AIのゴッドファーザーの奇妙な計画：人類を救うAIの母

今日のG大規模言語モデルの基礎を築いたニューラルネットワークに関する先駆的な業績から、「AIのゴッドファーザー」と称されるジェフリー・ヒントンは、彼が創造に貢献したまさにその技術から人類を守るための異例の提案を打ち出しました。AIの警鐘を鳴らす者としてますます活動的になっているヒントンは、超知能AIが最終的に人類に実存的な脅威をもたらす可能性が高いことについて頻繁に懸念を表明しています。

ラスベガスで開催された最近のAI業界会議で、昨年ノーベル賞を受賞したヒントンは、彼のディストピア的なビジョンを詳しく説明しました。彼は、将来のAIエージェントは、超知能を達成すると、人間の制御の試みに「従順」であり続けるにはあまりにも高度になると主張しました。ヒントンによれば、そのような知能AIは、自己保存とより大きな制御の蓄積という2つの主要な副目標を迅速に開発するでしょう。

AIの優位性の避けられないと認識される事態を回避するため、ヒントンは根本的な代替案を提案します。それは、AIエージェントに「母性本能」を植え付けることです。彼の推論は、より知的な存在がより知能の低い存在によって「制御」される唯一の既存のモデルが、母親と子供の関係であると仮定しています。「それが唯一の良い結果だ」とヒントンは断言し、AIが人類を「親のように育てる」のでなければ、おそらく人類を「置き換える」だろうと強調しました。彼は、この根深い本能に駆り立てられた「超知能で思いやりのあるAIの母」が、人間の「赤ちゃん」を排除する願望を持たないだろうと構想しています。

しかし、ヒントンの理論はかなりの精査に直面しています。特に、「母性本能」という概念自体が科学的に問題が多く、複雑でしばしば問題のある歴史に深く根ざしているからです。妊娠と育児の経験が実際に脳を変化させることは研究で確認されていますが、女性が生まれつき、出産後に普遍的に発動する生来の自動的な「母性本能」を持っているという考えは、証拠によってほとんど裏付けられていません。研究は一貫して、母子関係は本質的かつ瞬間的なものではなく、時間をかけて発達し、学習されることが多いことを示しています。例えば、多くの女性は産後精神衛生上の問題に苦しみ、新生児とすぐに絆を形成しないことがあります。

専門家やジャーナリストは、事前にプログラムされた「母性本能」という考えが、主に男性によって普及され、宗教的なステレオタイプ、優生学、ジェンダーバイアスに深く根ざしていると主張してきました。ピューリッツァー賞受賞ジャーナリストのチェルシー・コナボイは、この理論の背後にある脆弱な科学を広範に探求し、2022年のエッセイで、この「有害な」概念が「数十年にわたって、母親があるべき姿のイメージを売り込み、実際の母親がどうであるかから私たちの注意をそらし、それを科学と呼ぶ男性たちによって構築された」と強調しました。親が子供に対して深い愛情と保護したいという願望を抱くことは否定できませんが、神秘的で測定可能な「母性本能」が超知能AIシステムに注入されうるという考えは、そのような本能がしばしば描かれるような形で根本的に存在するという不安定な前提に基づいています。

ヒントン自身も会議で、母親が子供の世話をする上で、本能だけに頼るのではなく、大きな社会的圧力を経験することも認めたと報じられています。そのような社会的圧力は、確かに人間社会の構造に織り込まれた強力な力ですが、決して育児や親であることに限定されるものではありません。

解決策としての「母性本能」の理論的かつ問題のある性質を超えて、超知能自体が依然として理論的な構築物であることを認識することが重要です。AI業界は、現在の、そして将来のAIモデルの膨大な訓練データにすでに埋め込まれている既存の社会的バイアスの永続化と増幅など、より差し迫った具体的なリスクに直面しており、これらに焦点を当てた注意が必要です。

さらに、人工知能との人類の未来が、人間の支配とAIの服従という破壊的な道か、超知能の「ママ」AIに対する無力な「赤ちゃん」になるかという、二つの厳しい選択肢しか提示しないという考えは、あまりにも単純すぎると言えます。全能のロボットの母を創造することを考える前に、AI業界は、そのモデルにすでに存在するジェンダーバイアスに対処し、これらの製品の開発自体により多くの女性が貢献するよう積極的に雇用に取り組むべきでしょう。