ChatGPT: Les modes Auto, Rapide et Réflexion pour un contrôle accru de GPT-5

OpenAI accorde aux utilisateurs de ChatGPT un contrôle manuel sans précédent sur leurs interactions avec les modèles avancés de GPT-5, marquant un changement significatif par rapport au système de routage automatique qui accompagnait le déploiement initial de sa dernière IA. Les utilisateurs peuvent désormais basculer manuellement entre les modes “Auto”, “Rapide” et “Réflexion”, parallèlement à la réintroduction du populaire GPT-4o pour les abonnés payants.

Ce changement intervient en réponse directe à une vague de critiques suite aux débuts de GPT-5. De nombreux utilisateurs ont trouvé la sélection automatique de modèles précédente opaque et peu fiable, en particulier lorsque des modèles établis comme GPT-4o semblaient disparaître sans avertissement. Des préoccupations ont également été soulevées quant au fait que le système de routage orientait de manière disproportionnée les requêtes gourmandes en ressources vers des modèles moins performants ou moins chers, limitant l’accès à la variante complète de “raisonnement” de GPT-5. En effet, certains clients payants ont initialement signalé de fortes réductions de leur quota pour ces demandes de raisonnement avancées.

Sam Altman, PDG d’OpenAI, a reconnu ces préoccupations, déclarant que si “la plupart des utilisateurs voudront le mode Auto”, les options manuelles offrent une flexibilité essentielle “pour certaines personnes”. Dans une modification de l’interface utilisateur conçue pour améliorer la transparence, survoler le bouton “Régénérer” dans ChatGPT révèle désormais précisément quel modèle a généré la réponse actuelle. De plus, en réponse aux commentaires des utilisateurs, OpenAI a temporairement augmenté la limite de messages pour le mode “GPT-5 Réflexion” à 3 000 messages par semaine avant de basculer automatiquement les utilisateurs vers le modèle plus petit “GPT-5 Réflexion mini”, bien que l’entreprise note qu’il s’agit d’un ajustement temporaire.

Pour les utilisateurs payants, GPT-4o est désormais accessible une fois de plus via le sélecteur de modèle, et OpenAI s’est engagé à fournir un préavis si elle décidait de supprimer à nouveau le modèle. Un nouveau bouton “Afficher les modèles supplémentaires” dans les paramètres web de ChatGPT permet également aux comptes payants de sélectionner parmi des modèles hérités tels que o3, 4.1 et GPT-5 Réflexion mini. Notamment, le très performant GPT-4.5 reste exclusif aux utilisateurs Pro, une décision qu’Altman attribue aux ressources computationnelles significatives requises.

Malgré ces mises à jour visant le contrôle et la transparence des utilisateurs, les critiques fondamentales de GPT-5 persistent au sein de la communauté de l’IA. Gary Marcus, sceptique éminent des grands modèles de langage, a récemment qualifié GPT-5 de “tardif, surestimé et décevant”, affirmant qu’il représente une mise à jour incrémentale précipitée plutôt qu’une véritable percée technologique. Marcus pointe du doigt les erreurs observées en physique, aux échecs et dans l’analyse d’images. Sa critique est relayée par une étude récente de l’Université d’État de l’Arizona, qui a constaté que le raisonnement “chaîne de pensée” – une capacité souvent mise en avant comme une force des grands modèles de langage – s’avère fragile et peu fiable lorsqu’il est appliqué en dehors de ses données d’entraînement, un défaut que Marcus identifie également dans d’autres modèles comme Grok et Gemini. Pour Marcus, le lancement de GPT-5 ne signifie pas un jalon sur le chemin de l’intelligence artificielle générale (AGI), mais plutôt un moment qui pourrait semer le doute même parmi les initiés de la technologie concernant les stratégies d’échelle agressives de l’industrie.

Pourtant, même si ces débats se déroulent, les principaux laboratoires d’IA comme OpenAI et Google DeepMind déploient des technologies fondamentales similaires pour s’attaquer à des problèmes mathématiques et logiques complexes qui semblaient insurmontables il y a seulement quelques mois. Bien que les détails spécifiques restent secrets, ces développements suggèrent que, malgré leurs défauts inhérents, les modèles linguistiques actuels sont capables de prouesses surprenantes, indiquant de vastes territoires inexplorés au sein de la technologie.