DefinelyのAI「カスケード」：契約ドミノ効果を阻止

リーガルテクノロジー企業のDefinelyは、契約修正がもたらす広範な影響を検出し追跡するために設計された新しいソリューション「カスケード」（Cascade）を発表しました。「類を見ない」イノベーションと称されるカスケードは、一つの条項の変更が合意の他の部分に予期せぬ「ドミノ効果」を引き起こすという、微妙だが極めて重要な課題を軽減することを目指しています。これは、加速する契約審査プロセスにおいてしばしば見過ごされる問題です。

今年6月に3000万ドルの資金を調達した英国拠点の同社は、カスケードが契約内のあらゆる変更から生じる第一、第二、さらには第三次の影響を特定できる初のAI搭載ソリューションであると断言しています。この開発は、ますます高速化する契約審査環境で浮上する興味深いパラドックスを浮き彫りにしています。すなわち、人工知能が弁護士の作業を大幅に高速化する一方で、この速度そのものが、迅速な修正による下流への影響を見落とす結果につながりかねないというものです。カスケードは、この高まる懸念に対する答えとして位置付けられています。

カスケードの核となるのは、Definelyの既存のAgentic FrameworkテクノロジーとDraft製品に基づいて構築されており、これらは法務文書内の複雑な構造と関係を分析するように設計されています。編集による波及効果を正確に特定するために、カスケードは高度な埋め込み技術と大規模言語モデル（LLM）を活用しています。これにより、システムは修正による意味的および構造的な結果を迅速に検出し、文書全体で他の言語調整が必要な箇所を正確に示し、重要な依存関係を見落とすリスクを大幅に低減します。

このツールは、特にMicrosoft Word内で、弁護士の既存のワークフローにシームレスに統合されます。特定されたすべての変更は抽出され、統合されたビューで表示され、潜在的な影響の包括的な概要を提供します。さらに、ユーザーは自然言語クエリを使用してシステムの調査結果を照会でき、手動で行うのと同じ直感的なアプローチで結果を分析できますが、速度と精度は劇的に向上します。

DefinelyのAIプロダクトマネージャーであるHaEun Yoonは、リスク管理におけるソリューションの役割を強調し、「カスケードはドラフティングプロセスからリスクを取り除き、弁護士が重要な依存関係を見落とすことが決してないように保証します。これにより、経済的損失や事務所の評判への損害を防ぐことができます」と述べています。Definelyの共同創設者兼最高戦略責任者であるFeargus MacDaeidは、製品の重要性についてさらに詳しく説明し、カスケードを「高価値で複雑な仕事に適したツールを持つことに関して、弁護士にとって次のステップ」と表現しました。彼は従来のツールと比較してその優れた分析の深さを強調し、カスケードが「単一の変更から最大3レベルの影響を明らかにする」と述べ、Definelyが社内法務部門と個人開業顧客の両方に高度なソリューションを提供することへのコミットメントを強調しました。