Databricks : Levée de fonds Série K à +100 Md$ pour la croissance de l'IA

Databricks, la formidable entreprise de données et d’IA, a consolidé sa position de titan dans le paysage en évolution rapide de l’intelligence artificielle, en signant une feuille de modalités pour son tour de financement de série K qui valorise l’entreprise à un chiffre stupéfiant dépassant les 100 milliards de dollars. Cet investissement monumental, qui devrait être clôturé prochainement avec un soutien solide des investisseurs existants, marque une augmentation significative de 61 % par rapport à sa valorisation précédente de 62 milliards de dollars en décembre 2024, lorsqu’elle a levé 10 milliards de dollars lors du financement de série J.

L’afflux de capitaux est destiné à accélérer agressivement la stratégie d’IA de Databricks, avec un accent particulier sur l’expansion de sa plateforme révolutionnaire Agent Bricks et un investissement important dans Lakebase, sa nouvelle offre de base de données innovante. Le financement alimentera également les ambitieuses initiatives de croissance mondiale de l’entreprise et soutiendra de futures acquisitions d’IA, tout en approfondissant la recherche critique en IA.

Ali Ghodsi, cofondateur et PDG de Databricks, a articulé la force motrice derrière cet intérêt sans précédent des investisseurs, déclarant que l’entreprise “bénéficie d’une demande mondiale sans précédent pour les applications et les agents d’IA, transformant les données des entreprises en mines d’or”. Ghodsi a même fait allusion aux aspirations à long terme de l’entreprise, suggérant que Databricks a le potentiel de devenir une “entreprise d’un billion de dollars”.

Au cœur de la vision d’IA accélérée de Databricks se trouvent Agent Bricks et Lakebase, tous deux dévoilés lors du Data + AI Summit de juin. Agent Bricks est conçu pour simplifier et optimiser la création d’agents d’IA de haute qualité, prêts pour la production et adaptés aux données d’entreprise. Positionné comme un “constructeur d’agents d’IA sans code” au sein de la plateforme Mosaic AI, il permet aux utilisateurs de simplement décrire une tâche et de fournir leurs données, Agent Bricks automatisant les processus complexes de génération de données synthétiques, de sélection de modèles, de réglage et d’évaluation des performances. Cette approche rationalisée vise à rendre les agents d’IA d’entreprise pratiques et puissants, en abordant les problèmes courants liés aux coûts et à la qualité du déploiement. Agent Bricks prend en charge diverses applications, de l’extraction d’informations structurées à partir de documents et la création d’assistants de connaissances (chatbots) à l’activation de transformations de texte personnalisées et de systèmes multi-agents.

En complément, Lakebase représente l’incursion de Databricks dans les bases de données opérationnelles optimisées pour l’ère de l’IA. Construit sur Postgres open source, Lakebase est présenté comme la première base de données Postgres sans serveur intégrée de manière transparente à l’architecture lakehouse. Cette innovation combine la familiarité et l’extensibilité de Postgres avec la scalabilité inhérente à une conception moderne sans serveur, en tirant parti de la technologie issue de la récente acquisition de Neon par Databricks. Lakebase est conçu pour simplifier le développement d’applications et garantir que les données transactionnelles sont intégrées sans effort dans les applications d’analyse et pilotées par l’IA, éliminant efficacement le besoin de pipelines de données complexes et personnalisés.

La valorisation significative souligne la solide confiance des investisseurs dans l’orientation stratégique de Databricks et sa capacité à capitaliser sur la demande croissante de solutions d’IA. L’entreprise compte une clientèle impressionnante de plus de 15 000 clients dans le monde entier, y compris des acteurs majeurs comme Shell, Block et Rivian. De plus, Databricks a activement étendu son écosystème, forgeant ou renforçant des partenariats avec des géants de l’industrie tels que Microsoft, Google Cloud, Anthropic, SAP et Palantir au cours des derniers trimestres. Ce dernier tour de financement permet également à Databricks de potentiellement reporter ses plans d’introduction en bourse (IPO), car le capital reste facilement disponible pour des tours privés de fin de cycle plus importants sur le marché actuel. Alors que le marché de l’IA poursuit sa croissance explosive, Databricks se positionne clairement à l’avant-garde, transformant les données d’entreprise en intelligence exploitable grâce à sa plateforme unifiée de données et d’IA.