Mashery創業者Oren Michels氏のBarndoor：AIエージェントが新たなAPIに

アプリケーションプログラミングインターフェース（API）がWeb 2.0時代に異なるウェブサイトやアプリケーションを結びつける重要な結合組織として機能したとすれば、AIエージェントは、人工知能の隆盛期において、そのカウンターパートとして急速に台頭しています。これらのインテリジェントなエージェントは、ユーザーが多数のインターネットソースからデータにアクセスし、活用するための主要な導管となる準備ができています。APIが間違いなくその重要性を維持する一方で、AIエージェントが間違いなく注目を集めています。

このパラダイムシフトが、新AI企業BarndoorのCEOであるオレン・マイケルズ氏の核心的な主張を形成しています。マイケルズ氏は、テクノロジー業界ではおなじみの名前で、以前は先駆的なAPI管理会社であるMasheryを創業し、2006年の設立から2013年にインテルに買収されるまで同社を率いていました。彼は、特徴的な機知に富んだ方法で両時代の比較を受け入れ、「API」から「P」を取り除くこと（プログラムによるインターフェースから、よりインテリジェントで自律的なインターフェースへの移行を意味する）が、はるかに興味深い未来を明らかにするだろうと示唆しています。

Barndoorは自らを「エージェントAIのコントロールプレーン」と位置づけています。Masheryが企業にAPIを体系化し管理する力を与えたように、Barndoorは企業にAIエージェントを制御し統治するためのツールを提供し、その運用に不可欠なガードレールを確立することを目指しています。マイケルズ氏は、従来のアイデンティティおよびアクセス管理（IAM）やAPI管理プラットフォームを含む、AIエージェントを管理するための既存のソリューションでは不十分であると主張しています。もしこれらのソリューションが本当に十分であれば、エージェントAIの企業での採用は、現在よりもはるかに広まっているだろうと彼は論じています。彼のMashery時代との類似点を引き合いに出し、この状況を、シスコが単にネットワークトラフィックを管理しているだけでAPI管理も行っていると仮定するようなものだと例えています。まさに彼らがそうしていなかったからこそ、Masheryのような企業は不可欠なニッチを見つけたのです。

マイケルズ氏によれば、Barndoorの典型的なユーザーは必ずしもCIOやセキュリティ担当者ではありません。これらの役割はAIの影響をますます受けていますが、彼らの主要な機能はAIソリューションを直接展開したり管理したりすることではありません。むしろ、「AIの問題」は、AIを活用してより速く、より効率的な運用を目指す営業やマーケティングの専門家などのビジネス職にあります。彼はこれをAPI時代の類推で説明します。マリオットでモバイルアプリを介してホテルの部屋の予約を可能にする任務を負っていた人が「APIの問題」を抱えていた人でした。同様に、AI時代において、製品を販売し、それをより効果的に達成するためにAIを必要とする人々がBarndoorのターゲットオーディエンスです。

Barndoorは最近、ウェイティングリスト付きでローンチされましたが、初期のユースケースはすでに現れています。マイケルズ氏はこれらを、さまざまな企業ツールとの相互作用を必要とするエージェントワークフローと表現しています。彼はエージェントを「ロボット労働力」と見なし、人間と同じようにツールへのアクセスに対して厳格なID管理が必要だと考えています。人間の従業員がSalesforce、Notion、Gmailなどのプラットフォームにアクセスして職務を遂行し、成果物を生み出すのと同じように、クライアントは彼らのエージェントツールに対しても同様の機能を求めています。しかし、マイケルズ氏は慎重かつ段階的なアプローチの重要性を強調しています。エージェントに企業ツールへのアクセスを許可するには、小さく始め、意図的に、そして彼らの「爆発半径」に厳格な制限を課し、彼らの行動と意図を綿密に監視する必要があります。

AIエージェントの未熟な性質は、 intenseな誇大宣伝にもかかわらず、初期の企業顧客がどのようなツールをエージェントに使用させたいかという疑問を投げかけています。マイケルズ氏は、初期のユースケースの波が「強化版ロボティックプロセスオートメーション（RPA）」に似ていると指摘しています。これは、反復的でルールベースのタスクをより高度に自動化するものです。しかし、Barndoorチームは、人間の行動を単に加速させるだけでは長期的な価値が限られていることを発見しました。より説得力のあるユースケースは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を中心に現れています。マイケルズ氏はこれを、APIの世界におけるRepresentational State Transfer（REST）に例えています。RESTは2000年代にAPIのアーキテクチャスタイルとして広く採用されました。彼はMCPを、コンピューターが通信しタスクを達成するためのより効率的で迅速な手段であると説明しています。このプロセスには、APIにアクセスし、それをMCPサーバーに変換し、AIにアクセス権を付与することがしばしば含まれます。BarndoorはこれらのMCPサーバーのプロキシとして効果的に機能し、人間とエージェント間のワークフローをオーケストレーションします。これは、API管理で一般的なOAuth承認フローを反映しています。

マイケルズ氏はエージェントAI市場に対して野心的なビジョンを抱いており、数兆ドル規模の産業であるSoftware as a Service（SaaS）市場に匹敵する規模になると予測しています。彼は、エージェントAIが特定のSaaSカテゴリ、特に顧客サービスなどの分野を置き換える可能性さえあると予想しています。しかし、Salesforce、Notion、Gmailのようなコアビジネスシステムなど、人間の監督と制御が依然として最も重要である他のSaaSカテゴリでは、共存が可能性の高い道です。マイケルズ氏は、人間が組織の「記録の源」および「唯一の真実」としてこれらのツールを使い続けることを強調しています。AIの役割は、人間を完全に置き換えることではなく、「超能力」を提供し、人間がはるかに多くのことをより速く達成できるようにすることだと彼は示唆しています。最終的に、これらのコアSaaSツールは、人間と並んでエージェントによってますます利用されるようになるでしょう。