スターゲートの遅延がAIインフラ拡張の真のボトルネックを露呈

ソフトバンクが5000億ドルを投じる野心的なAIインフラ構想「スターゲート」は、かつて将来のAI開発の礎と称されましたが、現在、大幅な遅延に遭遇しており、このような巨大な技術事業をスケールアップする際の複雑な現実が露呈しています。ソフトバンクグループの最高財務責任者（CFO）である後藤芳光氏は、同社の2025年第1四半期決算説明会で、予想よりも進捗が遅れていることを公に認めました。後藤氏は、この構想の進捗を「通常よりも遅い」と述べ、「当初のタイムラインよりも少し時間がかかっている」と指摘しました。

これらの挫折の根本的な理由は、大規模なインフラを管理するエンタープライズITリーダーが頻繁に直面する課題と共通しています。後藤氏によると、遅延は最適なサイトを選択する複雑なプロセスに起因しており、これは「多くの選択肢」を含み、かなりの時間を要します。さらに、このプロジェクトはステークホルダーとの交渉の複雑さにも苦慮しており、関係者間で合意を形成するために広範な議論が必要とされるほか、固有の技術的および建設上の問題にも対処する必要があります。進捗が遅いにもかかわらず、後藤氏は長期的なビジョンに自信を示し、「最初のモデルを成功させる」ための慎重なアプローチを強調しました。ソフトバンクは、スターゲートに対する当初の4年間の投資目標である3460億ドル（5000億円）を堅持しており、米国内で主要サイトが特定され、複数の面で同時に準備が進められていることを確認しています。スターゲートのパートナーであるNvidia、OpenAI、Oracleへのコメント要請は、これまでのところ回答されていません。

これらの課題は、自身のAIインフラ決定を下す最高情報責任者（CIO）にとって重要な洞察を提供します。Greyhound Researchの主席アナリスト兼CEOであるSanchit Vir Gogia氏は、後藤氏の確認を、CIOが遭遇するパートナーのオンボーディング遅延、サービスアクティベーションの遅れ、クラウドおよびデータセンタープロバイダーからの納入コミットメントの修正といった繰り返しの問題の反映と見ています。Everest GroupのシニアアナリストであるOishi Mazumder氏はさらに、「ソフトバンクのスターゲートの遅延は、AIインフラが計算能力や資本によって制約されるのではなく、土地、エネルギー、ステークホルダーの連携によって制約されることを示している」と強調しました。

アナリストは、AIインフラのスケールアップが、サーバーやグラフィックス処理ユニット（GPU）の単なる技術的準備を超えていることを強調しています。それは、公益事業者、規制機関、建設パートナー、ハードウェアサプライヤー、サービスプロバイダーなど、それぞれが独自のタイムラインと制約で運用する多様な分散型ステークホルダーの綿密な調整に大きく依存します。この複雑な調整は、必要なインフラ投資の規模の大きさによってさらに複雑になります。ゴールドマン・サックス・リサーチは、AIデータセンターの急成長を支えるために、2030年までに約7200億ドルの送電網支出が必要になる可能性があると推定しています。マッキンゼーの調査は、企業が迅速な資本展開と段階的なアプローチを慎重にバランスさせ、大規模な初期展開を試みるのではなく、段階的にプロジェクトに取り組む必要があることを示唆しています。Mazumder氏は、たとえ十分に計画された段階的なAIインフラ構想であっても、早期かつ包括的な調整がなければ失敗する可能性があると警告し、企業には数年にわたる展開期間を想定し、AIインフラを従来のITアップグレードではなく資本プロジェクトとして扱い、部門横断的な連携を前倒しで行うよう助言しています。

スターゲートの初期のハードルから得られた教訓を踏まえ、アナリストはAIインフラ計画に対し実用的なアプローチを提唱しています。メガプロジェクトの成熟を待つのではなく、企業におけるAIの導入は一瞬ではなく、漸進的なプロセスであるとMazumder氏は強調します。したがって、CIOは段階的なインフラ構築を特徴とするモジュール型ハイブリッド戦略へと転換すべきです。これには、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境でワークロードを展開することによるモジュール型スケールアップの計画が含まれ、主要なサイトやサービスで遅延が発生しても進捗が継続できるようにします。Gogia氏は、スターゲートが、下流のビジネスコミットメントを単一の旗艦施設の成功に結びつけるリスクを鮮やかに示していると警告します。CIOにとっての重要な教訓は、外部の準備状況を計画の前提に統合し、すべてのプロバイダーと明確な調整チェックポイントを確立し、完璧な連携を前提とする稼働開始日へのコミットメントを避けることです。Gogia氏が的確に述べているように、この状況は「プロジェクトが停滞しているというよりも、エコシステムの可用性に合わせてデリバリーを再シーケンスすること」です。70,000を超える企業によるArmベースチップの広範な採用は、より大規模で複雑なプロジェクトが成熟する間、即座のインフラ改善を求める組織にとって実行可能な代替手段が存在することをすでに示しています。