インドITはAIによる人員削減を否定、ビッグテックは公言

世界のテクノロジー業界は、人工知能をその中心に据え、深遠な変革期にあります。しかし、雇用への影響に関する物語は地域によって著しく異なります。欧米の大手テクノロジー企業が大規模な人員削減をAIへの積極的な転換に公然と帰しているのに対し、インドの同業他社はより慎重で、しばしば控えめな道を辿っているようです。この透明性の相違は、異なる企業コミュニケーション戦略だけでなく、各セクターが直面する独自のプレッシャーと現実を浮き彫りにしています。

インド最大のITサービス企業であるタタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS）は最近、2026会計年度にかけて、全世界の従業員の約2％にあたる約12,000人の従業員を段階的に削減する計画を発表しました。これらの削減がAIの能力向上と関連付けられる憶測がすぐに広がったものの、TCSのK.クリティヴァサンCEOは、その決定を「スキルのミスマッチ」と、従来のウォーターフォールモデルからよりアジャイルで将来に対応した運用への必要な「組織的転換」によるものだと公に述べています。同社が50万人以上の従業員を基礎および高度AIで再教育する努力をしているにもかかわらず、その根底にあるメッセージは、従来の役割がもはや適合しない、ますますAI中心となる未来の需要を満たすための従業員構成の戦略的再調整を示唆しています。しかし、業界アナリストは、このような動きを、需要低迷とマクロ経済の不確実性の中で営業利益率を改善することを目的とした、より広範なコスト削減策として解釈することが多く、AIによる直接的な代替の結果とは考えていません。

対照的に、マイクロソフトのような世界的巨大企業は、人員再編におけるAIの役割を隠していません。レドモンドに本社を置く同社は、2025年に複数回にわたるレイオフで15,000人以上の従業員を削減し、これらの削減を「AI駆動の未来」に向けて会社を位置づけるための戦略的再編の一部として公然と位置付けています。サティア・ナデラCEOは、好調な財務実績と人員削減との間の「不一致」を認め、この変革の主要な推進力として、800億ドルに上るAIインフラへの大規模な投資を強調しています。元マイクロソフトの従業員でさえ、「AIが収益化された」後、社内で顕著な文化の変化があり、パフォーマンス指標とAIツールの採用に焦点が当てられるようになったと述べています。ビッグテックのこの透明なアプローチは、迅速で妥協のないイノベーションの代償として人員の冗長化が起こることを示唆しています。

より広範な業界トレンドは、AIが雇用に与える影響の避けられない現実を強調しています。世界経済フォーラムの「2025年版仕事の未来レポート」は、AIが世界で8500万の仕事を代替する一方で、9700万の新しい仕事を創出し、結果として雇用の純増につながると予測しています。しかし、この「純増」は、重要な構造的変化を覆い隠しています。カスタマーサービス担当者からデータ入力オペレーター、ジュニア監査スタッフに至るまで、定型的で反復的な役割は、自動化に対してますます脆弱になっています。インドの場合、既存のコアスキルの38%が変化すると予想されており、かつて反復的な役割で基盤が広かった従来の仕事のピラミッドが圧縮されることになります。中堅の専門家、特に現在冗長となっている機能で15～25年の経験を持つ人々は、時代遅れのスキルセットのために特別なリスクに直面しています。

リスキリングとアップスキリングの必要性は、かつてないほど重要になっています。TCS、Infosys、WiproなどのインドのIT企業は、AIやその他のデジタルスキルに関する大規模なトレーニングプログラムを開始していますが、自己学習モデルの有効性と、課題の規模そのものが懸念事項として残っています。専門家は、トレーニングプログラムが役割固有の学習とプロジェクトベースの実践的なスキルアップを組み合わせない限り、人員削減を防ぐのに十分効果的ではない可能性があると警告しています。2024-25年の経済調査は、インドの政策立案者に対し、特にサービス主導型で労働力が過剰な経済において、低付加価値サービス業の雇用が最も脆弱であることから、AIが労働市場に与える影響に対処するよう促しています。

最終的に、AIによる人員削減に関する異なる公的立場は、市場の認識、投資家の期待、および内部の戦略的目標の複雑な相互作用を反映しています。ビッグテックが「AI変革」の物語を積極的な将来対策の兆候として受け入れている一方で、インドのIT企業はこの変化をより慎重にナビゲートしているようです。おそらく、人材維持の課題を軽減したり、国民の不安を避けたりするためでしょう。メッセージにかかわらず、根底にある現実は一貫しています。AIは根本的に労働力を再構築しており、企業、従業員、政府が協力して、継続的な学習を促進し、インテリジェンス駆動の未来に適応するための積極的な努力が求められています。