L'IA de Linear: Automatisation des décisions produit, impact sur les rôles

L’évolution rapide de l’intelligence artificielle continue de remodeler le paysage technologique, défiant les normes établies et redéfinissant les rôles traditionnels. Un excellent exemple est la fonction « Product Intelligence » récemment dévoilée par Linear, un outil piloté par l’IA conçu pour évaluer les nouvelles tâches, trier les missions et suggérer les équipes appropriées pour leur réalisation. Cette innovation laisse entrevoir un avenir où des portions significatives de la prise de décision produit pourraient être automatisées, ce qui pourrait simplifier les opérations mais aussi inciter à une réévaluation des fonctions établies de gestion de produit.

Ce lancement intervient alors que l’industrie est aux prises avec la réception mitigée de GPT-5 d’OpenAI, une sortie qui a conduit certains à se demander si le secteur n’entrait pas dans une « vallée de la désillusion » après la vague initiale d’engouement pour l’IA. Malgré des retours variés, le rythme sous-jacent de l’innovation en IA reste implacable.

En effet, l’influence des agents IA remodèle déjà la stratégie produit des grandes entreprises. Le PDG de Pinterest, par exemple, estime que le « shopping agentique » — où l’IA gère de manière autonome les achats des utilisateurs — reste une perspective lointaine, citant la préparation des utilisateurs comme un obstacle clé. À l’inverse, Brian Chesky, PDG d’Airbnb, a exprimé son ouverture à l’intégration avec des agents IA, confiant qu’une telle intégration ne commodifierait pas son activité. Replit, une plateforme de développement, adapte déjà son modèle de monétisation, passant d’une tarification forfaitaire à une « tarification basée sur l’effort ». Ce changement reflète directement l’escalade des coûts de calcul associés à l’exécution d’agents IA avancés pour des tâches complexes, soulignant un impact tangible sur les modèles commerciaux.

Au-delà des changements stratégiques, des innovations concrètes de produits continuent d’émerger. OpenAI a introduit un nouvel ensemble de « Connecteurs », permettant à ChatGPT de référencer de manière transparente des informations provenant de services tels que Gmail, Google Agenda et Contacts au sein des conversations. Perplexity, un acteur en pleine croissance dans le domaine de la recherche IA, a étendu ses plans Pro et Max avec des modèles vidéo. Lorsqu’ils sont combinés avec son navigateur Comet, ces modèles peuvent exécuter des tâches complexes de bout en bout, comme générer une vidéo de survol d’une propriété à partir d’une image statique, puis la publier en ligne. Perplexity a également fait les gros titres avec une offre audacieuse de 34,5 milliards de dollars pour Google Chrome, une décision alimentée par l’affaire antitrust en cours de Google, et aurait envisagé d’acquérir Brave plus tôt cette année, signalant un intérêt plus large pour la perturbation du marché des navigateurs.

Parallèlement, Apple, connue pour son approche mesurée, retarderait le déploiement de sa version améliorée de Siri alimentée par l’IA jusqu’en 2027. Ce calendrier prudent est perçu par les analystes comme une mesure stratégique pour éviter d’éventuels faux pas. Curieusement, des rapports suggèrent également qu’Apple développe simultanément une nouvelle pièce de matériel : un robot ressemblant à un iPad monté sur un bras motorisé. Surnommé la « Lampe Pixar », cet appareil peut pivoter, se repositionner et s’étendre, imitant les mouvements de la tête humaine pour interagir avec les interlocuteurs, suggérant une nouvelle frontière pour l’IA domestique interactive.

L’élément humain de la révolution de l’IA subit également des changements significatifs. Le COO de Shopify a introduit le « vibe coding » comme composante obligatoire des entretiens de gestion de produit, signalant une nouvelle approche pour évaluer l’adéquation à l’équipe et les compétences non techniques dans un environnement axé sur la technologie. Les données de l’industrie révèlent des succès variés en matière de rétention des talents en ingénierie, avec Google, Nvidia, Meta et Apple excellant, tandis qu’Anthropic, OpenAI et Meta développent rapidement leurs équipes d’ingénierie. Inversement, des entreprises comme Tesla, Bloomberg et Walmart rencontrent des difficultés à retenir les talents. Les facteurs contribuant à la rétention comprennent un leadership technique fort, des parcours de croissance professionnelle clairs au-delà de la gestion, un rythme de travail sain et une solide sécurité psychologique. Une enquête récente auprès de plus de 800 ingénieurs a révélé qu’un pourcentage frappant de 53 % pensent que l’IA peut déjà coder mieux que les humains. Des recherches supplémentaires indiquent que si la plupart des employés sont à l’aise pour collaborer avec des agents IA, seulement 30 % seraient à l’aise d’être gérés par l’un d’eux — un chiffre étonnamment élevé pour certains observateurs. Néanmoins, les organisations adoptent rapidement les agents IA, 82 % étendant leur utilisation et moins de 1 % ne signalant aucun plan. Le marché des applications compagnons IA est également en plein essor, avec des téléchargements mondiaux en hausse de 88 % d’une année sur l’autre pour atteindre 220 millions, et des revenus par téléchargement plus que doublés depuis 2024. Character.AI, par exemple, affiche un taux de revenus annuel de plus de 30 millions de dollars et 20 millions d’utilisateurs actifs mensuels, qui passent en moyenne 75 minutes par jour à interagir avec des bots.

De l’automatisation des décisions produit à la refonte de la stratégie d’entreprise et à la redéfinition de l’interaction humain-IA, l’intelligence artificielle poursuit sa profonde transformation du paysage technologique, défiant les normes établies et ouvrant de nouvelles voies pour l’innovation et le travail.