アトランのデータカタログ成功とAI革新：プルカルパ・サンカル氏が語る

アトランはデータカタログ分野で急速に台頭しており、CEO兼共同創業者のプルカルパ・サンカル氏は、この軌跡が突然の幸運ではなく、長年の献身的な努力と経験によるものだと述べています。社会貢献に焦点を当てて始まった彼女の道のりは、進化するデータランドスケープにおいて注目すべき人物としての地位を確立し、2025年のBigDATAwire注目人物に選ばれました。

サンカル氏が成功したデータ企業を率いるまでの道のりは、決して一直線ではありませんでした。2012年、彼女は将来のアトラン共同創業者であるヴァルン・バンカと共にSocialCopsに携わり、インド首相のための大規模なデータプラットフォームを開発していました。当時、目標はスタートアップを立ち上げることではなく、重要でリスクの高い問題に対処することでした。この初期の仕事を通じて、彼女たちは衛星画像の分析から600以上の混沌としたデータソースの統合に至るまで、多様なデータを管理することの途方もない課題に直接直面しました。データ管理の「苦痛で、混沌とし、手作業の」現実に深く没頭したことが、最終的にアトランの創設につながりました。より良い解決策が不可欠であるという確信から生まれたのです。

アトランがリーダーシップを急速に確立し、最近のForrester Wave for Enterprise Data Catalogsでトップにランクインしたことは、サンカル氏によれば、根本的な原則である「ケア」に基づいています。この精神は顧客を最優先事項とし、すべての戦略的決定、コード行、製品ロードマップに影響を与えています。彼女は、この深い共感がユーザー間の信頼を育み、業界全体およびレビュープラットフォームで一貫して高い評価を得ていると説明します。また、Atlan AIの先駆的な開発、カタログ内でのデータメッシュとデータプロダクトの運用化、そしてアクティブメタデータを受動的なドキュメントツールから現代のデータスタックの動的で統合されたファブリックへと再定義したことなど、アトランの革新を推進してきました。メタデータワークフローをエンジニアリングツールに直接組み込むことによる「左シフト」へのコミットメントは、顧客ニーズへの深い理解から生まれた、このユーザー中心のアプローチを象徴しています。

データガバナンスの複雑性に対処するため、サンカル氏は根本的な転換を提唱しています。それは、技術からではなく、ビジネス問題から始めることです。200以上のデータチームとの協力から得られた洞察に基づき、アトランは「The Atlan Way」を開発しました。これは、テクノロジーだけでなく、人、プログラム、運用モデルを含む、成功するガバナンスのための苦労して得た教訓のフレームワークです。多くのガバナンスイニシアチブは、立ち上げに失敗したり、手動プロセスによって持続不可能になったり、導入に苦労したりするために頓挫します。アトランは、データ生産者のワークフローにシームレスに統合される自動化優先のソリューションを構築することで、これらの問題に正面から取り組み、ガバナンスが一度限りの設定ではなく、持続可能な習慣となることを保証します。さらに、ユーザーを新しい環境に強制するのではなく、Slack、Microsoft Teams、BIツール、データウェアハウスなどのチームがすでに作業しているツール内でニーズを満たすことで、ユーザーの採用を優先しています。最後に、データエコシステムの流動性を認識し、アトランはオープンなプラットフォームアプローチを推進し、ガバナンスシステムが適応可能で将来性のある状態を保ち、最終的にはガバナンスが「見えない」ものとなること、つまり制御するのではなく可能にすることを目指しています。

アトランがメタデータ制御プレーンとして、データツールスタック全体を監督するという戦略的ポジショニングは、従来のデータ専門家の習慣に挑戦しています。サンカル氏は、秘訣は行動を変えることではなく、行動に合わせて設計することにあると断言します。これは、別のサイロを作成するのではなく、結合組織として機能することを意味します。彼らのアクティブメタデータのアプローチは、メタデータを受動的なライブラリからアクティブな力へと変え、GitHub、dbt、さまざまなBIプラットフォームなど、一般的に使用されるツールに組み込みます。この「ガバナンスの左シフト」は、データ製品が構築および出荷されるエンジニアリングワークフローにガバナンスを直接統合し、摩擦の原因ではなく機能のように感じさせます。最終的に、彼女は「メタデータは追加するレイヤーではありません。それはあなたが築き上げる基盤です」と強調しています。

今後、生成AIツールと大規模言語モデル（LLM）の普及は、新たなガバナンスの課題を提示しています。サンカル氏は、「デジタルネイティブ」な世界から「AIネイティブ」な世界への移行を強調しています。この世界では、LLMは言語を理解しますが、固有の意味を欠いています。これにより、信頼に関する重要な疑問が生じます。トレーニングデータ、モデル、AI生成のアクションは信頼できるのか？この文脈において、ガバナンスは単なるポリシー施行から、コンテキストと信頼のための重要なシステムへと進化し、「最前線のイネーブラー」および「競争優位性」となります。サンカル氏にとって、これはガバナンスの「飛躍の瞬間」であり、コストセンターから、信頼を維持しながら迅速に動く必要がある企業にとっての重要なアンロックへと移行します。セマンティックレイヤーとして機能するアクティブメタデータは、この進化の鍵であり、意味を機械が読み取れるようにし、ガバナンスを見えないものにし、AIがコンテキストと注意をもって行動することを保証します。

専門的な業績を超えて、サンカル氏は個人的にユニークな特徴を持っています。彼女は文字通り、世界で唯一の「Prukalpa」であり、真に特異なアイデンティティを創造した両親の先見の明の証です。