ソウルのDatumo、AIの安全性と評価ツール向けに1550万ドルを調達
生成型人工知能の急速な普及は、これらの強力なモデルが安全かつ責任ある方法で動作することを保証するという喫緊の課題をもたらしました。最近のマッキンゼーのレポートはこの懸念を強調し、組織の40%がAIの「説明可能性」—AIが特定の決定をどのように、なぜ行うかを理解すること—を重大なリスクと見なしている一方で、積極的に取り組んでいるのはわずか17%に過ぎないことを明らかにしました。この重大なギャップを埋めるのが、ソウルを拠点とするDatumoです。同社はAIデータラベリングからその歩みを始め、現在はAIモデルのテスト、監視、改善のためのツールとデータを提供する方向に転換しました。これらすべては、深い技術的専門知識を必要としません。このスタートアップは最近、1550万ドルの資金調達ラウンドを発表し、Salesforce Ventures、KB Investment、SBI Investmentなどの投資家から調達した総資金は約2800万ドルになりました。
Datumoの起源は、CEOであるデビッド・キム氏に遡ります。彼はかつて韓国国防開発庁のAI研究者でした。データラベリングの骨の折れる性質に不満を感じたキム氏は、報酬ベースのモバイルアプリケーションという斬新な解決策を考案しました。これにより、個人が空き時間にデータをラベリングして報酬を得ることができるようになりました。この革新的なコンセプトは、韓国科学技術院(KAIST)で開催されたスタートアップコンペティションで最初に検証されました。そこでキム氏は、5人のKAISTの卒業生と共に2018年にDatumo(当初はSelectStarとして知られていました)を共同設立しました。アプリケーションが完全に開発される前でさえ、Datumoはコンペティションの顧客発見フェーズで、主にKAISTの卒業生が率いる企業やスタートアップから、数万ドル相当の事前契約販売を確保しました。
同社は急速に勢いを増し、初年度で100万ドル以上の収益を上げ、サムスン、サムスンSDS、LGエレクトロニクス、LG CNS、現代、ネイバー、通信大手SKテレコムといった韓国の大手コングロマリットと重要な契約を結びました。韓国に300以上の顧客を抱えるDatumoは、2024年に約600万ドルの収益を報告しました。しかし、数年前から顧客の需要は単純なデータラベリングを超えて進化し始めました。「彼らはAIモデルの出力を評価したり、他の出力と比較したりすることを望んでいました」と、Datumoの共同創設者であるマイケル・ファン氏は説明します。「その時、私たちは気づいたのです。私たちはすでにAIモデルの評価を行っていたのです—それすら知らずに。」この認識がDatumoにAI評価への注力を促し、AIの信頼性と安全性に特化した韓国初のベンチマークデータセットのリリースにつながりました。キム氏が詳述したように、「私たちはデータアノテーションから始め、その後、大規模言語モデルのエコシステムが成熟するにつれて、事前学習データセットと評価へと拡大しました。」
AIトレーニングデータと評価の重要性が高まっていることは、Metaがデータラベリング企業Scale AIに143億ドルという巨額の投資(買収に似た形)を行ったなど、最近の業界の動きによって裏付けられています。この取引は市場価値を浮き彫りにしただけでなく、競争を激化させました。特に、Metaの競合であるOpenAIがその後Scale AIのサービス利用を停止したことは注目に値します。Datumoは、この競争の激しい状況を独自のアプローチで乗り越えています。事前学習データセットの提供においてはScale AIなどの企業と類似点がある一方で、GalileoやArize AIなどのAI評価・監視プラットフォームとも共通点がありますが、Datumoは独自性を確立しています。CEOのキム氏によると、同社はユニークなライセンスデータセット、特に公開された書籍から綿密にクロールされたデータを活用しており、これらは豊富で構造化された人間の推論を提供するものの、クリーンアップが非常に困難であることで知られています。
さらに、DatumoはDatumo Evalと呼ばれる包括的なフルスタック評価プラットフォームを提供しています。このプラットフォームは、手動スクリプトを必要とせずに、安全でない、偏った、または不正確なAI応答を特定するためのテストデータと評価を自動的に生成します。特に重要なのは、その主力製品がノーコード評価ツールであることです。これにより、開発者以外のユーザー、例えば政策、信頼と安全、コンプライアンスチームの専門家でも利用可能となっています。Salesforce Venturesからの投資を獲得するまでの道のりは、特に戦略的でした。キム氏は、韓国のイベントでDeepLearning.AIの創設者であるアンドリュー・ン氏との炉辺談話を共有したLinkedInの投稿がSalesforce Venturesの注目を集め、最終的に8ヶ月にわたる資金調達プロセスの後、複数回のミーティングとソフトコミットメントにつながったと語っています。
新たに確保された資金は、Datumoの研究開発努力、特に企業向けAIソリューションのための高度な自動評価ツールの開発を加速させる上で非常に重要となるでしょう。また、韓国、日本、米国にわたるグローバルな市場展開を強化します。ソウルに150人の従業員を擁するDatumoは、3月以降、すでにシリコンバレーにも拠点を設立しており、AIの信頼性と安全性の分野でグローバルリーダーになるという野心を示しています。