ファーウェイがCANNをオープンソース化：NVIDIA CUDA独占への挑戦

ファーウェイがニューラルネットワーク向け計算アーキテクチャ（CANN）ソフトウェアツールキットをオープンソース化する決定を発表してからわずか1週間後、テクノロジー界は人工知能開発の将来に対するその深い影響を分析し続けています。中国のテクノロジー大手は、CANNプラットフォームを世界中の開発者に無料で提供することで、AIコンピューティングにおけるNVIDIAの20年にわたる牙城に直接挑みました。この支配はしばしば揺るぎないものと見なされてきました。この動きが現状に大きな混乱をもたらす一方で、根本的な疑問は残ります。ファーウェイは、CUDAがほぼ20年間、事実上無敗で君臨することを可能にしてきた強固な技術的およびシステム的障壁を真に打ち破ることができるのでしょうか？

ファーウェイ独自の異種計算アーキテクチャであるCANNは、開発者がファーウェイのAscend AI GPU向けにAIアプリケーションを最適化するのを支援するために設計された、多段階のプログラミングインターフェースを提供します。2018年にファーウェイの広範なAI戦略の基盤として初めて導入されたCANNは、NVIDIAの遍在するCUDAプラットフォームに対するファーウェイの直接の競争相手として機能し、Ascendハードウェア上で高レベルかつパフォーマンス集約型のアプリケーションを構築するための不可欠なAPIを提供します。その開発は、ファーウェイの急成長するAIハードウェアポートフォリオを中心に包括的なソフトウェアエコシステムを育成することを目的とした長年の献身的な努力を表しています。

ファーウェイがCANNをオープンソース化するタイミングは、米中間の技術関係における緊張が高まる中で行われるため、戦略的に重要です。北京での最近の開発者会議で、ファーウェイの輪番会長である徐直軍（Eric Xu Zhijun）は、このイニシアチブが「開発者からのイノベーションを加速させ」、「Ascendを使いやすくする」と述べました。この発表は、中国サイバースペース管理局（CAC）がNVIDIAのプロセッサに関連する「深刻なセキュリティ問題」と称するものを理由にNVIDIAに対する調査を開始した直後に行われました。これには、米国の議員からのチップの追跡機能に関する要求も伴っていました。この規制当局の監視は、すでに緊張している両超大国間の技術関係をさらに複雑にしています。

ファーウェイのこの賭けの大きさを完全に理解するには、NVIDIAの根強いCUDAの優位性を認識する必要があります。しばしば強固な閉鎖的な堀に例えられるCUDAは、クロスプラットフォーム互換性を求める開発者にとって長年の不満の種でした。NVIDIAハードウェアとの深い統合は、事実上20年間、開発者を単一ベンダーのエコシステムに閉じ込めており、変換層を介してCUDAを他のGPUアーキテクチャに移植するすべての試みは、NVIDIAのライセンス規定によって一貫してブロックされてきました。この状況は中国で特に深刻であり、多くのAI開発者は、長年デフォルトの開発環境であった遍在するCUDAプラットフォームのために、NVIDIAのGPUに依存しています。これは、ファーウェイが開発者をその新興エコシステムに移行させる上で直面する途方もない課題を浮き彫りにしています。

テクノロジーアナリストは、ファーウェイのオープンソース戦略に関してさまざまな評価を提供しています。CANNのオープンソース化がファーウェイの自社製ソフトウェアツールキット、ひいてはそのハードウェアの採用を間違いなく加速させる可能性がある一方で、CANNがCUDAエコシステムの広範さと成熟度に匹敵するには、おそらく何年もかかるだろうと広く認識されています。CUDAエコシステムは、ほぼ20年間にわたって継続的に改良され、何千もの最適化されたライブラリと広範なドキュメントを誇っています。競争環境は、ファーウェイの取り組みの規模の大きさを強調しています。オープンソースのステータスであっても、CANNの採用は、特に大規模言語モデルやAIライターツールにおける要求の厳しい新しいワークロードに対して、既存のAIフレームワークをシームレスにサポートする能力にかかっています。

それにもかかわらず、ファーウェイのハードウェア部門からは心強い兆候が見られます。報告によると、特定のAscendチップは特定の条件下でNVIDIAプロセッサを上回る可能性があります。たとえば、CloudMatrix 384がDeepSeek R1を実行したベンチマーク結果は、ファーウェイのパフォーマンスの軌跡がNVIDIAの提供物との差を実際に縮めていることを示しています。この勢いに乗じて、ファーウェイは中国の主要なAIユーザー、大学、研究機関、ビジネスパートナーとの協議を開始し、オープンソースのAscend開発コミュニティへの貢献を求めていると報じられています。この協力的なアプローチは、コミュニティの参加が開発と広範な採用を大幅に加速させる他のテクノロジー分野での成功したオープンソースイニシアチブを反映しています。

オープンソースのCANNイニシアチブは、中国の技術的独立に向けた広範な取り組みの重要な要素です。オープンソース開発に対する国のコミットメントは大きな牽引力を得ており、ますます多くの国内テクノロジー企業が独自の技術を公開しています。最近の例としては、XiaomiがMiDashengLM-7Bオーディオ大規模言語モデルをオープンソース化したことや、AlibabaがQwen3-Coder AIコーディングモデルをリリースしたことが挙げられます。この推進は、中国のテクノロジー企業を標的とした米国の輸出規制が継続している中で行われています。米国による制裁がファーウェイのハードウェア輸出に直接影響を与えるこの環境では、AIツール向けに堅牢な国内ソフトウェアスタックを育成することが、チップの性能向上と同じくらい戦略的に重要になります。

期待にもかかわらず、専門家の懐疑論は根強く残っています。同等のソフトウェアの安定性、包括的なサポート、高品質のドキュメント、活発なコミュニティ活動、および既存の開発ワークフローへのシームレスな統合がなければ、生のハードウェア性能だけでは開発者の移行を保証することはできません。CANNにとって、前途は間違いなく長く困難なものです。

世界の半導体産業への影響は深遠です。米中間の技術競争が激化する中、ファーウェイのオープンソース戦略は、独自のプラットフォームでの競争から、世界のAIソフトウェア開発の軌跡を根本的に再構築する可能性のある協調的なエコシステムを育成することへと、極めて重要な変化を表しています。この野心的なイニシアチブが最終的にNVIDIAの根強い支配に挑戦することに成功するかどうかはまだ分かりませんが、次世代の技術革新を支えるコアAIコンピューティングインフラストラクチャの支配をめぐる進行中の戦いにおいて、間違いなく新しく重要な章を画しています。