サム・アルトマン:AI競争激化、AGIの概念が意味を失う

Indianexpress

OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、「汎用人工知能」(AGI)という用語が、AI分野の急速な進歩の中でその関連性を失いつつあると示唆しています。かつては技術愛好家の間で集会での叫び声であったAGIを、アルトマンは今やますます時代遅れだと見ており、最近のCNBCのインタビューで、同社の最新モデルGPT-5が世界をAGIの達成に近づけているかという質問に対し、「あまり有用な用語ではない」と述べています。

伝統的に、AGIは、人間のレベルまたはそれ以上のあらゆる知的タスクを実行できるAIシステムとして漠然と定義されてきました。長年にわたり、この高度な能力を達成し、同時にそれが全人類にとって安全で有益であることを保証することが、OpenAIの核となる使命でした。しかし、以前マイクロソフトが支援するこのスタートアップがAGIに近づいていると何度も示唆していたアルトマンは、最近その姿勢を変えました。彼は今、AGIの重要性を軽視し、代わりに別の概念である「人工超知能」(ASI)を強調しているようです。

アルトマンによれば、AGIの課題は、さまざまな企業や個人が採用している定義の多様性にあります。彼は、「世界の仕事の相当な部分」を実行できるAIという一般的な解釈を問題視しました。これは主に、仕事の性質そのものが常に変化するためです。最終的に、彼は、特定のラベルよりも、モデル能力の継続的かつ指数関数的な成長の方が重要であり、人類はますます広範なタスクのためにこれらの能力に依存するようになると考えています。

この変化する視点にもかかわらず、AGIの追求は、OpenAIのようなAI企業が数十億ドルの資金を確保し、驚異的な評価額を達成する上で間違いなく重要な要因でした。OpenAI自体は、最新の資金調達ラウンドに基づくと3000億ドルの評価を受けており、その評価額を5000億ドルに押し上げる可能性のある株式売却を準備していると報じられています。

AGIはOpenAIにとって重要な長期目標であることに変わりはありませんが、アルトマンは進捗を測定するための改訂されたアプローチを提唱しています。昨年11月のFinRegLab AIシンポジウムで、彼は次のように説明しました。「私たちは今、これらの異なるレベルを使おうとしています…『AGIか否か』という二者択一ではなく。近づくにつれて、その区分は粗すぎると感じました。」彼はさらに、数学や科学のような複雑な分野におけるAI駆動のブレークスルーが、今後2年以内に実現する可能性があると予測しました。

今月初め、OpenAIは最新の大規模言語モデルであるGPT-5を発表しました。これは現在、世界中のChatGPTユーザーが無料で利用できます。同社はGPT-5が、特にライティング、コーディング、健康関連のクエリなどの分野で、よりスマートで、より速く、より多用途であると宣伝しています。しかし、この発表は一部の批判を招いており、一部の観測筋は、GPT-5がGPT-4oのような先行モデルと比較して、わずかな改善しか提供していないと示唆しています。

これらの評価に応えて、アルトマンはメディアの円卓会議で、GPT-5がまだAGIレベルではないことを認めました。それにもかかわらず、彼はその深い影響を強調しました。「ほぼすべての質問に答え、いくつかのタスクを実行し、博士号レベルの専門知識でソフトウェアを作成できるシステムがあるという考えは…もし5年前に聞いたら、ほとんどの人は『絶対に不可能だ』と言ったでしょう。」彼は、AIが教育、医療、生産性、経済成長、科学的発見といった分野に与えている現在の影響は「非常に特別」であると強調して締めくくりました。