Google、電力網保護のためAIワークロードを一時停止

Googleは、電力需要が高い期間中に電力網を安定させるため、重要度の低いAIワークロードを一時的に停止する合意を発表しました。この取り組みは2025年8月4日月曜日に発表され、GoogleがYouTube動画の処理などの他の非重要業務ですでに採用している慣行を拡張するものです。これらの業務は通常、電力網に負担がかかっている地域で継続するのではなく、利用可能な電力容量を持つデータセンターにシフトされます。

新しい合意には、インディアナ・ミシガン・パワー（I&M）とテネシー渓谷公社（TVA）が関与しています。この動きは、これらの公益事業がサービスを提供する地域で熱波が予想されており、広範なエアコンの使用により電力需要が大幅に増加すると見込まれる中で行われました。データセンターの莫大な電力と水の使用に関する継続的な議論の中、Googleはエネルギーフットプリントを積極的に管理し、AIを活用したサービスが異常気象時の停電の一因と見なされる状況を避けることを目指しています。

合意の条件に基づき、I&MとTVAは、エネルギー需要が急増したり、悪天候により電力網が中断したりした場合、Googleに電力消費量の削減を要求できます。Googleは、電力網の問題が解決するまで、ワークロードを再スケジュールしたり、非緊急のタスクを制限したりすることで対応します。

Googleは、データセンターによる電力消費のこの動的な調整を「デマンドレスポンス」と呼んでいます。同社は、このような負荷の柔軟性を導入することで、新しいデータセンターの電力網への接続を加速できると主張しています。これにより、公益事業者はこれらの施設が部分停電や大規模停電を引き起こすことへの懸念が少なくなります。Googleはブログ投稿で、「負荷の柔軟性を全体のエネルギー計画に含めることで、電力生成と送電が制約されている場所でもAI主導の成長を管理できます」と述べています。

AIモデルのトレーニングと運用には、その複雑さにもよりますが、長期間にわたって数十、さらには数百メガワットもの電力を消費することが多く、かなりの電力を必要とします。しかし、すべてのAIワークロードが継続的な運用を必要とするわけではありません。例えば、チェックポイント技術の進歩により、特定のモデルは、電力網の容量が通常高い夜間などのオフピーク時間帯にのみトレーニングされることが可能になります。

その潜在能力にもかかわらず、データセンターのデマンドレスポンスはまだ新興技術であり、現在、Googleの限られた施設でのみ実装されています。Googleはまた、このアプローチが、コアの検索やマップ機能、またはクラウドビジネスを含む特定の高需要サービスと互換性がないことを指摘しています。これらの重要な操作を一時停止すると、ユーザーや顧客に重大な混乱を引き起こすためです。

このデマンドレスポンス戦略は、GoogleのAIインフラストラクチャの増大する電力要件を管理するための広範な取り組みの一部です。同社はこの分野に多大な投資を行っており、2025会計年度の最初の91日間だけでサーバーに140億ドルを費やしたと報じられており、年末までに850億ドル以上を投資する計画です。

負荷の柔軟性以外にも、Googleは地熱、太陽光、風力、水力、原子力など、多様な代替エネルギー源への投資を続けています。同社は、小型モジュール炉（SMR）が利用可能になった際に配備することを目指しており、5月にはElementl Powerと米国での3つの潜在的な原子炉サイトの開発を支援する合意に署名しました。