調査：ITチームの75%がワークフローに課題、AIは万能薬ではない

人工知能が開発サイクルを加速させるという遍在する約束にもかかわらず、新たな調査により、ほとんどのITチームにとって、本番環境への道は依然として課題に満ちていることが明らかになりました。マイクロサービスオーケストレーションプラットフォームであるTemporalの最近の報告によると、参加者のわずか4分の1しか組織内で真に円滑なワークフローを経験していると報告していません。大多数の回答者（75%）にとっての現実は、システムと運用の危機との絶え間ない戦いであり、報告書が厳しく指摘するように、デジタル最前線での「火消し」に似ています。

この調査は、効率を妨げるいくつかの広範な問題点を浮き彫りにしました。参加者の35%が、過度に複雑なワークフロープロセスを主要な障害として挙げました。同様に、35%が、チームが高い運用オーバーヘッドに苦しんでおり、貴重なリソースと時間を消費していると報告しました。さらに、組織のほぼ3分の1（34%）が、システム障害からの復旧に著しく苦労していることを告白しており、現在の設定における回復力の欠如を示しています。

興味深いことに、IT内の異なる役割がこれらの課題をどのように認識しているかにおいて、明確な相違が見られました。エンジニアリングマネージャーやCTOなどの意思決定者は、運用オーバーヘッドとシステムのスケーリングの困難さを主な懸念事項として指摘する傾向がありました。対照的に、個人貢献者（現場のソフトウェアエンジニアや開発者）は、長期間実行されるプロセスの管理や、システム障害からの復旧に内在する複雑さに関する問題をより頻繁に挙げました。

これらの洞察は、Temporalの2025年「開発の現状」レポートから得られたもので、世界中の220人以上の個人貢献者とIT意思決定者からの回答が収集されました。参加者の地理的分布は多様で、北米から42%、ヨーロッパから27%、アジア太平洋地域から15%でした。回答者のほぼ半数（46%）が、500人以上の従業員を擁する組織で働いており、企業規模全体にわたる広範な視点を提供しています。

この調査は、ツール選択と優先順位に対する異なるアプローチも明らかにしました。小規模および中規模の組織（従業員1,000人未満の組織）では、個々の開発者がどのツールを採用するかについてより大きな影響力を持つ傾向があります。しかし、従業員が1,000人以上の大規模企業では、CIOとエンジニアリングマネージャーが開発チームのツールソリューションを主に決定します。この意思決定における階層的な違いは、ツール選択を推進する優先順位にも及びます。経営陣はセキュリティと信頼性を何よりも優先する傾向がある一方で、個人貢献者はオープンソースツールを求める傾向が強く、戦略的ビジョンと実際の導入との間に隔たりがあることを示唆しています。

コーディングアシスタントなどのAIツールの採用は広く行われており、専門家の94%がワークフローでの使用を報告しているものの、AIの組織的な大規模統合は著しく遅れています。組織のわずか39%しか、運用全体でAIを包括的に活用するためのフレームワークを積極的に構築していると回答していません。

これらの内部的な差異にもかかわらず、いくつかの共通の優先事項が浮上しました。意思決定者と個人貢献者のほぼ同じ割合が、今後1〜2年間で新しいソリューションとツールの主な目標として、システムの信頼性向上とセキュリティコンプライアンスの確保に同意しました。しかし、この共通の基盤を超えて、報告された他の優先事項には大きな隔たりが見られました。意思決定者は、自動化の増加（38%対個人貢献者の27%）、運用コストと技術的負債の削減（37%対20%）、開発者の生産性向上（34%対18%）に顕著に焦点を当てていました。逆に、個人貢献者は、データ処理能力の向上（30%対19%）とハイブリッドおよびクラウド環境への移行（30%対11%）について、マネージャー層よりも大きな懸念を表明しました。

これらの調査結果は、根本的なワークフローの非効率性と、組織の異なる階層間の重要なコミュニケーションギャップに苦しむITの現状を描写しています。AIのような最先端技術が普及しても、複雑性、運用負担、システム回復力といった核となる課題は依然としてほとんどのチームを悩ませており、より良い連携とより堅牢な基盤プロセスが継続的に必要であることを浮き彫りにしています。