Emploi tech: l'IA/ML explose, les embauches chutent de 35%
L’industrie technologique, autrefois un domaine d’opportunités apparemment illimité, subit une profonde recalibration, marquée par un net recul de l’embauche globale et une polarisation frappante des compétences recherchées. Depuis 2020, les embauches dans le secteur tech ont chuté de 35%, reflétant un changement plus large de l’industrie, passant d’une expansion rapide à une efficacité stratégique et une spécialisation. Cette contraction s’est accompagnée d’une vague de licenciements, avec plus de 435 000 emplois tech supprimés dans le monde entre 2023 et début 2025, signalant une réorganisation continue au sein du secteur. Les entreprises ne procèdent plus à des coupes massives dictées par la panique, mais exécutent plutôt des stratégies de rééquilibrage ciblées, largement motivées par l’intégration accélérée de l’intelligence artificielle.
À l’avant-garde de ce paysage transformé, les rôles centrés sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique connaissent une augmentation sans précédent de la demande. Les postes tels qu’Ingénieur en apprentissage automatique, Ingénieur en IA, Spécialiste en apprentissage profond et Chef de produit IA ne sont pas seulement en vogue, mais critiques, exigeant des salaires substantiels et un vif intérêt du marché. Le besoin s’étend à des domaines de niche comme les ingénieurs en vision par ordinateur, les spécialistes en traitement du langage naturel (TLN), les ingénieurs de recherche en IA et les nouveaux ingénieurs en agents IA, qui conçoivent et orchestrent des systèmes d’IA autonomes. Cette croissance explosive est soulignée par une augmentation de 318% de la demande de compétences en IA générative et une prime salariale notable de 56% pour les travailleurs possédant une expertise en IA. Au-delà de l’IA, les ingénieurs en cybersécurité et les architectes cloud restent très recherchés, reflétant la transformation numérique en cours et l’impératif de sécuriser les infrastructures numériques complexes.
Inversement, le marché de l’emploi technologique est devenu de plus en plus difficile pour les candidats débutants et ceux dont les rôles sont susceptibles d’être automatisés. Le chemin, autrefois clair, pour les diplômés en informatique est désormais semé d’obstacles, car le recrutement de jeunes diplômés dans les grandes entreprises technologiques a chuté de plus de 50% depuis 2019. De nombreux jeunes diplômés peinent à obtenir leurs premiers postes, pris dans une « boucle infernale de l’IA » où les outils d’IA avancés automatisent à la fois les tâches de codage et les premières étapes du processus de recrutement, du filtrage des CV aux premiers entretiens. Cette tendance signifie une réticence des entreprises à investir dans la formation des talents juniors, ce qui entraîne une augmentation de l’âge moyen des embauches techniques et une demande de candidats possédant déjà une expérience pratique spécialisée.
Certains rôles technologiques traditionnels sont également en déclin significatif. Les administrateurs de systèmes hérités, responsables des technologies obsolètes, sont progressivement éliminés à mesure que les entreprises migrent vers des solutions modernes basées sur le cloud. Les testeurs QA manuels sont de plus en plus redondants, l’automatisation et les pipelines d’intégration continue prenant le relais de leurs fonctions. De même, les employés de saisie de données voient leurs rôles diminuer en raison de l’efficacité du traitement des données alimenté par l’IA. Au-delà de cela, les postes généralistes manquant d’un focus spécifique deviennent moins souhaitables, car l’industrie privilégie les compétences hautement spécialisées plutôt que des connaissances larges et moins approfondies. Même les rôles de niveau débutant dans des domaines comme la gestion de projet et la conception UX/UI sont confrontés à une concurrence intense et à une saturation du marché.
Dans ce paysage en évolution rapide, l’adaptabilité et l’apprentissage continu sont primordiaux. Pour ceux qui naviguent sur le marché de l’emploi technologique, le message est clair : le simple fait de savoir coder ne suffit plus. Le succès dépend d’une compréhension approfondie des outils d’IA, de la capacité à travailler avec eux et d’un engagement à acquérir des compétences spécialisées dans les domaines à forte croissance. L’industrie technologique ne rétrécit pas, mais se reconfigure, exigeant une main-d’œuvre agile, spécialisée et prête à embrasser l’avenir piloté par l’IA.