オーストラリア、AIデータ利用で著作権改革へ？経済効果に期待。

オーストラリア生産性委員会は現在、テキストやデータを使用して人工知能モデルを訓練するために、テクノロジー企業が既存の著作権法から免除されるべきかどうかを検討しています。この検討は、委員会の暫定報告書「データとデジタル経済の活用」の重要な構成要素であり、著作権を、AIがもたらすリスクと機会を管理するためにオーストラリアの規制枠組みを適応させるための中心的なケーススタディとして使用しています。

暫定報告書からの重要な提言は、連邦政府が規制の包括的な見直しを行うべきだというものです。この見直しは、AIを活用する悪意のある行為者によって悪用される可能性のある潜在的なギャップを特定し、対処することを目的としています。

著作権免除を巡る議論は強い意見を呼び起こしています。オーストラリアのソフトウェア大手アトラシアンの共同創業者であるスコット・ファークハーは、オーストラリアの著作権規則の「緊急」な見直しを公に主張し、他国と比較して時代遅れであると論じています。ファークハーは、大規模言語モデルを訓練するためのテキストおよびデータマイニングの免除を作成することが、オーストラリアに数十億ドルの海外投資を引きつける可能性があると主張しています。

これに対し、著作権者へのロイヤリティの徴収と分配を担当する非営利団体である著作権庁は、そのような免除の考えを拒否しています。代わりに、同庁は政府が、コンテンツがテクノロジー企業によってAIモデルの訓練に使用されるクリエイターに報酬を支払うための新しい補償スキームを確立することを提案しています。

生産性委員会の調査を率いる2人の委員の一人であるスティーブン・キングは、複雑なバランスが作用していることを強調しました。「著作権は、オーストラリアが立ち止まって『私たちの法律はAIに適合しているのか？』と問うべき良い例です」とキングは述べました。彼は、AI企業が公正な補償なしに著作権で保護された素材を使用することの潜在的な害を認めつつ、そのような素材を利用するAIツールの開発を促進したいという願望も認識しました。キングは、音楽業界における既存の著作権管理団体のように、集団スキームが広範な使用に対する補償を管理する方法に似たアプローチを検討することを提案しました。委員会は、AI企業が素材の合法的なコピーを取得し、その費用を支払うことを条件として、テキストおよびデータマイニングに対する潜在的な「フェアユース」免除を含む、さまざまな選択肢についてフィードバックを求めています。最終的な提言は年末までに発表される予定です。

委員会の報告書はまた、AIによる著しい経済的利益を予測しています。そのモデリングは、保守的な見積もりでも、AIが今後10年間でオーストラリア経済に1,160億ドルの押し上げをもたらす可能性があることを示唆しています。これは、10年以内に平均的なオーストラリア人の実質賃金が推定4,300ドル増加することに相当し、さらに大きな利益の可能性もあります。

変革の可能性にもかかわらず、生産性委員会は、広範で包括的なAI固有の立法を作成することに反対しています。過度に煩雑または過剰な規制が技術の利益を抑制するリスクがあると警告しています。この立場は、生産性担当副大臣アンドリュー・リーの見解と一致しており、彼はこの慎重なアプローチを支持しています。

しかし、キングは、委員会がミニマリストな規制枠組みを提唱しているわけではないと明確にしました。「それは決して軽いタッチではありません」と彼は説明しました。「私たちが言っているのは、AIが悪意のある行為者が有害な行為を行うことをより簡単に、より安く、より速くするということです。しかし、その有害な行為のほとんどはすでに違法です。」委員会の方法は、害が発生する可能性のある場所を特定し、既存の法律がそれらをカバーしていることを確認し、規制当局が行動するために十分な資源と権限を与えられていることを強調しています。

著作権以外にも、暫定報告書は、単なる「チェックボックス」コンプライアンスを超えて、成果ベースのアプローチに向けてプライバシー規則を進化させることを支持しています。さらに、委員会は政府に対し、個人や企業が自分たちに関するデータにアクセスし共有できる新しい経路を支援するよう奨励しています。