Google Gemini Gagne en Personnalisation et Mémoire, mais ses Rivaux Gardent l'Avance
Google améliore progressivement son application Gemini avec de nouvelles fonctionnalités de personnalisation et de contrôle des données, visant à offrir aux utilisateurs des interactions plus adaptées. Ce déploiement positionne Google dans une course pour rattraper des rivaux comme Anthropic et OpenAI, qui proposent des capacités similaires depuis un certain temps.
L’une des additions clés est le “Contexte Personnel” (Personal Context), un paramètre conçu pour permettre à Gemini d’apprendre des conversations passées et de fournir des réponses plus pertinentes et personnalisées. Cette fonctionnalité sera initialement un paramètre par défaut pour les utilisateurs de Gemini 2.5 Pro dans certains pays, avec des plans pour l’étendre à Gemini 2.5 Flash dans les semaines à venir. Contrairement à certains concurrents, Google ne permettra pas immédiatement aux utilisateurs de modifier ou de supprimer ces préférences apprises. Auparavant, les utilisateurs devaient explicitement diriger le modèle vers des chats spécifiques pour référencer des préférences antérieures, par exemple, en mentionnant une conversation précédente. Bien que le “Contexte Personnel” soit activé par défaut, les utilisateurs conservent la possibilité de le désactiver à tout moment.
Michael Siliski, directeur principal de la gestion des produits pour l’application Gemini, a articulé la vision plus large derrière ces mises à jour. Il a déclaré que l’objectif de l’application Gemini est d’évoluer vers un assistant IA qui apprend et comprend réellement ses utilisateurs, allant au-delà d’un modèle qui fournit des réponses identiques à tout le monde. Cette compréhension plus approfondie est particulièrement critique pour les utilisateurs professionnels, où les chatbots doivent conserver des détails spécifiques tels que l’image de marque de l’entreprise ou le style de communication pour les projets en cours.
Au-delà de la personnalisation, Google introduit également le “Chat Temporaire” (Temporary Chat), une fonctionnalité permettant des conversations uniques qui n’influenceront pas les interactions futures, et qui ne seront pas utilisées pour la personnalisation ou la formation du modèle d’IA. Cette fonctionnalité reflète une fonctionnalité similaire introduite par ChatGPT en avril de l’année précédente. De plus, Google déploie des contrôles améliorés des données client. Ce paramètre, qui est désactivé par défaut, permet aux utilisateurs d’empêcher l’utilisation de leurs données dans la future formation des modèles Google. S’il est activé, un échantillon des téléchargements des utilisateurs contribuera à améliorer les services Google de manière générale. Cela s’appuie sur une mise à jour antérieure qui donnait aux utilisateurs plus de contrôle sur le partage de contenu audio, vidéo et écran avec Gemini. Actuellement, les applications Gemini sauvegardent l’activité de chat jusqu’à 72 heures si l’option de sauvegarde d’activité est désactivée, et peuvent supprimer automatiquement d’autres activités à des intervalles de trois, 18 ou 36 mois.
Ces mises à jour de Google arrivent environ un an après que ses principaux concurrents aient lancé des fonctionnalités comparables. ChatGPT d’OpenAI, par exemple, a introduit le chat temporaire, l’historique de chat et les capacités de mémoire en 2024, les améliorant encore en avril de cette année pour permettre au modèle de référencer toutes les conversations passées. De même, Anthropic a lancé “Styles” pour son modèle Claude en novembre 2024, permettant aux utilisateurs de personnaliser le style d’interaction du modèle, et a récemment mis à jour Claude pour référencer toutes les conversations précédentes sans nécessiter de invites explicites de l’utilisateur. Bien que Google ait introduit une forme de personnalisation dans Gemini 2.0, ce modèle exigeait toujours que les utilisateurs lui demandent de rappeler des conversations antérieures.
La capacité des plateformes de chat IA à “se souvenir” et à comprendre les préférences de l’utilisateur sans invites constantes est devenue un champ de bataille crucial dans le paysage de l’IA en évolution rapide. Cette “mémoire” fournit un contexte essentiel, éliminant le besoin pour les utilisateurs de fournir à plusieurs reprises des instructions ou des détails pour les projets en cours, et est un facteur de différenciation clé dans la course à la fourniture d’assistants IA véritablement intelligents et intuitifs.