La vague de faux livres IA d'Amazon: Une crise de transparence croissante

Decoder

Amazon est confronté à une bataille croissante contre un déluge de faux livres générés par l’IA qui inondent sa plateforme, un problème qui continue de contourner les mesures de protection de l’entreprise. Malgré la mise en œuvre de nouvelles politiques et de processus de révision, le géant de la vente au détail en ligne peine à endiguer la marée de titres frauduleux, qui exploitent souvent les noms de personnalités réputées.

Une illustration frappante de ce défi vient du Dr Eric Topol, un médecin et scientifique renommé, qui a averti à plusieurs reprises que des dizaines de livres de cuisine et de guides de santé contrefaits étaient vendus sous son identité sur Amazon sans son consentement. Topol décrit ces listes comme une fraude pure et simple, notant que ses tentatives de signaler les livres incriminés ont été accueillies par des réponses génériques du service client d’Amazon, sans résultats visibles. Les acheteurs, faisant confiance au nom établi de Topol, ont acheté ces livres pour se retrouver profondément déçus par leur contenu maigre et fabriqué.

Ce problème s’étend bien au-delà des usurpations d’identité individuelles. Des rapports indiquent que les mini-biographies générées par l’IA, souvent avec de fausses couvertures et une substance minimale, prolifèrent rapidement après des événements majeurs, en particulier dans le sport. Ces titres sont généralement publiés en grand volume par de prétendus auteurs qui n’ont aucune présence en ligne authentique, soulignant la facilité avec laquelle des outils d’IA sophistiqués comme ChatGPT, combinés à la plateforme d’auto-édition accessible d’Amazon, permettent aux escrocs d’inonder le marché. La capacité à imiter le style et la marque de personnalités bien connues exacerbe encore le problème.

L’Association des Éditeurs a exprimé une vive inquiétude face à cette tendance, plaidant pour un étiquetage plus clair du contenu généré par l’IA. Le PDG Dan Conway avertit que les lecteurs sont de plus en plus confus, trouvant presque impossible de distinguer entre un livre méticuleusement recherché et un autre rapidement produit par l’intelligence artificielle. Il évoque une “saturation de l’information” imminente, où des milliers de livres produits par l’IA risquent de submerger et d’obscurcir les œuvres authentiques.

En réponse à la crise croissante, Amazon a déclaré qu’il employait des processus de révision automatisés et manuels pour faire respecter ses directives de contenu, supprimant tout livre qui enfreint ses règles, quelle que soit son origine IA. La société affirme qu’elle met continuellement à jour ces mesures de protection à mesure que la technologie de l’IA évolue. De plus, Amazon a imposé de nouvelles restrictions sur sa plateforme Kindle Direct Publishing (KDP), limitant les auto-éditeurs à un maximum de trois livres par jour et exigeant que les auteurs divulguent toute utilisation de texte, d’images ou de traductions générés par l’IA. Les règles concernant les résumés et les cahiers d’exercices, fréquemment utilisés pour copier des portions d’œuvres originales, ont également été renforcées.

Cependant, une lacune critique en matière de transparence demeure : bien que les auteurs doivent déclarer l’implication de l’IA, cette information n’est pas partagée directement avec les clients. Ce manque de divulgation laisse les acheteurs vulnérables, incapables de prendre des décisions d’achat éclairées et continuant de tomber sous le coup de titres qui exploitent la réputation d’experts de confiance. La lutte continue du Dr Topol souligne que, malgré les efforts d’Amazon, les faux livres générés par l’IA continuent de passer à travers les mailles du filet, diminuant la confiance dans les offres de la plateforme.

Au-delà du domaine des livres, l’utilisation abusive plus large du contenu généré par l’IA à des fins frauduleuses est une préoccupation croissante. Cela inclut des efforts à grande échelle pour générer des revenus publicitaires via de fausses approbations de célébrités, des campagnes de phishing personnalisées et la création d’images ou de textes synthétiques chargés émotionnellement sur des sujets politiquement controversés, le tout contribuant à un paysage de tromperie numérique omniprésente. L’intégrité des informations en ligne et des plateformes qui les hébergent est confrontée à un défi sans précédent à mesure que les capacités de l’IA deviennent de plus en plus sophistiquées et accessibles.