NVIDIA Blackwell GPUとサーバーがエンタープライズAIとロボティクスを牽引

NVIDIAは、そのアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォームのリーチを大幅に拡大する準備を進めており、新しいRTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUが主要プロバイダーのエンタープライズサーバーに間もなく統合されることを発表しました。Cisco、Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicroは、これらの強力なGPUの様々な構成を2Uサーバーラインナップで提供する予定です。この展開は、高度なAIモデルトレーニング、洗練されたグラフィックスレンダリング、複雑なシミュレーション、データ分析、重要な産業運用など、幅広い要求の厳しいアプリケーションにおいて、大幅なパフォーマンスと効率の向上をもたらすことを目指しています。

NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンスン・フアン氏によると、人工知能はコンピューティングにおける根本的な変化を引き起こしており、これは過去60年間で見られなかった変革です。クラウド中心の現象として始まったものが、今やオンプレミスデータセンターのアーキテクチャそのものを再構築しています。主要なサーバーメーカーの支援を受けて、NVIDIAはBlackwell RTX PROサーバーがエンタープライズおよび産業用AIワークロードの標準プラットフォームとなることを目指しています。

ビジネス運用向けに毎年販売される数百万台のサーバーが依然として主に従来のCPUに依存している一方で、RTX PROサーバーの導入は、一般的なビジネスワークロードにおけるGPUアクセラレーションへの重要な転換を示しています。NVIDIAは、これらの新しいServer Edition GPUが、CPUのみのシステムと比較して最大45倍のパフォーマンスと18倍のエネルギー効率を提供できると主張しており、分析、シミュレーション、ビデオ処理、レンダリングの能力を劇的に向上させます。RTX PROラインは、スペース、電力、冷却の制約が最重要視される「AIファクトリー」を構築する企業向けに特別に設計されています。これらのサーバーは、NVIDIAのAIデータプラットフォームの基盤インフラも形成し、高度なストレージシステムをサポートします。例えば、DellはNVIDIAのアーキテクチャを活用するためにAIデータプラットフォームを更新しており、PowerEdge R7725サーバーは2つのRTX PRO 6000 GPU、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェア、および統合されたNVIDIAネットワークを特徴としています。最大8つのGPUユニットを収容できるこれらの新しい2Uサーバーは、5月にCOMPUTEXで初めて発表されました。

これらの新しいサーバーの核となるのは、NVIDIAの高度なBlackwellアーキテクチャです。主な機能には、第5世代Tensor Coresと第2世代Transformer Engineが含まれており、FP4精度でAI推論タスクを以前のL40S GPUよりも最大6倍高速に実行できます。ビジュアルコンピューティングでは、第4世代RTXテクノロジーが写真レンダリングにおいてL40S GPUの最大4倍のパフォーマンスを提供します。このアーキテクチャは、堅牢な仮想化機能とNVIDIA Multi-Instance GPUテクノロジーも組み込んでおり、各GPUが最大4つの独立したワークロードを同時に処理できます。さらに、エネルギー効率の向上は、データセンター全体の電力消費を削減するのに役立ちます。

従来のエンタープライズアプリケーションを超えて、RTX PROサーバーは物理的なAIとロボティクスを強化するように設計されています。これらのサーバー上で動作するNVIDIAのOmniverseライブラリとCosmosワールドファンデーションモデルは、複雑なデジタルツインシミュレーション、洗練されたロボットトレーニングルーチン、大規模な合成データ作成を促進します。また、NVIDIA Metropolisのブループリントもサポートしており、高度なビデオ検索と要約、および現実世界の物理環境に不可欠なビジョン言語モデルを可能にします。NVIDIAは、新しいOmniverse SDKとMuJoCo（MJCF）およびUniversal Scene Description（OpenUSD）との互換性拡張により、OmniverseとCosmosの提供を強化しました。これにより、25万人以上のMJCF開発者にロボットシミュレーション機能が開かれる可能性があります。新しいOmniverse NuRecライブラリは、センサーデータからモデルを構築するためのレイトレース3Dガウシアンスプラッティングを導入し、GitHubで利用可能な更新されたIsaac Sim 5.0およびIsaac Lab 2.2フレームワークは、ニューラルレンダリングとロボットおよびセンサー用の新しいOpenUSDベースのスキーマを追加します。NuRecレンダリングは、CARLA自動運転車シミュレーターにすでに統合されており、Foretellixなどの企業が合成AVテストデータ生成に採用しています。FordやPorscheなどの自動車メーカーが使用するVoxel51のFiftyOneデータエンジンも、現在NuRecをサポートしています。これらのライブラリやフレームワークの著名な採用者には、Boston Dynamics、Figure AI、Hexagon、Amazon Devices & Servicesが含まれます。

Cosmos World Foundation Models（WFMs）は200万回以上ダウンロードされており、主にテキスト、画像、またはビデオプロンプトを使用してロボット用の合成トレーニングデータを生成するのに役立っています。新しいCosmos Transfer-2モデルは、シミュレーションシーンや深度マップなどの空間入力から画像データを生成するプロセスを大幅に加速させ、Lightwheel、Moon Surgical、Skild AIなどの企業はすでにこれを大規模なトレーニングデータ生成に活用しています。NVIDIAはまた、Cosmos Reasonという70億パラメータのビジョン言語モデルを導入しました。これは、事前知識と物理学の理解を統合することで、ロボットとAIエージェントを強化するように設計されています。このモデルは、データセットのキュレーションを自動化し、多段階のロボットタスク計画をサポートし、ビデオ分析システムを強化できます。NVIDIA自身のロボティクスおよびDRIVEチームは、データフィルタリングとアノテーションにCosmos Reasonを使用しており、UberとMagnaは自動運転車、交通監視、産業検査システムにこれを導入しています。

大規模なAIエージェントの展開では、RTX PROサーバーは新しく発表されたLlama Nemotron Superモデルを実行できます。単一のRTX PRO 6000 GPUでNVFP4精度で動作する場合、これらのサーバーはNVIDIAのH100 GPUでのFP8精度を使用する場合と比較して、最大3倍の価格性能比を提供し、要求の厳しいAIワークロードにおける効率性を強調しています。