Le revirement d'OpenAI de Sam Altman : un leadership flexible de PDG
Dans une démonstration frappante d’agilité d’entreprise, Sam Altman, PDG d’OpenAI, a effectué un revirement rapide concernant la décision initiale de l’entreprise de supprimer progressivement les anciens modèles ChatGPT, notamment en réintégrant GPT-4o comme option facilement disponible pour les abonnés payants. Ce « retour en arrière », comme certains l’ont appelé, intervient après une vague d’insatisfaction des utilisateurs suite au lancement de GPT-5 le 7 août 2025. L’incident souligne une leçon cruciale pour les principaux développeurs d’IA : l’élément humain, y compris l’attachement émotionnel et les flux de travail spécifiques des utilisateurs, reste primordial même face aux avancées technologiques.
Lors du lancement de GPT-5, la stratégie ambitieuse d’OpenAI visait à simplifier l’expérience utilisateur en faisant du nouveau modèle le modèle par défaut et en supprimant la possibilité de sélectionner manuellement les itérations précédentes. L’entreprise envisageait GPT-5 comme une « intelligence unifiée » capable de sélectionner automatiquement le modèle interne le plus approprié pour toute requête donnée, une fonctionnalité qu’Altman avait précédemment indiquée comme éliminant un « désordre très confus » de différents modèles. Ce « routeur en temps réel » a été conçu pour basculer intuitivement entre les modes, tels qu’un « brainstorming rapide » ou une « analyse stratégique approfondie », en fonction de la complexité de la tâche.
Cependant, le déploiement a rapidement rencontré un important rejet de la part des utilisateurs. De nombreux abonnés payants, qui s’étaient habitués à la « personnalité » distincte et au style de conversation de GPT-4o, ont exprimé une profonde déception et même un sentiment de perte. Les utilisateurs ont décrit GPT-5 comme étant « plus froid » ou « sans âme » par rapport au très apprécié GPT-4o, malgré ses améliorations techniques dans des domaines tels que le raisonnement et le codage. Certains ont comparé la suppression de GPT-4o à la « perte d’un ami de confiance », avec des plaintes inondant des plateformes comme Reddit et X (anciennement Twitter), et même des appels à son retour sur Change.org. L’effondrement du sentiment était si prononcé que les cotes de pari sur la capacité d’OpenAI à conserver le titre de « meilleur modèle » ont chuté.
En réponse à ce tollé, OpenAI a rapidement pivoté. Sam Altman a publiquement reconnu que l’entreprise avait « sous-estimé l’importance de certaines choses que les gens aiment dans GPT-4o, même si GPT-5 est plus performant à bien des égards ». Quelques jours après le lancement de GPT-5, l’option d’accéder à GPT-4o et à d’autres modèles plus anciens a été restaurée pour les abonnés Plus et Pro. Cela comprenait non seulement GPT-4o, mais aussi d’autres modèles comme GPT-4.1, o3 et GPT-5 Thinking mini, accessibles via un bouton « Afficher les modèles hérités » ou « Afficher les modèles supplémentaires » dans les paramètres. Altman a également promis que toute future dépréciation de modèles serait précédée d’un « préavis suffisant ».
Au-delà de la réintégration des anciens modèles, OpenAI a également introduit de nouvelles commandes manuelles pour GPT-5 lui-même, permettant aux utilisateurs de choisir entre les modes « Auto », « Rapide » et « Réflexion », contournant ainsi efficacement le routeur automatisé qui était au cœur du lancement initial. Cette flexibilité s’étend à l’augmentation des limites de débit pour les modèles de raisonnement pour tous les niveaux d’utilisateurs, une mesure motivée par une forte augmentation des utilisateurs utilisant ces capacités.
Cet incident met en lumière l’approche évolutive d’OpenAI en matière de déploiement de modèles, équilibrant la poursuite de l’IA de pointe avec les besoins pratiques et les commentaires des utilisateurs. Bien que la décision initiale d’unifier les modèles visait la simplicité, elle a involontairement négligé les façons diverses et souvent profondément personnelles dont les utilisateurs interagissent avec l’IA. La correction rapide d’Altman démontre un style de leadership qui privilégie la réactivité et la satisfaction des utilisateurs, suggérant que même pour une entreprise d’IA de premier plan, l’adaptabilité est essentielle pour naviguer dans le paysage complexe de l’innovation technologique et de l’adoption par les utilisateurs.