AIに依存後、医師の癌検出能力が低下 研究で判明

人工知能の専門分野への統合は、長らく「スキルアップ」や「リスキリング」の道筋として捉えられてきました。これは、人間の能力を高めたり、新しい役割のために再訓練を行ったりすることを意味します。しかし、最近の研究は、憂慮すべき反論を提示しています。それは「脱スキル化」の可能性、つまりAIへの依存が実際には人間の熟練度を低下させる可能性があるというものです。今週発表された新しい研究によると、結腸内視鏡検査で癌検出のために日常的にAIを使用していた医師は、AIアシスタンスが利用できない場合、癌性増殖を特定する能力が著しく低下したことが明らかになりました。

The Lancet Gastroenterology & Hepatology 誌に掲載されたこの研究は、ポーランド、ノルウェー、スウェーデン、英国、日本を含む国々の医療専門家と研究者からなる国際チームによって実施されました。その主な目的は、AIへの継続的な曝露が医師のパフォーマンスにどのように影響するかを調査することでした。これを達成するため、研究者たちは、内視鏡医（結腸内視鏡検査を行う医療専門家）がAIの頻繁なサポートに慣れた後、AIが使用されていない状況でどのように対応したかを評価しました。

その結果は懸念すべきものでした。結腸内視鏡検査でAIを定期的に使用していた医師は、AIのガイダンスなしに独立してタスクを実行する必要がある場合、検出率が約6パーセンテージポイント低下しました。この研究は、ポーランドの4つの内視鏡センターの医師を追跡調査したもので、これらのセンターは癌予防のための結腸内視鏡検査におけるAIの応用を探る試験プログラムの一部でした。

この研究は、医療におけるAIの慎重な使用、特にそれが真に役立つ場合と、意図せず害を引き起こす可能性がある場合を識別することについて、重要な問題を提起しています。これは、医療AIモデルの信頼性に関する広範な懸念の中で発表されました。例えば、ごく最近、ある主要なテクノロジー企業のヘルスケアAIモデルが、体の部位を「幻覚」した可能性があると報告されており、これにより医療専門家の間でAIの業界への統合の将来の軌道に関する議論がさらに活発化しています。AIが医療のようなデリケートな分野に浸透し続ける中で、これらのツールが人間の専門知識を侵食するのではなく、増強することを確実にすることが最も重要になるでしょう。