Google、A2Aプロトコルサポートをクラウドサービス全体に拡大

Googleは、人工知能エージェントが互いにシームレスに連携できるように設計された通信標準であるAgent2Agent（A2A）プロトコルの適用範囲を大幅に拡大しています。4月上旬に発表されたA2Aプロトコルは、その後Linux Foundationに寄贈され、Amazon、Microsoft、Salesforce、ServiceNowなどの主要な業界プレーヤーを含む150社以上の企業から支持を集めています。

最新の展開では、GoogleがA2Aサポートを自社のエージェント中心の幅広い開発ツールやサービスに直接統合しています。これには、開発者向けの主要なツールキットであるAgent Development Kit（ADK）内のネイティブA2A機能や、企業向けに特化したGoogleのノーコードエージェントビルダーであるAgentspaceが含まれます。

展開を容易にするため、GoogleはA2Aエージェント向けの新しいオプションを導入しており、これにより、完全に管理されたサーバーレスプラットフォームであるCloud Run、または展開のより詳細な制御を求めるユーザー向けのGoogle Kubernetes Engine（GKE）に簡単に展開できるようになります。さらに、GoogleのAgent Engine（エージェント専用の管理されたランタイム）も、今後はA2Aエージェントをサポートします。

A2Aプロトコル仕様の更新

これらの製品統合と並行して、A2Aチームはプロトコル仕様の最新バージョン（バージョン0.3）をリリースしました。Google CloudのA2Aおよびビジネスプラットフォーム担当副社長であるRao Surapaneniは、当初からのエンタープライズ対応への注力を強調しました。「私たちが最初に行ったことの一つは、ローンチ時にエンタープライズ対応を目指すことでした」とSurapaneniは述べています。「セキュリティ、ID、モニタリング – これらすべてを仕様に組み込みました。人々が私たちのA2A SDKを使い始めると、『少し調整が必要だ。高性能シナリオに適用するには追加の機能が必要だ』というフィードバックを得ました。」

これらのニーズに対応するため、更新された仕様には、サービス接続に広く使用されている高性能フレームワークであるgRPCのサポートが含まれるようになりました。Surapaneniは、現在、多数のAIエージェントが関与するモバイル環境でgRPCを使用したA2Aをパイロットしている顧客がいることを強調しました。セキュリティ面では、認証されていないエージェントと認証されたエージェントの両方の処理、および昇格された、または委任された特権で動作するエージェントに関する更新により、仕様が強化されました。

展開の合理化と新しいマーケットプレイス

より多くのGoogleのお客様がエージェントとA2Aの実験から本番環境での展開へと移行するにつれて、よりシンプルな展開方法と堅牢な監視ツールへの需要が高まっています。「お客様が本番環境への展開を開始すると、選択肢を求めていました」とSurapaneniは説明しました。「そこで、これを当社のAgent Development KitであるADKに組み込みました。エージェントをA2Aエージェントに変換することを、数行のコード、あるいはデフォルト設定で一行で済むように、非常に簡単にしました。そして、構築したら、どこかに展開したいと思うでしょう。」

顧客は現在、柔軟な展開選択肢を持っています。管理されたAgent Engine、Cloud Runによって管理されるコンテナへの展開、またはきめ細かな制御を必要とするユーザー向けのGKEへの直接展開です。Googleはまた、A2Aエージェントの展開をAgentspaceにも拡張しており、企業がサービス内でエージェントを公開できるようにします。これにより、企業は自社で開発したエージェントとサードパーティのエージェントの両方を一元的にアクセスおよび管理できるようになります。

関連する動きとして、GoogleはAIエージェントマーケットプレイスを立ち上げています。このプラットフォームにより、Google Cloudのお客様は、独立系ソフトウェアベンダー（ISV）、グローバルシステムインテグレーター（GSI）、およびその他のプロバイダーからエージェントを発見し、取得できるようになります。これらのエージェントはGoogle Cloud Platform上で実行され、品質と互換性を確保するためにGoogleの審査プロセスを経る必要があります。「エンタープライズユーザーが適切なコンテンツ、適切なアクション、関連するエージェントにすべて一つのインターフェースでアクセスできるという私たちのアプローチは、驚くほど好評を得ています」とSurapaneniは述べました。

さらに、GoogleのVertex GenAI Evaluation Serviceは、開発者定義の基準に対してアプリケーションをベンチマークするサービスですが、新たに追加されたプロトコルサポートのおかげで、これらのA2Aエージェントをテストできるようになりました。

A2Aとモデルコンテキストプロトコル（MCP）の比較

A2Aの採用が拡大しているにもかかわらず、Anthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）との関係については、依然として一部に混乱が残っています。A2Aプロトコル作成の中心人物であるSurapaneniは、その起源と両者の区別について説明しました。

「洞察は、顧客やこれらのテクノロジーベンダーが独自のエージェントを構築するにつれて、突然、彼らが提供する世界的なインテリジェンスに踏み込むことになる、ということでした」と彼は説明しました。「しかし、顧客の視点から見ると、私はSalesforce、ServiceNow、Google、そしておそらく他の何かを展開しています。これらのエージェントが互いに会話できない場合、彼らは自分のことしかできず、私はそれらを簡単に活用できません。これが、これらのエージェントを互いに会話させる方法を考えるきっかけとなった重要な洞察です。」

Surapaneniは、中核的な違いがコミュニケーションへのアプローチにあると明確にしました。MCP呼び出しが本質的にコードを使用したAPI呼び出しであるのに対し、A2Aはエージェント間のよりニュアンスのある自然言語の相互作用を再現することを目指しています。「MCPに関して言えば、これらのエージェントが持っている自然言語能力と自律的な知能を見逃しています」と彼は指摘しました。「だから私はそれをプロトコルに組み込みたかったのです。人間がエージェントとタイピングしてチャットするのと同じように、別 のエージェントもこの曖昧な会話を行い、目標に向かって進むことができます。私は起こっている意味論的な交換を失いたくなかったし、それをエージェントにもたらしたかったのです。」

彼は、MCPが構造化データの処理とツールの呼び出しに優れている一方で、A2Aは人間同士のやり取りに似た「はるかに微妙で曖昧な」往復のコミュニケーションのために設計されており、エージェントがギャップを埋め、協力して目標を達成できるようにしていると結論付けました。