Le NHS teste l'IA pour accélérer les sorties de patients et réduire la paperasse

Un outil d’intelligence artificielle conçu pour accélérer considérablement les sorties de patients est actuellement en phase d’essai au Chelsea and Westminster NHS Trust à Londres. Cette plateforme innovante vise à simplifier le processus de renvoi à domicile des patients médicalement aptes en automatisant la création de la documentation nécessaire, une étape qui pourrait faire gagner des heures cruciales dans les opérations hospitalières et libérer des lits indispensables.

La technologie fonctionne en extrayant des informations vitales des dossiers médicaux des patients, y compris les diagnostics et les résultats des tests. Ces données sont ensuite utilisées pour rédiger des résumés de sortie complets, documents obligatoires avant qu’un patient puisse quitter l’hôpital. Une fois rédigés, ces résumés sont examinés par des professionnels de la santé, qui les utilisent ensuite pour soit autoriser la sortie du patient, soit le référer à d’autres services pour des soins continus. Cette automatisation vise à résoudre un goulot d’étranglement courant dans le système manuel actuel, où les médecins, souvent débordés par les responsabilités de soins aux patients, peuvent être trop occupés pour remplir rapidement les formulaires, ce qui entraîne de longues attentes pour les patients prêts à rentrer chez eux.

Le secrétaire à la Santé, Wes Streeting, a souligné le potentiel transformateur de cet outil, le présentant comme une étape clé dans la stratégie plus large du Royaume-Uni visant à faire passer les services publics de l’analogique au numérique. Il a souligné qu’en réduisant la charge administrative du personnel médical, l’IA permettrait aux médecins de consacrer plus de temps aux soins directs des patients, contribuant ainsi à une réduction des temps d’attente globaux. Streeting a formulé une vision d’un NHS “prêt pour l’avenir”, tirant parti des technologies de pointe pour s’attaquer aux arriérés hospitaliers, ramener les patients plus rapidement chez leurs familles et assurer la disponibilité des lits pour ceux qui en ont un besoin critique.

L’outil d’IA est intégré à la plateforme de données fédérées (FDP) du NHS, un système logiciel fondamental conçu pour améliorer la collaboration et le partage de données entre les organisations de santé et de soins, améliorant ainsi la prestation de services. Cet essai fait partie d’une initiative gouvernementale plus large visant à intégrer l’IA dans divers secteurs publics. Le Premier ministre Keir Starmer a déjà souligné le rôle de l’IA dans la revitalisation de l’économie et des services publics.

Au-delà des sorties d’hôpital, l’IA est testée dans diverses applications au sein du NHS et d’autres ministères. Par exemple, une technologie capable de réduire de moitié le temps que les agents de probation consacrent aux notes administratives, en transcrivant et en résumant les discussions de réunion avec les délinquants, devrait être déployée plus largement plus tard cette année. Au sein même du NHS, l’IA est déployée pour analyser les bases de données hospitalières, agissant comme un système d’alerte précoce pour détecter des schémas ou des tendances qui pourraient signaler des problèmes de sécurité potentiels, déclenchant des inspections rapides. Une clinique de physiothérapie pionnière alimentée par l’IA à Cambridgeshire et Peterborough a réussi à réduire de moitié la liste d’attente pour les services de maux de dos et musculo-squelettiques, offrant un accès à plus de 2 500 patients via l’application Flok Health sur une période de 12 semaines. De plus, NHS England expérimente un outil d’IA avancé conçu pour prédire le risque de maladie et de mortalité précoce d’un patient.

Le secrétaire à la Technologie, Peter Kyle, s’exprimant depuis l’hôpital Chelsea et Westminster, a souligné l’importance de ces avancées. Il a affirmé que le déploiement de l’IA dans les soins de santé, la probation et d’autres domaines critiques donnera aux travailleurs clés plus de temps pour se concentrer sur l’obtention de meilleurs résultats et l’accélération des services essentiels. Kyle a reconnu un secteur public “décimé par des années de sous-investissement”, plaidant pour que ces “exemplaires” d’IA soient des exemples concrets de la façon dont la technologie peut construire un État plus intelligent et plus efficace. Il a projeté qu’une mise en œuvre réussie de ces technologies à l’échelle gouvernementale pourrait générer des gains de productivité estimés à 45 milliards de livres sterling, s’alignant sur un plan plus large de changement et d’investissement dans la croissance plutôt que dans la bureaucratie.