AIと著作権：創造性を巡る新たな法廷闘争の行方

アトラシアンの共同創設者であるスコット・ファークワー氏は、オーストラリアに対し著作権法の見直しを強く求め、人工知能モデルが著作権で保護された創造的なコンテンツ上で自由に学習することを許可する米国式の「フェアユース」（公正使用）免除を提唱しました。オーストラリア技術評議会の最高経営責任者も務めるファークワー氏は、現在のオーストラリア法がほとんどのAIデータマイニング活動を違法とみなす可能性が高く、国内の急成長するAI産業への投資を阻害していると主張しています。

ABCの「7.30」番組で、ファークワー氏は、大規模言語モデルの経済的利益は、AIが既存の創造的著作物を補償なしに利用することへの懸念をはるかに上回ると断言しました。彼の中心的な議論は、AIの出力が「変革的」であるかどうか、つまり、既存の作品を単に複製するのではなく、「新しく斬新な」ものを創造するかどうかにかかっています。例えば、AIが全く新しい曲やソフトウェアの生成を支援する場合、そのような使用は公正であると見なされるべきだと彼は提唱しています。ファークワー氏は、自身の知的財産が変革的な方法で使用されることには、直接的な競争につながらない限り問題はないと述べています。彼は、世界の集合的なソフトウェア知識を将来のソフトウェア開発の改善に利用することは、フェアユースの範囲内に完全に収まると考えています。

しかし、ファークワー氏の提案は、重要な点を見落としています。米国におけるAIトレーニングとフェアユースを巡る法的状況は、まだ確定していません。アトラシアン、グーグル、メタなどの主要なAI開発者から、人間の作品に対する永続的かつ無償のトレーニングを許可する広範な免除を求める声があるにもかかわらず、この問題は現在、数十件の訴訟の対象となっています。米国著作権局は、生成AIトレーニングに関する5月のプレプリントレポートで、AI企業によるフェアユースの主張に対する重大な法的課題を明確に指摘しています。

米国著作権法は、フェアユースを判断する際にいくつかの要因を考慮します。これには、使用が商業目的であるか、元の著作権保護された作品の性質、使用された作品の量、そして決定的に重要なこととして、著作権保護された作品の市場または価値への使用の影響が含まれます。後者は、米国最高裁判所によってフェアユースの「間違いなく最も重要な要素」として繰り返し特定されています。著作権局の報告書はこれを強調し、AIトレーニングが「著作権保護された作品の市場または価値に重大な潜在的損害を与える」と警告しています。報告書は、AIモデルがトレーニングデータ内の作品と実質的に類似した、あるいは様式的に類似した出力を生成できる場合、売上損失やオリジナル作品の市場の希薄化につながる可能性があると説明します。

例えば、ニュース業界では、AIが生成する要約によって、ユーザーが元の記事をクリックする必要性がすでに減少しており、出版社にとってのトラフィックと収益に深刻な影響を与えています。米国著作権局は立法的な介入を推奨するまでには至っていませんが、自発的なライセンス契約が出現しており、知的財産権を損なうことなくAIイノベーションを進める道を提供していることを認めています。

AIが創造的著作物に自由にアクセスするというファークワー氏のビジョンは、AIの全ての使用が真に変革的であり、データが引き出される市場に悪影響を与えないという鉄壁の保証がある場合にのみ成立します。現在の法廷闘争と、様々なクリエイティブ分野で市場を混乱させる可能性が示されていることを考慮すると、未確定の米国法的概念を性急に採用することは、深刻な代償を伴う可能性があります。一業界のイノベーションの名の下にテクノロジー企業に広範な免除を付与することは、他の多くの産業の存続可能性と持続可能性を損なうリスクがあります。