AIエージェントのプロトコル戦争：乱立する標準がイノベーションを阻害する

AIエージェント向けの競合する通信プロトコルの普及は、企業におけるエージェントAIの計り知れない可能性を損なう恐れがあります。シームレスなコラボレーションを促進する代わりに、現状は「バベルの塔」を生み出し、断片化、統合コストの増加、ベンダーロックインを招いています。これは、サービス指向アーキテクチャからウェブサービス、メッセージングミドルウェアに至るまで、過去の業界が相互運用性で苦しんだ経験を繰り返しています。

特殊な大規模言語モデル（LLM）やサービス仲介ボットから、IoTデジタルツインやワークフローマネージャーに至るまで、インテリジェントエージェントは効率的、安全、かつ透過的に通信するように設計されています。しかし、業界では、異なるベンダーや組織がそれぞれ推進する、多数の新しい「標準」が洪水のように現れています。これには、OpenAIのFunction Callingと提案されているOpenAI Agent Protocol（OAP）、MicrosoftのSemantic Kernel（SK） Extensions、MetaのAgent Communication Protocol（Meta-ACP）、LangChain Agent Protocol（LCAP）、StanfordのAutogen Protocol、AnthropicのClaude-Agent Protocol、W3C Multi-Agent Protocol Community Groupのイニシアチブ、そしてIBMのAgentSphereが含まれます。この広範なリストは決して網羅的なものではなく、さらに多くのプロトコルが様々なフォーラムで登場しています。

競争はイノベーションを促進する一方で、基本的な通信の文脈では、しばしばサイロ化を招きます。あるプロトコルで訓練されたエージェントは、別のプロトコルを使用するエージェントとシームレスに相互作用できず、企業は高価な変換レイヤー、ベンダーロックイン、または市場統合を待つ間の停滞を余儀なくされます。歴史は、CORBAとDCOMの興亡、そして多大な投資が無駄になった後、RESTやJSONのようなよりシンプルなプロトコルが最終的に勝利したという教訓を提供しています。

核心的な問題は、複数の標準が存在するということは、実質的に標準が存在しないということです。この統一されたアプローチの欠如は、広範な採用に不可欠なネットワーク効果を阻害し、貴重な時間とリソースを、真のビジネス価値の創造ではなく、些細なプロトコル間の違いの議論や互換性問題の管理に費やさせています。業界が単純な問題を過度に複雑化し、普遍的で無限に拡張可能なプロトコルを追求する傾向は、ほとんどの企業エージェントのインタラクションが、リクエスト、レスポンス、通知、エラーといういくつかの基本的なメッセージタイプで処理できることを見落としがちです。

最近の進展は、この進行中の「プロトコル戦争」を浮き彫りにしています。例えば、Googleは2025年4月にAgent-to-Agent（A2A）プロトコルを導入し、エージェントが異なるフレームワーク、エコシステム、ベンダー間で相互運用するためのユニバーサルな通信標準を提供することを目指しています。A2Aは、Google DeepMindとGoogle Researchが主導するオープンソースイニシアチブであり、エージェントのための「HTTP」となることを目指し、エージェントが機能を検出し、構造化されたJSONメッセージを交換し、内部状態を公開することなく安全に連携できるようにします。このイニシアチブは、LangGraph、CrewAI、AutoGenなどの各々が独自のメッセージングレイヤーを持つフレームワークによって引き起こされる断片化に直接対処しています。同様に、IBMはAIエージェントに複雑なタスクのための共有言語を提供し、AnthropicのModel Context Protocol（MCP）を補完するように設計されたAgent Communication Protocol（ACP）を推進しています。

AnthropicのMCPは2024年11月に導入され、AIエージェントが外部ツールやデータにアクセスする方法を標準化することに焦点を当て、LLMの「外部脳」として機能します。これは、「N x M」の統合問題を解消することを目的としており、各エージェントとツールの組み合わせごとにカスタムコネクタが必要となる問題を解決します。MCPは大きな牽引力を得ており、ThoughtSpotのような企業は、分析機能をAIエージェントやプラットフォームに統合するために、エンタープライズ対応のMCPサーバーを立ち上げています。

A2A、MCP、ACPのようなオープン標準に向けたこれらの努力にもかかわらず、プロトコルの普及は続いています。2025年5月に設立されたW3C Multi-Agent Protocol Community Groupは、ウェブ全体でのエージェントの発見、識別、コラボレーションのためのオープンで相互運用可能なプロトコル開発に積極的に取り組んでおり、定期的に隔週会議を開催しています。この共同の取り組みは、信頼できる協調的なエージェントのウェブを構築するためのユニバーサルな標準の必要性が認識されていることを強調しています。

エージェントAIの価値を真に引き出すためには、業界はあらゆる新しいプロトコルの流行に飛びつく衝動に抵抗しなければなりません。代わりに、重点は最小限の実行可能なプロトコル、つまり、ほとんどのユースケースを処理できるシンプルで広く採用された標準（共通スキーマを持つHTTP+JSONのようなもの）を確立し、実際のニーズが出現するにつれて拡張機能を段階的に追加することに置かれるべきです。ビジネスリーダーやアーキテクトは、相互運用性を要求し、ベンダーロックインを防ぐための抽象化レイヤーを優先すべきです。企業AIの未来は、この「プロトコルの虚栄心」のサイクルから脱却し、真に相互接続された協調的なAIエコシステムを育成することにかかっています。