Musk : Google mène la course à l'IA grâce à son avantage en calcul et données
Elon Musk, l’entrepreneur prolifique derrière Tesla et xAI, a récemment déclaré que Google possède le plus fort potentiel pour émerger en tant que leader de l’intelligence artificielle. Cette affirmation, faite le 14 août 2025, a été attribuée à l’avantage actuel significatif de Google en matière de puissance de calcul et de données.
La position formidable de Google dans le paysage de l’IA est largement étayée par son investissement profond, étalé sur une décennie, dans le matériel personnalisé, notamment ses unités de traitement tensoriel (TPU). La dernière itération, l’Ironwood TPU (v7), lancée en 2025, représente un bond substantiel dans le matériel spécifique à l’IA, explicitement conçu pour les charges de travail d’entraînement et d’inférence. Cette intégration verticale, allant du silicium propriétaire à son vaste réseau cloud mondial, aux frameworks logiciels comme TensorFlow et Vertex AI, et aux systèmes de calcul distribué, permet à Google d’optimiser les performances et de contrôler les coûts d’une manière que peu de concurrents peuvent égaler. Les analyses de l’industrie suggèrent que cette stratégie de matériel interne confère à Google un avantage remarquable en matière d’efficacité des coûts, lui permettant potentiellement d’obtenir de la puissance de calcul IA à environ 20 % du coût encouru par ceux qui dépendent des GPU Nvidia haut de gamme. Cela se traduit directement par des tarifs API plus abordables pour ses modèles d’IA de pointe, offrant aux entreprises une meilleure “intelligence par dollar”.
Au-delà de la puissance de calcul brute, l’avantage inégalé de Google en matière de données découle de milliards d’interactions quotidiennes à travers ses services omniprésents, y compris Search, Gmail et YouTube. Ce flux continu de données utilisateur sert de volant d’inertie auto-renforçant, affinant constamment les modèles d’IA, améliorant l’expérience utilisateur et consolidant davantage l’avance de Google. L’engagement de l’entreprise envers l’innovation en IA est évident dans ses investissements en capital substantiels, avec des plans de diriger environ 75 milliards de dollars en 2025 vers les serveurs et les centres de données pour renforcer ses activités de calcul IA et de cloud.
Les fruits de cet investissement sont déjà visibles dans divers secteurs. Google a signalé une forte adoption de ses derniers modèles, y compris Gemini Flash, Gemini 2.0, Imagen 3 et le modèle avancé de génération vidéo, Veo. L’entreprise souligne également la fourniture de plus de 2 milliards d’assistances IA chaque mois aux utilisateurs professionnels via Google Workspace. Lors du Google Cloud Next '25, de nombreuses histoires de clients ont démontré l’impact tangible de l’adoption de l’IA, de McDonald’s exploitant Google Distributed Cloud pour des opérations de restaurant améliorées à la transformation du film de 1939 Le Magicien d’Oz pour le Sphere, nécessitant l’IA de Google pour générer du nouveau contenu contextuellement approprié. Les entreprises de diverses industries, des services financiers à l’automobile et à la vente au détail, intègrent les solutions d’IA de Google pour améliorer l’efficacité, optimiser l’expérience client et stimuler l’innovation.
Tout en reconnaissant l’avance actuelle de Google en matière de calcul et de données pour l’IA générale, Musk a également articulé une perspective nuancée sur le paysage plus large de l’IA. Il a récemment affirmé que Tesla est “de loin le meilleur au monde en matière d’IA du monde réel”, distinguant cela de l’“IA de centre de données” où Google excelle. Musk souligne la capacité de Tesla à intégrer l’IA dans des machines physiques qui interagissent avec le monde réel et désordonné, comme son système Full Self-Driving (FSD) et les robots Optimus. Cette distinction met en évidence différentes facettes du développement et de l’application de l’IA. De plus, la conscience de longue date de Musk, et même son appréhension, de la domination de Google en matière d’IA n’est pas nouvelle ; des e-mails de 2016 révèlent ses préoccupations quant à Google DeepMind pouvant conduire à une “dictature de l’IA”, ce qui a en partie stimulé la formation d’OpenAI. Ce contexte historique souligne la rivalité profonde et les dynamiques concurrentielles au sein de l’industrie de l’IA en évolution rapide, même si Musk reconnaît publiquement la supériorité actuelle des ressources de Google.
La stratégie intégrée de Google, combinant matériel personnalisé, vastes réservoirs de données et innovation continue, la positionne comme une force formidable dans la course mondiale à l’IA. Alors que l’industrie progresse, la bataille pour la suprématie de l’IA continue de s’intensifier, façonnée par les percées technologiques, les investissements stratégiques et les points de vue francs de ses figures les plus influentes.