AIhub: Séminaires Virtuels Gratuits IA/ML, Août-Septembre 2025
Les prochaines semaines promettent un riche calendrier de séminaires virtuels en apprentissage automatique et intelligence artificielle, offrant un accès inégalé à la recherche de pointe des principales institutions mondiales. Prévus du 19 août au 30 septembre 2025, ces événements sont entièrement gratuits et ouverts à un public mondial, offrant une occasion unique de s’engager avec les dernières avancées et les leaders d’opinion dans le domaine.
La série débutera le 19 août avec une présentation de Kieran Didi, doctorant à Oxford, et du Dr. Tomas Geffner de NVIDIA Research. Organisé par ML Protein Engineering, leur séminaire, “La-Proteina: Génération atomistique de protéines via l’appariement de flux partiellement latents” (La-Proteina: Atomistic Protein Generation via Partially Latent Flow Matching), explorera les techniques avancées d’apprentissage automatique pour la génération de protéines, un domaine vital en biologie computationnelle et en découverte de médicaments.
En septembre, le 9 sera marqué par une session intitulée “Somekone – Enseigner l’IA avec un simulateur de médias sociaux explicable” (Somekone – Teaching about AI with an explainable social media simulator), présentée par Henriikka Vartiainen et Matti Tedre de l’Université de Finlande orientale. Organisé par Raspberry PI, ce séminaire approfondira les approches éducatives innovantes de l’IA, en se concentrant sur la manière de rendre les concepts complexes plus accessibles grâce à la simulation pratique. Plus tard le même jour, l’Université du Minnesota accueillera un séminaire avec Oscar Leong de l’UCLA, le sujet spécifique devant être annoncé plus près de la date.
Le 10 septembre, Gabe Rocklin de l’Université Northwestern présentera une session organisée par ML Protein Engineering, dont le titre reste à confirmer. Le jour suivant, le 11 septembre, offre deux opportunités distinctes. Sarah Alamdari de Microsoft Research discutera de la “Modélisation multi-échelle avec des potentiels d’apprentissage automatique” (Multiscale Modeling with Machine Learning Potentials), une session organisée par Chalmers AI4Science, soulignant l’application de l’IA dans la modélisation scientifique complexe. Concurremment, Georges Le Bellier du Conservatoire National des Arts et Métiers donnera une conférence organisée par les Instituts de Recherche de Suède (RISE), dont le titre est également en attente.
La seconde moitié de septembre poursuit ce programme diversifié. Le 23 septembre, Feng Bao de la Florida State University présentera un séminaire organisé par l’Université du Minnesota, avec des détails sur le sujet à venir. Le lendemain, le 24 septembre, Rohit Singh de la Duke University est prévu pour parler lors d’une session organisée par ML Protein Engineering, avec le titre à confirmer.
Vers la fin du mois, le 25 septembre apporte deux autres conférences importantes. Mackenzie W. Mathis de l’Université de Harvard partagera des idées sur la “Mesure et la modélisation des circuits neuronaux pilotant le comportement adaptatif” (Measuring and modeling neural circuits driving adaptive behavior), une exploration fascinante de la neuroscience et de l’IA, organisée par l’EPFL. Également le 25, Sigrid Passano Hellan du NORCE Norwegian Research Centre présentera un séminaire organisé par les Instituts de Recherche de Suède (RISE), avec le sujet à annoncer. Le mois se termine le 30 septembre avec Houman Owhadi de Caltech qui donnera un séminaire organisé par l’Université du Minnesota, dont le titre est toujours à confirmer.
Cette série complète souligne les avancées rapides et la nature interdisciplinaire de la recherche en IA et en apprentissage automatique. En offrant un accès gratuit et virtuel à un si large éventail de perspectives d’experts et de méthodologies émergentes, ces séminaires constituent une ressource inestimable pour quiconque souhaite rester informé de l’évolution dynamique du domaine.