GPT-5: Le fiasco d'OpenAI et la colère des utilisateurs

Le lancement de GPT-5, le dernier modèle d’intelligence artificielle d’OpenAI, était anticipé comme l’un des événements technologiques les plus significatifs de l’année, étant donné que plus de 700 millions de personnes interagissent avec ChatGPT chaque semaine. Dévoilé le 7 août 2025, GPT-5 a été initialement présenté non seulement comme une mise à niveau technique, mais comme un changement de paradigme, promettant un modèle unique et adaptatif qui offrirait une intelligence de “niveau doctorat”, des réponses plus rapides, une précision accrue et une sécurité améliorée. Cependant, cette vision ambitieuse est rapidement entrée en collision avec une réaction étonnamment forte et émotionnelle de sa base d’utilisateurs.

La décision d’OpenAI de remplacer silencieusement GPT-4o et d’éliminer l’interface de sélection de modèle, faisant de GPT-5 le modèle par défaut, s’est avérée être une erreur critique. Ce qu’OpenAI a qualifié de “simplification” a été largement perçu par les utilisateurs, en particulier sur des plateformes comme Reddit, comme une dégradation forcée. La réaction a été immédiate et vocale ; des milliers d’utilisateurs de Reddit ont partagé des comparaisons illustrant que GPT-5 semblait moins créatif, plus froid et plus faible dans ses capacités de raisonnement. Les développeurs et les passionnés de technologie ont fait écho à ces frustrations sur X, publiant des captures d’écran d’échecs réels. En quelques jours, le tollé général a contraint OpenAI à rétablir GPT-4o, à réactiver le sélecteur de modèle et à reconnaître publiquement le déploiement bâclé.

À la base, GPT-5 est conçu pour s’adapter dynamiquement aux invites des utilisateurs grâce à quatre modes de traitement internes : Rapide pour les requêtes rapides et de faible complexité ; Mini-Réflexion pour les tâches modérées nécessitant un certain contexte ; Réflexion pour le raisonnement en plusieurs étapes ; et Pro, offrant une profondeur améliorée avec des limites plus élevées pour les abonnés. Bien qu’OpenAI vante des avancées significatives — y compris une réduction revendiquée de 42 % des “hallucinations” (fausses informations) par rapport à GPT-4o, un support de codage supérieur, une écriture plus humaine et une meilleure gestion des informations médicales — les expériences des utilisateurs réels ont été remarquablement incohérentes. Des fonctionnalités telles que des interactions vocales améliorées, l’intégration de la messagerie et du calendrier pour les utilisateurs Pro, une plus grande capacité de mémoire (jusqu’à 256 000 “jetons”, ou blocs de texte), et des styles de réponse personnalisés figurent parmi les mises à niveau officielles. GPT-5 est également conçu pour être plus honnête, reconnaissant l’incertitude plutôt que de fabriquer des réponses, avec des réponses trop complaisantes qui auraient diminué de 14,5 % à moins de 6 %.

L’accès aux capacités complètes de GPT-5 varie considérablement selon le niveau d’abonnement. Les utilisateurs gratuits sont confrontés à des limitations strictes, avec seulement 10 messages toutes les cinq heures avant d’être redirigés vers un GPT-5-mini moins puissant, et un seul message quotidien utilisant le mode avancé ‘Réflexion’, choisi automatiquement par le système. Les abonnés Plus, payant 20 $ par mois, reçoivent un total plus généreux de 160 messages toutes les trois heures et peuvent sélectionner manuellement le mode ‘Réflexion’ pour un maximum de 3 000 messages par semaine, retrouvant ainsi un accès crucial à GPT-4o. Le niveau Pro, au prix de 200 $ par mois, offre un accès largement illimité à tous les modèles GPT-5, y compris le mode ‘Réflexion Pro’ le plus avancé, aux côtés de modèles hérités comme GPT-4o. Les plans d’équipe et d’entreprise reflètent les avantages du niveau Pro pour une utilisation organisationnelle.

Le cœur de l’insatisfaction des utilisateurs provient d’une perte perçue de la “personnalité” et de l’étincelle créative de GPT-4o. Beaucoup ont décrit GPT-5 comme “ennuyeux et sans vie”, une “lobotomie de personnalité” qui a transformé les interactions créatives en résumés fades. Cette déconnexion émotionnelle a mis en évidence à quel point les utilisateurs avaient profondément intégré l’IA dans leurs routines créatives et conversationnelles, considérant ces systèmes non seulement comme de simples outils, mais comme des compagnons numériques. Au-delà de la personnalité, les utilisateurs ont signalé des régressions techniques tangibles : des réponses plus lentes, une perte fréquente du contexte conversationnel, une augmentation des erreurs factuelles et un déclin général de la gestion des tâches complexes. Sam Altman, PDG d’OpenAI, a par la suite attribué certains de ces problèmes de performance initiaux à un bug technique le jour du lancement qui a involontairement forcé le système à un mode “Chat” plus faible pour la plupart des requêtes.

La migration forcée a amplifié la frustration des utilisateurs, perturbant les flux de travail établis et introduisant des limites d’utilisation restrictives qui semblaient punitives, même pour les abonnés payants. De plus, la réintroduction de GPT-4o n’a pas entièrement restauré la confiance des utilisateurs. Beaucoup affirment maintenant que le modèle rétabli semble “creux” ou “mécanique”, soupçonnant qu’il s’agit d’une version modifiée et moins chère – un “GPT-5 avec une peau de GPT-4o” – conçue pour réduire les coûts de serveur tout en maintenant l’illusion d’un service premium. Cette suspicion est alimentée par une théorie populaire du “routeur intelligent”, suggérant que le système interne de GPT-5 est biaisé vers le routage des requêtes vers des sous-modèles plus légers et plus économiques, ce qui conduit à des réponses génériques malgré la sophistication sous-jacente du système.

Malgré ces controverses, GPT-5 est un modèle multimodal, capable de traiter plus que du simple texte. Il peut analyser des fichiers comme les PDF et les CSV, interpréter des images (par exemple, transformer des notes manuscrites en plans dactylographiés), naviguer sur le web pour des informations actuelles, et même générer des graphiques à partir de données. Pour les développeurs, GPT-5 offre une plateforme API plus stable avec des modèles à niveaux — Nano pour la vitesse, Mini pour l’équilibre, et Full pour une précision maximale — ainsi qu’une stabilité de production améliorée grâce à la réduction des hallucinations et des fonctionnalités de sécurité par défaut.

En fin de compte, bien que GPT-5 représente des avancées techniques significatives dans des domaines tels que le raisonnement et la précision, son lancement turbulent a déplacé la conversation de la performance brute vers des questions de confiance et de valeur perçue. La conviction répandue qu’OpenAI pourrait prioriser les marges bénéficiaires sur l’expérience utilisateur, potentiellement en orientant les utilisateurs vers des modèles moins performants sous les mêmes frais d’abonnement, pose un défi redoutable. L’avenir de l’adoption de l’IA pourrait dépendre non seulement du progrès technologique, mais aussi de la capacité des entreprises à favoriser et à maintenir la confiance des utilisateurs qu’ils reçoivent la qualité et la valeur qu’ils attendent.