AIの電力需要急増が消費者の電気料金を高騰させる

過去1年間で米国の電気料金は著しく上昇しました。この傾向は、人工知能（AI）モデルをサポートするために建設された大規模なデータセンターのエネルギー需要の増加に大きく起因しています。
米国エネルギー情報局のデータによると、過去1年間で全国平均の1キロワット時あたりの電気料金は16.41セントから17.47セントに上昇し、6.5%の増加となりました。州レベルのデータではさらに顕著な上昇が見られ、メイン州は36.3%、コネチカット州は18.4%、ユタ州は15.2%の価格上昇を経験しました。
これらのコスト上昇の主な要因は、AIに多額の投資を行っているテクノロジー企業によるデータセンターの急速な建設と運用です。シンクタンクのランド研究所（RAND Corporation）は、2030年までにAIデータセンターからの世界の電力需要が327ギガワット（GW）に達する可能性があると推定しています。これを比較すると、この数字は米国の現在の送電網容量1,280GWの約30%に相当します。
既存および計画中のデータセンタープロジェクトの規模は、すでに国の電力網とその運営者にかなりの負担をかけています。これらの施設が集中していることから「データセンター・アレー」と呼ばれることが多い中部大西洋地域では、最近の容量オークションを受けて電気料金が上昇すると予測されています。このオークションは十分な発電量を確保するために設計されたものですが、価格が大幅に上昇し、ある報告書ではこの急増の約60%がデータセンターに起因するとされています。最終的に93億ドルの費用が顧客、主に住民に転嫁されると予測されています。
エネルギー消費自体のコストに加えて、これらの新たな需要に対応するための送電網インフラの急速な拡張も消費者の電気料金上昇に貢献しています。送電網運営者は、拡張を加速させるための強いプレッシャーに直面しており、これらの開発に関連する費用は消費者に転嫁されています。ローレンス・バークレー国立研究所のデータによると、2023年末までに、送電網接続要求はすでに米国の送電網の既存のエネルギー容量の2倍を超えていました。
主要なテクノロジー企業や数十億ドル規模のスタートアップがこの需要を牽引している一方で、必要なエネルギーとインフラの財政的負担は、一部、一般市民にのしかかっているようです。例えば、Googleはデータセンタープロジェクトに多額の投資を約束しており、このような取り組みに250億ドルを投入する計画ですが、同社はピーク時のエネルギー使用量を抑制する契約を締結したと報じられています。同様に、MetaもAI事業のために大規模なデータセンター開発を進めています。これらのエスカレートするエネルギー需要とインフラコストが消費者にもたらす広範な経済的影響は、ますます明らかになっています。