OpenAIの`gpt-oss`がAzureとWindowsを横断するハイブリッドAIを強化

Visualstudiomagazine

OpenAIは、先進的な人工知能の民主化に向けた大きな一歩となる、新たなgpt-ossオープンウェイトモデルを発表し、ハイブリッドAIの新時代を告げました。MicrosoftはこれらのモデルをAzure AI FoundryおよびWindows AI Foundryプラットフォームに迅速に統合しており、開発者は広大なクラウドからユーザーデバイスのエッジに至るまで、AIソリューションを実行、カスタマイズ、展開する前例のない柔軟性を得られます。

gpt-ossシリーズは、OpenAIがGPT-2以来初めてリリースするオープンウェイトモデルであり、2025年8月5日に発表された戦略的な動きです。完全なトレーニングコードとデータを公開する従来のオープンソースモデルとは異なり、オープンウェイトモデルは、訓練済みのパラメータを寛容なApache 2.0ライセンスの下で公開します。このアプローチにより、開発者はモデルを検査、カスタマイズ、ファインチューニングできる一方で、OpenAIは基本的な知的財産に対する制御を維持し、アクセシビリティと独自の優位性のバランスを取っています。

gpt-ossファミリーは、異なる展開シナリオに合わせて調整された2つの distinct なモデルで構成されています:gpt-oss-120bgpt-oss-20bです。より大きなgpt-oss-120bは、合計1170億のパラメータ(トークンあたり51億のアクティブパラメータ)を誇り、主要な推論ベンチマークにおいてOpenAI独自のo4-miniモデルとほぼ同等のパフォーマンスを提供します。決定的なのは、単一の80 GBエンタープライズグレードGPUで効率的に動作するように最適化されており、クラウド環境での数学、コード、ドメイン固有のQ&Aのような複雑なタスクにとって強力なツールとなります。

エッジコンピューティングとローカル推論のために、OpenAIはgpt-oss-20bを提供しています。これは、合計210億のパラメータ(36億のアクティブパラメータ)を持つ軽量モデルです。このモデルは、一般的なベンチマークでOpenAIのo3-miniと同様の結果を達成し、16 GB程度のメモリを持つ消費者向けハードウェアでも動作するため、デバイス上アプリケーションや、高価なインフラストラクチャなしでの迅速なローカルイテレーションに理想的です。両モデルは堅牢な推論のために設計されており、ツール利用、フューショット関数呼び出し、思考の連鎖(CoT)推論をサポートし、レイテンシとパフォーマンスのバランスを取るために推論努力レベルを調整できます。これらは、128Kの広範なコンテキストウィンドウを持つテキスト専用モデルです。

MicrosoftがこれらのモデルをAI Foundryエコシステムに統合することは、AIが単なるスタックの層を超え、コンピューティングそのものの基盤となる戦略的ビジョンを強調しています。Azure AI Foundryは、企業AI運用のための統一されたウェブベースプラットフォームとして機能し、開発者が安全なエンタープライズグレードの環境でAIアプリケーションとエージェントを大規模に設計、カスタマイズ、管理できるようにします。これには、gpt-oss-120bを含む膨大なモデルカタログへのアクセスと、ファインチューニング、生成AIアプリケーションの構築、カスタムコパイロット、洗練されたエージェントのためのツールが提供されます。

このクラウド機能を補完するのがWindows AI Foundryです。これはWindows Copilot Runtimeの進化版であり、AIモデルをパーソナルコンピュータ上で直接開発および展開することを容易にするように設計されています。このフレームワークは、モデルの選択と最適化から、Copilot+ PCに搭載されているCPU、GPU、NPUを含むさまざまなハードウェアコンポーネントへのファインチューニングと展開まで、AI開発者ライフサイクル全体をサポートします。Windows AI Foundry内の「Foundry Local」の導入により、開発者はgpt-oss-20bのような事前最適化されたすぐに使えるオープンソースモデルに迅速にアクセスでき、シームレスなデバイス上AI体験を実現します。

このハイブリッドなクラウド・トゥ・エッジのアプローチは、開発者に比類のない制御と柔軟性を提供します。gpt-ossのようなオープンウェイトモデルを活用することで、開発者はモデルの動作に対する完全な透明性を得られ、深いカスタマイズ、独自のデータを用いたファインチューニング、そして自身の条件での展開が可能になります。これにより、レイテンシ、コスト、データプライバシーに対するより大きな制御が実現され、安全で高性能なクラウド展開から、帯域幅が制限された環境であってもエッジデバイスでの効率的かつリアルタイムなエージェントタスクまで、幅広いユースケースでイノベーションが促進されます。

gpt-ossのリリースとMicrosoftのAI Foundriesとの深い統合は、AIランドスケープにおける極めて重要な瞬間を示しています。これは、Meta、Mistral AI、中国のDeepSeekといった他のオープンウェイトモデルプロバイダーとの競争を激化させると同時に、先進AIの対象市場を拡大します。クラウドとエッジの両方でアクセス可能でカスタマイズ可能、かつ高性能なモデルを提供することで、OpenAIとMicrosoftはAIを民主化するだけでなく、インテリジェントなアプリケーションが世界中でどのように構築され、展開され、体験されるかを再構築しています。