Dépenses IA de Big Tech: Leurs centres de données rivalisent avec le PIB des nations
L’ampleur des investissements consacrés aux nouvelles infrastructures de centres de données par les principaux opérateurs cloud mondiaux rivalise désormais avec la production économique de nations entières. Selon les chiffres compilés par Omdia, les dépenses d’investissement annuelles du géant du cloud Amazon, rien que pour les centres de données, ont dépassé les 100 milliards de dollars. Cette somme stupéfiante est à peu près comparable au Produit Intérieur Brut (PIB) total du Costa Rica et dépasse significativement la production économique du Luxembourg ou de la Lituanie.
Les autres acteurs majeurs du cloud investissent également à un rythme sans précédent. Les dépenses d’investissement de Google pour les centres de données s’élèvent à 82 milliards de dollars, un chiffre supérieur à l’économie nationale de la Slovénie. L’investissement de 75 milliards de dollars de Microsoft dépasse le PIB de l’Ouganda, tandis que les 69 milliards de dollars de Meta surpassent la production économique totale de Bahreïn. Cette frénésie de dépenses massives n’est pas isolée ; Omdia estime que les dépenses d’investissement mondiales en centres de données atteindront un montant stupéfiant de 657 milliards de dollars pour l’ensemble de l’année 2025. Cela représente près du double de l’investissement depuis 2023, où le total s’élevait à 330 milliards de dollars.
Un moteur principal de cette croissance explosive des dépenses d’infrastructure est la demande insatiable de puissance de calcul toujours croissante, en particulier pour alimenter le développement rapide de l’intelligence artificielle. Les entreprises parient lourdement que ces investissements colossaux dans l’infrastructure d’IA finiront par générer des rendements substantiels. Cependant, cet optimisme est tempéré par un récent rapport de McKinsey & Company, qui a révélé que de nombreux dirigeants d’entreprise sont sceptiques quant à savoir si les sommes considérables actuellement allouées à l’infrastructure d’IA généreront des retours sur investissement mesurables dans un avenir proche. Ajoutant à ce tableau nuancé, Meta a divulgué dans ses résultats du deuxième trimestre que ses profits sont principalement tirés par des modèles d’apprentissage automatique conventionnels alimentant ses systèmes de recommandation, plutôt que par ses projets d’IA générative très médiatisés.
Malgré ces réserves, les opérateurs de centres de données continuent de se développer rapidement, agissant comme les “vendeurs de pelles” dans la ruée vers l’or de l’IA. Les clients demandent constamment plus d’infrastructures compatibles avec l’IA, et les fournisseurs sont désireux de répondre à cette demande. Le dernier “Cloud and Data Center Market Snapshot” d’Omdia indique que, dans un avenir prévisible, les commandes de ressources de calcul d’IA continueront de dépasser l’offre. Le développement de modèles d’IA plus récents et plus grands, tels que le GPT-5 récemment introduit, stimule une demande intense de capacité de formation. Parallèlement, l’adoption plus large de l’IA dans divers secteurs alimente le besoin de capacités d’inférence. Omdia souligne qu’une partie significative de la population des économies développées utilise désormais l’IA sous une forme ou une autre, ChatGPT seul se vantant de plus de 700 millions d’utilisateurs et de plus de 120 millions de visites quotidiennes.
En approfondissant cet investissement, Omdia prédit que l’équipement informatique restera la plus grande composante des coûts des centres de données dans les années à venir. Cependant, les dépenses en infrastructures physiques devraient croître à un rythme encore plus rapide. Cette croissance accélérée est rendue nécessaire par le besoin urgent de solutions innovantes en matière de production d’énergie, de distribution et de gestion thermique pour refroidir et alimenter les serveurs d’IA de plus en plus denses et énergivores. La croissance exponentielle de la densité de calcul au sein des racks des salles de données exige une innovation continue dans les systèmes de refroidissement et de fourniture d’énergie. Les immenses besoins énergétiques de cette infrastructure informatique poussent également les opérateurs à investir dans des équipements de production d’énergie sur site et à explorer des modèles de “micro-réseau en tant que service”, où des entreprises spécialisées fournissent de l’électricité sur site pour les installations de centres de données.
Pour l’avenir, le rythme de construction des centres de données s’accélère considérablement, et la capacité des plus grands sites s’étend à des niveaux sans précédent. Des installations de plusieurs gigawatts, certaines équivalant à la capacité électrique actuelle d’un pays comme le Canada, sont déjà en projet. Meta, par exemple, a signalé des plans pour plusieurs campus de plusieurs gigawatts dont la mise en service est prévue à partir de 2026. Un récent rapport de Deloitte Insights affirme en outre que certains sites actuellement en phase de planification précoce pourraient éventuellement atteindre un niveau étonnant de 5 gigawatts, soulignant l’échelle monumentale de l’infrastructure numérique en cours de construction pour alimenter l’avenir de l’IA.