dans son engagement envers l’innovation et sa stratégie d’“IA de bout en bout”, qui intègre l’IA à travers l’ensemble de son portefeuille de produits, du cloud et des centres de données aux appareils périphériques et clients. AMD a investi des ressources substantielles dans le développement de matériel d’IA de pointe, y compris ses GPU Instinct, ses CPU EPYC et ses cartes réseau Pensando, ainsi que son écosystème logiciel ouvert robuste, ROCm 7. Cette concentration sur la fourniture d’outils de pointe et d’un environnement collaboratif et ouvert peut être un attrait puissant pour les ingénieurs et les chercheurs qui privilégient un travail à fort impact et l’avancement technologique. De plus, la Dre Su défend la diversité des perspectives et plaide activement pour la création d’opportunités pour les femmes dans le secteur technologique.
La guerre des talents en IA, plus large, a vu les salaires monter en flèche et une concurrence intense dans toute l’industrie technologique, conduisant certaines entreprises à former des “groupes de pairs” d’IA spécialisés pour évaluer la rémunération. Cependant, pour de nombreuses petites entreprises et même de plus grandes comme AMD, l’accent se déplace au-delà du simple salaire. Des facteurs tels qu’une participation généreuse au capital, un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée, et l’opportunité unique de s’attaquer à des problèmes nouveaux et stimulants sont de plus en plus essentiels pour attirer et retenir les meilleurs esprits de l’IA. La stratégie d’AMD, sous la Dre Su, semble s’appuyer sur ces aspects qualitatifs, offrant une alternative convaincante aux modèles de recrutement purement axés sur la finance observés ailleurs.