MetaのAI成長は旧来MLが牽引、生成AIは「まだ」—その理由とは

Metaの最近の財務成長、特に広告部門は、最先端の生成AI（genAI）への多額の投資ではなく、確立された機械学習（ML）モデルの進歩によって主に牽引されています。同社は高度なAIの開発に数十億ドルを投じていますが、最高財務責任者（CFO）のスーザン・リーは、genAIが今年または来年、大幅な収益貢献者になるとは予想されていないと述べました。

代わりに、同社の従来の機械学習システム、つまりコンテンツ推薦アルゴリズムを支えるものが、現在その収益性を支えています。これらのシステムは、ユーザーを関連するコンテンツ、友人、投稿に結びつけ、Metaプラットフォーム全体のエンゲージメントを高めるように設計されています。第2四半期には、これらのAI駆動型推薦モデルの改善により、Instagramの広告コンバージョンが約5%増加し、Facebookでは3%の増加が顕著に見られました。マーク・ザッカーバーグCEOも、これらのシステムの強化により、FacebookとInstagramでの利用時間が5〜6%増加したと強調しました。

決定的に重要なのは、これらの推薦モデルがMetaの収益生成の中心であることです。彼らは、膨大な数の潜在的な広告（数万から数十万）を効率的にふるい分け、個々のユーザーに最も響く可能性のあるものを特定します。その重要性を認識し、Metaはこれらのプロセスが最高の速度と効率で動作するよう、カスタムアクセラレーターを開発しています。

将来を見据えて、リーとザッカーバーグはともに、生成AIが最終的にMetaの広告ビジネスでより重要な役割を果たすと予測しています。同社はすでにgenAIを活用して、広告主がプロモーション資料を作成するのを支援しています。リーは、現在約200万の広告主がMetaの動画生成、画像アニメーション、動画拡張機能を利用しており、テキスト生成ツールからも好結果が報告されていると述べました。

さらに、MetaはXの競合であるThreadsの推薦システムに大規模言語モデル（LLM）を統合し始めています。リーは、LLMが現在、Threadsの「ランキング関連の利用時間増加」に大きく貢献していると報告しました。社内では、ザッカーバーグが、チームがMetaのオープンウェイトAIモデルであるLlama 4を使用し始め、Facebookアルゴリズムの品質とエンゲージメントを向上させることを目的とした自律型AIエージェントを構築していることを明らかにしました。Llama 4.1、4.2、および将来のイテレーションに関する作業は続いていますが、具体的なロードマップはまだ提供されていません。ザッカーバーグは、これらの高度なAIアプリケーションが現在低ボリュームで稼働しており、最近の収益に大きく貢献しているわけではないことを認めつつも、その将来の軌道について楽観的な見方を示しました。

Metaの長期戦略には、これらの新しい生成AIモデルの開発をサポートするためのインフラストラクチャと人材への多大な投資が含まれます。同社は、2026年に予定されているギガワット規模の施設であるPrometheusや、ザッカーバーグが最終的に5ギガワットの容量に達すると述べたHyperionなど、一連の大規模AIコンピューティングクラスターを積極的に構築しています。同時に、Metaは最高レベルの人材に多額の投資を行い、8桁以上の給与を提供して「AI超知能チーム」を構築し、人間の知能に匹敵するだけでなく、それを超えるシステムを開発するという野心的な目標を掲げています。リーは、これらの戦略的採用のための報酬パッケージが2026年の費用増加の2番目に大きな要因になると述べました。

将来のAI能力へのこれらの多額の支出にもかかわらず、Metaの現在の財務状況は堅調です。第2四半期には、同社の利益は前年比36%増の183億ドルに達し、収益は475億ドルでした。この好調な業績は、既存の機械学習システムの有効性に大きく支えられており、MetaのAIの未来への野心的な推進のための財政基盤を提供しています。リーは、同社の信念を肯定しました。「これは、私たちにとってAIの未来に真に投資すべき時です。なぜなら、それは私たちのコアビジネスを強化するだけでなく、新たな機会を切り開くと考えているからです。」