Paradigm lève 5 M$ pour ses feuilles de calcul IA avec agents intégrés

Techcrunch

Anna Monaco a longtemps été à l’avant-garde du développement d’agents d’intelligence artificielle, avant même que le terme ne soit largement reconnu. Après un travail approfondi sur les chatbots, son attention s’est tournée vers l’identification d’autres interfaces intuitives pour ces entités d’IA, la menant finalement aux feuilles de calcul. Monaco a observé une pratique courante, bien que fastidieuse : les particuliers et les entreprises s’appuyaient fréquemment sur les feuilles de calcul pour gérer des données cruciales de gestion de la relation client (CRM) en raison de leur flexibilité inhérente. Cependant, cette flexibilité avait un coût significatif, exigeant un entretien manuel extensif. Cette prise de conscience l’a propulsée dans une exploration approfondie, imaginant une feuille de calcul réinventée avec toutes les capacités des grands modèles de langage (LLM).

L’aboutissement de cette vision est Paradigm, une feuille de calcul innovante basée sur l’IA, dotée de plus de 5 000 agents d’IA intégrés. Cette conception révolutionnaire permet aux utilisateurs d’attribuer des invites spécifiques à des colonnes et des cellules individuelles, permettant aux agents d’IA intégrés de parcourir Internet de manière autonome, de récupérer et de renseigner les informations requises. Paradigm offre une large compatibilité, prenant en charge les principaux modèles d’IA d’Anthropic, OpenAI et Gemini de Google, et surtout, permet aux utilisateurs de basculer entre les modèles. Monaco souligne que ce support multi-modèles est essentiel, garantissant que les utilisateurs peuvent accéder aux sorties de raisonnement les plus sophistiquées lorsque la précision est primordiale, tout en exploitant les options les plus rentables pour les tâches routinières. Cet engagement implique une évaluation continue des différents modèles, une collaboration étroite avec les fournisseurs de modèles pour obtenir des limites d’utilisation élevées, puis l’extension directe de cette puissance aux utilisateurs.

Suite à un aperçu bêta fermé réussi lancé fin 2024, Paradigm a affiné son produit en se basant sur un retour d’expérience client étendu. La plateforme a attiré une base d’utilisateurs diversifiée, allant des consultants en gestion aux professionnels de la vente et aux spécialistes de la finance, fonctionnant sur un modèle d’abonnement avec des niveaux basés sur l’utilisation. Parmi les premiers adopteurs notables figurent le géant du conseil EY, la startup de puces IA Etched et la société de codage IA Cognition.

Paradigm lance maintenant officiellement son produit au public, annonçant simultanément une étape importante : un tour de financement d’amorçage de 5 millions de dollars mené par General Catalyst. Ce dernier investissement porte le financement total de l’entreprise à 7 millions de dollars à ce jour. Monaco a déclaré que ces fonds sont destinés à accélérer la “feuille de route produit extrêmement agressive” de l’entreprise. Un témoignage convaincant de la valeur intrinsèque de Paradigm est apparu lors de ses efforts de collecte de fonds, car certains investisseurs potentiels à qui le produit a été présenté ont continué à l’utiliser et à le payer, soulignant son utilité pratique au-delà d’une simple opportunité d’investissement.

Bien que Paradigm ne soit certainement pas seule à chercher à doter les feuilles de calcul de capacités d’IA — des concurrents comme Quadratic, qui a levé plus de 6 millions de dollars en financement de capital-risque, sont également actifs, et des acteurs établis comme Google et Microsoft intègrent des outils d’IA dans leurs propres applications de feuilles de calcul — Monaco maintient une perspective distincte. Elle considère Paradigm non pas simplement comme une feuille de calcul améliorée par l’IA, mais plutôt comme un flux de travail fondamentalement nouveau alimenté par l’IA. Bien qu’il utilise actuellement l’interface familière de la feuille de calcul, elle suggère que sa forme n’est pas nécessairement statique, laissant entrevoir de futures évolutions. Monaco réfléchit à l’équilibre critique observé dans les produits d’IA les plus réussis d’aujourd’hui : construire quelque chose qui offre une valeur substantielle dans le présent tout en jetant simultanément une base solide pour l’innovation future. C’est cette même question, note-t-elle, qui l’a guidée il y a un an lorsqu’elle a commencé à créer Paradigm.