テスラ、Dojoチームを解散しAIチップ戦略を転換

報道によると、テスラは、同社の自動運転技術とOptimusヒューマノイドロボットを動かす中核AIの社内開発から大きく戦略を転換するため、意欲的なスーパーコンピューター「Dojo」を担当するチームを解散している模様です。Dojo部門の解散には、その責任者であるピーター・バンノンの退社も含まれると言われています。

Dojoは、イーロン・マスクCEOによって2019年に発表され、膨大な量の車両ビデオデータを処理するために設計された「超強力な学習用コンピューター」として構想されました。その主な目的は、テスラの高度な運転支援システムに不可欠な洗練されたAIモデルを学習させることでした。しかし、同社は現在、戦略を再構築しているようで、計算資源については業界大手のNvidiaおよびAMDとの提携を計画し、チップ製造はSamsungに委託すると報じられています。これは、マスク氏が先月発表したSamsungとの165億ドルという巨額の契約と合致しており、テスラの次世代AI6チップの開発を目指しています。報道に対し、マスク氏はXで「テスラAI5、AI6、およびそれ以降のチップは、推論には優れており、学習にも少なくとも十分に良いものになるだろう。すべての努力はそこに集中している」と断言しました。この発言は、リアルタイムの意思決定（推論）とモデルの反復的な改善プロセス（学習）の両方に最適化されたチップへの新たな重点を示唆しています。

この戦略的転換は、テスラにとって特に、待望のロボタクシーサービスを展開する上で極めて重要な局面で訪れました。このサービスは最近、テキサス州オースティンでデビューしましたが、助手席には安全監視員が同乗していました。しかし、その後のサンフランシスコでの展開では、人間が運転席に座っていることが注目され、この決定は、マスク氏が以前に強調した自動運転車に「誰も乗っていない」という約束と矛盾するように見えます。重要なAIインフラを外部パートナーに依存することは、完全自動運転と高度なロボット工学の膨大な計算需要に対する現実的な対応と解釈でき、開発を加速させたり、特注のスーパーコンピューティングイニシアチブを維持する財政的負担を軽減する可能性があります。

Dojoチームの解散は、このユニットへの以前の打撃に続くものです。今月初め、Dojoチームの約20人のメンバーがテスラを退社し、自動車やロボット工学を含む様々な業界にデータセンターサービスを提供する新興企業DensityAIを設立したと報じられました。この大量離職後、テスラは残りのDojo従業員を社内の他の部門に再配置したと言われています。

Dojoのようなカスタム構築されたスーパーコンピューターから、確立されたチップメーカーとのより協力的なアプローチへの移行という決定は、テスラのAI開発哲学における注目すべき進化を示しています。これは、外部の専門知識とリソースを活用する実用的なシフトを示唆しており、特定のアプリケーション向けに独自のカスタムシリコン開発を続ける一方で、競争の激しい自動運転と高度AIの分野での取り組みを合理化する可能性があります。